過去 6 か月間にチック症を発症した子供の評価 (NewTics)

すべての子供の最大 30% が、ある時点でチックを発症します。 しかし、1 年 (またはそれ以上) 続くチックは人口のわずか 3% にしか発生しません。 したがって、チックの持続性はチックの発症よりも珍しいかもしれませんが、チックが一過性に過ぎない人に対して、最近発症したチックの人がトゥレット症候群または慢性チック障害と診断できるというデータはほとんどありません.

この研究の全体的な目標は、最近チックを始めた子供のどのような画像、臨床的または神経心理学的特徴が慢性チック障害 (トゥレット症候群を含む) を発症するかを前向きに特定することです。 仮説は、主に確立されたチック障害を持つ患者の研究から導き出されます。

目的 1. 最近発症したチックの病態生理を研究する。 1aを目指します。 最近チックを発症した子供 (「新しいチック」グループ) とチックのないコントロールを区別する、臨床的、神経心理学的、および脳のイメージング機能を特定します。 チックの抑制、不注意、尾状核の量、チックの重症度、および前兆衝動を含むアプリオリな仮説を検証します (研究戦略の 3 ページ目の「仮説のまとめ」を参照)。 二次分析では、サポート ベクター マシン (SVM) 学習を豊富なデータ セットに適用して、New Tics グループの新しい多変量の違いを発見します [3,45]。 これらのデータには、チック現象学、精神医学的診断、習慣学習、運動器用さ、構造 MRI、灌流 MRI、安静時機能的結合性 fMRI (rs-fcMRI) も含まれます。

1bを目指します。 新しいチックの被験者を、年齢が一致しているが、すでに 1 年以上チックを経験している子供のグループ (「既存の TS/CTD」) と比較します。 両方のグループにチックがあるため、この比較は、慢性または適応のマーカーを含む、現在のチックの存在だけでは説明できない異常を強調します。

目的 2. チックの寛解に関する前向き研究。 チック発症から 1 周年を迎えた時点で、新しいチックの被験者を再評価します (TS/CTD の診断に認められた期間基準)。 私たちのパイロット データは、チック症状の重症度の変化 (つまり、ベースラインからフォローアップまでの YGTSS 合計チック スコアの変化: ΔTTS) の良好な変動性を示しているため、ΔTTS が主要な従属変数になります。 TS / CTDによる診断に進むのに対して、何人の新しいチック被験者が寛解するかについて信頼できる推定値が存在しないため、連続変数としての結果に焦点を当てます。 寛解率は、定義とフォローアップ評価の徹底度にも依存します[4]。

2aを目指します。 臨床的なチックの重症度 (ΔTTS) の変化と相関する臨床的、神経心理学的、および脳の画像変数の変化を特定することにより、チックの寛解の生理学を研究します。 この目的は、前向き観察と被験者内比較から恩恵を受けます。 一次分析は、目的 1 で特定されたマーカーに焦点を当てます。 二次分析では、データ駆動型アプローチ (サポート ベクター回帰: SVR) の機械学習手法を適用します。

2bを目指します。 改善または悪化の予測因子を特定します。つまり、ΔTTS と有意に相関する研究エントリ時の臨床的、神経心理学的、および脳のイメージング機能を特定します。 2 つの主要な分析は、臨床転帰 (ΔTTS) をチック抑制能力および試験開始時の尾状突起体積に関連付けます。 二次分析では、SVR 機械学習アプローチを使用して他の予測因子を調べます。