Onderzoek naar een intelligent gezondheidsaanbevelingssysteem voor chronische ziektecomorbiditeit geïntegreerd met TCM
Onderzoek naar een intelligent gezondheidsbehoud-aanbevelingssysteem voor chronische ziektecomorbiditeit gebaseerd op de integratie van een Traditionele Chinese Geneeskunde constitutiedatabase en multimodale grote taalmodellen
- Construeer een database voor Traditionele Chinese Geneeskunde (TCG) constitutie, verduidelijk de distributiepatronen van TCG-constitutie in populaties met comorbiditeit van de "drie-hoge" aandoeningen (hypertensie, hyperlipidemie en hyperglykemie) en hun associaties met metabolische indicatoren. Stel een "constitutie-comorbiditeit-metabolisme" relatiemodel op om een basis te bieden voor gepersonaliseerde interventie en de ontwikkeling van een AI-platform.
- Ontwikkel het AI-HEALS systeem door de TCG-constitutiedatabase te integreren met multimodale grote taalmodellen. Dit systeem zal gepersonaliseerde interventieplannen genereren en intelligente interactieve vraag-en-antwoordmogelijkheden bieden om de therapietrouw van patiënten te verbeteren.
- Evalueer de klinische toepassingseffectiviteit van het AI-HEALS systeem, onderzoek de relatie tussen veranderingen in constitutie en interventieresultaten, en valideer de TCG-interventieroute van "constitutie reguleren om gezondheid te bevorderen". Dit zal zowel theoretische als praktische richtlijnen bieden voor de dynamische regulatie en precieze interventie van TCG-constitutie.
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Dit project combineert de constitutietheorie van de Traditionele Chinese Geneeskunde (TCM) met grote taalmodelen (LLM's) door interdisciplinaire integratie, en bouwt een dynamisch bekrachtigd intelligent gezondheidsaanbevelingssysteem voor TCM op. Het bevordert de diepe integratie van het concept "behandeling op basis van constitutiedifferentiatie" met kunstmatige intelligentie. De betekenis van dit onderzoek komt voornamelijk tot uiting in de volgende twee aspecten:
Op theoretisch niveau helpt deze studie de kennisrepresentatie en computationele modelleringsmethoden van de TCM-constitutietheorie binnen het kader van moderne kunstmatige intelligentie uit te breiden. Het bevordert de toepassing en transformatie van het TCM-concept "preventieve behandeling" in big data- en intelligente redeneerscenario's, biedt nieuwe perspectieven voor onderzoek naar de mechanismen die TCM-constitutie en chronische ziektecomorbiditeiten verbinden, en bevordert kruisintegratie tussen TCM-theoretische systemen en moderne medische informatiewetenschap.
Op praktisch niveau is het onderzoek gebaseerd op echte klinische gegevens en multimodale AI-modellen om een gestructureerde, gestandaardiseerde TCM-constitutiedatabase op te zetten. Het ontwikkelt een gezondheidsvoorlichtingssysteem met geïndividualiseerde identificatie-, intelligente aanbevelings- en dynamische interventiefuncties, geschikt voor gepersonaliseerd beheer en vroegtijdige waarschuwing bij populaties met chronische ziektecomorbiditeiten. De projectresultaten zullen helpen de individuele gezondheidsvaardigheden en levenskwaliteit te verbeteren, de last van chronische ziekten te verlichten, de praktische toepassing van TCM in eerstelijnsgezondheidsdiensten en digitale geneeskunde te bevorderen, en aanzienlijke sociale waarde en brede vooruitzichten voor wijdverbreide adoptie aantonen.
Studietype
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: qingqing liu
- Telefoonnummer: 13858089867
- E-mail: qingliuq@zju.edu.cn
Studie Contact Back-up
- Naam: yibo wu
- Telefoonnummer: 13758089867
- E-mail: bjmuwuyibo@outlook.com
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Insluitingscriteria:
Leeftijd ≥ 18 jaar; Duidelijke diagnose van hypertensie, diabetes type 2 en hyperlipidemie, en een comorbiditeit waarbij alle drie de aandoeningen betrokken zijn; Stabiele ziekteconditie zonder recente acute complicaties; In staat om vragenlijsten in te vullen en bereid om geïnformeerde toestemming te geven om vrijwillig deel te nemen aan het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
Patiënten in de acute fase van de drie hoge aandoeningen (hypertensie, diabetes, hyperlipidemie) of met ernstige complicaties (zoals acuut myocardinfarct of beroerte); Patiënten met andere belangrijke ziekten die de constitutiebeoordeling of interventie-uitvoering kunnen beïnvloeden, zoals kwaadaardige tumoren, ernstige lever- of nierdisfunctie, actieve tuberculose of psychische aandoeningen; Patiënten die in de afgelopen maand een systematische Traditionele Chinese Geneeskunde-behandeling hebben ondergaan (bijvoorbeeld kruidenafkooksels of acupunctuur), wat de initiële beoordeling van het constitutietype kan beïnvloeden; Zwangere vrouwen of vrouwen die borstvoeding geven; Personen die niet kunnen meewerken aan metingen, met taalcommunicatiebarrières of cognitieve beperkingen; Patiënten die deelnemen aan andere interventionele klinische onderzoeken.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Database voor de constitutie van Traditionele Chinese Geneeskunde (TCM)
Tijdsspanne: Observatieperiode: 3 jaar
|
Ontwikkel het AI-HEALS intelligente interventieplatform, uitgerust met functies zoals constitutie-identificatie, intelligente aanbevelingen en interactieve vraag-en-antwoord, waarmee een nauwkeurigheidspercentage van vraag-en-antwoord van meer dan 90% wordt bereikt.
|
Observatieperiode: 3 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Studie start
Primaire voltooiing (Geschat)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- KY-2025-295
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .