Forschung zu einem intelligenten Gesundheitsempfehlungssystem für chronische Krankheitskomorbiditäten unter Integration der TCM
Forschung über ein intelligentes Gesundheitserhaltungs-Empfehlungssystem für chronische Krankheitskomorbidität basierend auf der Integration von TCM-Konstitutionsdatenbank und multimodalen großen Sprachmodellen
- Erstellen Sie eine Datenbank für die Konstitution der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM), klären Sie die Verteilungsmuster der TCM-Konstitution in Bevölkerungsgruppen mit komorbiden „drei Hoch“-Zuständen (Hypertonie, Hyperlipidämie und Hyperglykämie) und ihre Zusammenhänge mit Stoffwechselindikatoren. Erstellen Sie ein Beziehungsmodell „Konstitution-Komorbidität-Stoffwechsel“, um eine Grundlage für personalisierte Interventionen und die Entwicklung einer KI-Plattform zu schaffen.
- Entwickeln Sie das KI-HEALS-System durch Integration der TCM-Konstitutionsdatenbank mit multimodalen großen Sprachmodellen. Dieses System wird personalisierte Interventionspläne generieren und intelligente interaktive Frage-Antwort-Fähigkeiten bereitstellen, um die Interventionsadhärenz der Patienten zu verbessern.
- Bewerten Sie die klinische Anwendungseffektivität des KI-HEALS-Systems, erforschen Sie die Beziehung zwischen Veränderungen der Konstitution und Interventionsergebnissen und validieren Sie den TCM-Interventionspfad „Regulierung der Konstitution zur Förderung der Gesundheit“. Dies wird sowohl theoretische als auch praktische Anleitung für die dynamische Regulierung und präzise Intervention der TCM-Konstitution liefern.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Dieses Projekt kombiniert die Konstitutionstheorie der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) mit großen Sprachmodellen (LLMs) durch interdisziplinäre Integration und konstruiert ein dynamisch befähigtes intelligentes Gesundheitsempfehlungssystem für die TCM. Es fördert die tiefe Integration des Konzepts der "Behandlung basierend auf Konstitutionsdifferenzierung" mit künstlicher Intelligenz. Die Bedeutung dieser Forschung spiegelt sich hauptsächlich in den folgenden zwei Aspekten wider:
Auf theoretischer Ebene hilft diese Studie, die Wissensrepräsentation und computergestützten Modellierungsmethoden der TCM-Konstitutionstheorie im Rahmen moderner künstlicher Intelligenz zu erweitern. Sie fördert die Anwendung und Transformation des TCM-Konzepts der "präventiven Behandlung" in Big-Data- und intelligenten Szenarien der Schlussfolgerung, bietet neue Perspektiven für die Forschung zu den Mechanismen, die TCM-Konstitution und chronische Krankheitskomorbiditäten verbinden, und fördert die Kreuzintegration zwischen TCM-Theoriesystemen und moderner medizinischer Informatik.
Auf praktischer Ebene stützt sich die Forschung auf echte klinische Daten und multimodale KI-Modelle, um eine strukturierte, standardisierte TCM-Konstitutionsdatenbank zu etablieren. Sie entwickelt ein Gesundheitsbildungssystem mit individuellen Identifikations-, intelligenten Empfehlungs- und dynamischen Interventionsfunktionen, geeignet für personalisiertes Management und Frühwarnung in Bevölkerungsgruppen mit chronischen Krankheitskomorbiditäten. Die Projektergebnisse werden dazu beitragen, die individuelle Gesundheitskompetenz und Lebensqualität zu verbessern, die Belastung durch chronische Krankheiten zu verringern, die praktische Anwendung der TCM in der primären Gesundheitsversorgung und der digitalen Medizin zu fördern und einen bedeutenden sozialen Wert sowie breite Aussichten für eine weit verbreitete Übernahme zu demonstrieren.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: qingqing liu
- Telefonnummer: 13858089867
- E-Mail: qingliuq@zju.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: yibo wu
- Telefonnummer: 13758089867
- E-Mail: bjmuwuyibo@outlook.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Geschulte TCM-Praktiker und Pflegepersonal führten die Konstitutionsbewertung durch, um den dominanten Konstitutionstyp und etwaige gleichzeitig vorhandene Konstitutionstypen zu identifizieren.
Zusätzlich wurden grundlegende Patienteninformationen, Details zur Krankheitsdiagnose sowie aktuelle Stoffwechselindikatoren wie Blutdruck, Nüchternblutzucker, glykosyliertes Hämoglobin und Blutfettwerte erfasst.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Alter ≥ 18 Jahre; Klare Diagnose von Bluthochdruck, Typ-2-Diabetes und Hyperlipidämie sowie eine Begleiterkrankung, die alle drei Krankheiten umfasst; Stabile Krankheitssituation ohne kürzliche akute Komplikationen; Fähigkeit, Fragebögen auszufüllen und Bereitschaft, eine informierte Einwilligung zur freiwilligen Teilnahme an der Studie zu geben.
Ausschlusskriterien:
Patienten in der akuten Phase der drei hohen Krankheiten (Bluthochdruck, Diabetes, Hyperlipidämie) oder mit schwerwiegenden Komplikationen (wie akutem Myokardinfarkt oder Schlaganfall); Patienten mit anderen schwerwiegenden Erkrankungen, die die Konstitutionsbeurteilung oder die Durchführung der Intervention beeinflussen könnten, wie bösartige Tumore, schwere Leber- oder Nierenfunktionsstörungen, aktive Tuberkulose oder psychische Erkrankungen; Patienten, die in den letzten Monat eine systematische traditionelle chinesische Medizinbehandlung (z. B. Kräuterabkochungen oder Akupunktur) erhalten haben, was die anfängliche Beurteilung des Konstitutionstyps beeinflussen könnte; Schwangere oder stillende Frauen; Personen, die nicht mit Messungen kooperieren können, mit Sprachkommunikationsbarrieren oder kognitiven Beeinträchtigungen; Patienten, die an anderen interventionellen klinischen Studien teilnehmen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Traditionelle Chinesische Medizin (TCM) Konstitutionsdatenbank
Zeitfenster: Beobachtungszeitraum: 3 Jahre
|
Entwickeln Sie die KI-HEALS intelligente Interventionsplattform, ausgestattet mit Funktionen wie Konstitutionsidentifikation, intelligente Empfehlungen und interaktive Frage-Antwort-Systeme, die eine Genauigkeitsrate von über 90% bei Fragen und Antworten erreicht.
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Beobachtungszeitraum: 3 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
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- KY-2025-295
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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