Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forskning i et intelligent sundhedsanbefalingssystem for kronisk sygdom med komorbiditet, der integrerer traditionel kinesisk medicin

15. december 2025 opdateret af: The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Forskning i et Intelligent Sundhedsplejeanbefalingssystem for Kronisk Sygdomssammensætning Baseret på Integration af Traditionel Kinesisk Medicins Konstitutionsdatabase og Multimodale Store Sprogmodeller

  1. Opret en database for traditionel kinesisk medicin (TCM) konstitution, klarlæg fordelingen af TCM-konstitutioner i populationer med komorbid "tre-høje" tilstande (hypertension, hyperlipidæmi og hyperglykæmi) og deres sammenhænge med metaboliske indikatorer. Etabler en "konstitution-komorbiditet-metabolisme" relationsmodel for at skabe et grundlag for personliggjort intervention og udvikling af en AI-platform.
  2. Udvikl AI-HEALS-systemet ved at integrere TCM-konstitutionsdatabasen med multimodale store sprogmodeller. Dette system vil generere personliggjorte interventionsplaner og give intelligente interaktive spørgsmål-og-svar-funktioner for at forbedre patientens interventionsoverholdelse.
  3. Evaluer den kliniske anvendelseseffektivitet af AI-HEALS-systemet, udforsk sammenhængen mellem ændringer i konstitution og interventionsresultater, og valider TCM-interventionsvejen "regulering af konstitution for at fremme sundhed". Dette vil give både teoretisk og praktisk vejledning til den dynamiske regulering og præcise intervention af TCM-konstitution.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.

Detaljeret beskrivelse

Dette projekt kombinerer traditionel kinesisk medicins (TCM) konstitutionsteori med store sprogmodeller (LLMs) gennem tvaerfaglig integration og konstruerer et dynamisk styrket intelligent sundhedsanbefalingssystem til TCM. Det fremmer den dybe integration af konceptet "behandling baseret på konstitutionsdifferentiering" med kunstig intelligens. Betydningen af denne forskning afspejles hovedsageligt i følgende to aspekter:

På det teoretiske niveau hjælper denne undersøgelse med at udvide videnrepræsentationen og beregningsmodelleringsmetoderne for TCM-konstitutionsteori inden for rammerne af moderne kunstig intelligens. Den fremskynder anvendelsen og transformationen af TCM-konceptet "forebyggende behandling" i store data og intelligente ræsonneringsscenarier, giver nye perspektiver til forskning i mekanismerne, der forbinder TCM-konstitution og kronisk sygdom med komorbiditeter, og fremmer krydsintegration mellem TCM-teoretiske systemer og moderne medicinsk informationsvidenskab.

På det praktiske niveau er forskningen afhængig af reelle kliniske data og multimodale AI-modeller til at etablere en struktureret, standardiseret TCM-konstitutionsdatabase. Den udvikler et sundhedsuddannelsessystem med individualiseret identifikation, intelligente anbefalings- og dynamiske interventionsfunktioner, velegnet til personlig styring og tidlig advarsel i befolkninger med kronisk sygdom med komorbiditeter. Projektresultaterne vil hjælpe med at forbedre individuel sundhedskompetence og livskvalitet, lindre byrden af kroniske sygdomme, fremme den praktiske anvendelse af TCM i primære sundhedsydelser og digital medicin og demonstrere betydelig samfundsmæssig værdi og brede udsigter til udbredt anvendelse.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Observationel

Tilmelding (Anslået)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
195

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiekontakt

Navn og kontaktoplysninger for den person, der kan besvare spørgsmål om tilmelding til en klinisk undersøgelse. Hvert sted, hvor undersøgelsen udføres, kan også have en specifik kontaktperson, som kan være bedre i stand til at besvare disse spørgsmål.

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

En standardiseret undersøgelse blev udført ved hjælp af Klassifikations- og Vurderingskriterier for Traditionel Kinesisk Medicins Konstitution (Standard fra China Association of Chinese Medicine) konstitutionsidentifikationsskalaen. Uddannede TCM-praktikere og plejepersonale udførte konstitutionsvurdering for at identificere den dominerende konstitutionstype og eventuelle samværende konstitutionstyper. Derudover blev patientens grundlæggende oplysninger, detaljer om sygdomsdiagnose og nylige metaboliske indikatorer såsom blodtryk, fastende blodsukker, glykosyleret hæmoglobin og blodfedtniveauer indsamlet.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Alder ≥ 18 år; klar diagnose af hypertension, type 2-diabetes og hyperlipidæmi, samt en komorbid tilstand, der involverer alle tre sygdomme; stabil sygdomstilstand uden nylige akutte komplikationer; i stand til at udfylde spørgeskemaer og villig til at give informeret samtykke til frivilligt at deltage i studiet.

Eksklusionskriterier:

Patienter i den akutte fase af de tre høje sygdomme (hypertension, diabetes, hyperlipidæmi) eller med alvorlige komplikationer (såsom akut myokardieinfarkt eller slagtilfælde); patienter med andre større sygdomme, der kan påvirke konstitutionsvurdering eller gennemførelse af intervention, såsom maligne tumorer, alvorlig lever- eller nyrefunktionsnedsættelse, aktiv tuberkulose eller psykisk sygdom; patienter, der har modtaget systematisk traditionel kinesisk medicinbehandling (f.eks. urteafkog eller akupunktur) inden for den seneste måned, hvilket kan påvirke den indledende vurdering af konstitutionstype; gravide eller ammende kvinder; personer, der ikke er i stand til at samarbejde om målinger, med sproglige kommunikationsbarrierer eller kognitive funktionsnedsættelser; patienter, der deltager i andre interventionelle kliniske studier.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
TCM-konstitutionsdatabase (Traditionel kinesisk medicin)
Tidsramme: Observationsperiode: 3 år
Udvikl AI-HEALS intelligent interventionsplatform, udstyret med funktioner som konstitutionsidentifikation, intelligente anbefalinger og interaktivt spørgsmål- og svar, der opnår en spørgsmål- og svar-nøjagtighedsrate på over 90%.
Observationsperiode: 3 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
20. december 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
30. december 2028

Studieafslutning (Anslået)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
30. december 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
15. december 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
15. december 2025

Først opslået (Faktiske)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
29. december 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
29. december 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
15. december 2025

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. december 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • KY-2025-295

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med TCM Konstitutionsteori

Kliniske forsøg med Multimodale AI-modeller

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger