周術期の呼吸器疾患を発症した小児の入院費用

1. 研究デザイン 前向き観察研究
2. 研究環境 2012 年 11 月から 2013 年 12 月までにソンクラナガリンド病院で全身麻酔を受けた 15 歳未満の小児
3. 研究サンプル 対象基準 2012年11月から2013年12月までにソンクラナガリンド病院で全身麻酔を受けてPREを発症した、またはPREを発症しなかった15歳未満の小児。

除外基準

1. ASA 分類 4 または 5
2. 術前 SpO2 < 95% (室内空気)
3. 必要な術前気管内チューブ挿管 (ETT) または人工呼吸器
4. 先天性チアノーゼ性心疾患を患っていた

4. 研究サイズ サンプルサイズの計算 サンプルサイズの計算は、PRE グループと非 PRE グループの入院日数と費用のグループ間の比較に基づいています。 5. サンプリング手法 一般治療を受ける 15 歳未満の小児の目的特定2012 年 11 月から 2013 年 12 月の間に、麻酔が開始され、周術期呼吸イベント (PRE) が発生しました。 PRE またはエクスポーズド グループに選択されています。 周術期呼吸イベント (PRE) は、あらゆる呼吸イベントとして定義されます。喉頭けいれん、喘鳴、喘鳴、気管支けいれん、再挿管、飽和度の低下の有無にかかわらず、術中または PACU 期間中に発生します。 非 PRE または非曝露グループの場合、同じ人口統計データ上の曝露グループとのマッチングは以下のように実行されます。

• 同じ麻酔年で一致
• 同じ種類の手術でのマッチング

• 同じ種類の麻酔でのマッチング 同じ種類の手術と麻酔を曝露群と照合した後、適切な非曝露被験者が 4 人以上いる場合は、単純なランダム サンプリング技術によって非曝露群がランダムに選択されます。 曝露群と非曝露群の比率は 1 対 4 となります。

  6 結果変数 結果変数は、入院日数と入院費用に分けられます。

入院日数 入院日数は、小児が自宅退院するまでの入院日数である 入院日数は、PRE グループと非 PRE グループの間で比較される 入院費用 入院費用は、直接費用と間接費用を含む入院の総費用である(25,26)

• 直接費用は、病院の料金に費用対料金比 (CCR) を乗じたものです。
• 入院費には、薬、麻酔または手術に関連する処置、処置に関連する材料費、術後の合併症による追加費用を含むすべての医療費が含まれます：ICU滞在、人工呼吸器または酸素療法の費用、宿泊費および食事代

• 間接コストとは、輸送 (T)、生産性の損失などを含むコストです。休業費用(L)/日 したがって、入院費用

  • (入院費* CCR) + T + (L* 入院日数) 支払者の観点によれば、CCR は 1 に等しい。入院費用は PRE グループと非 PRE グループの間で比較される。 各グループの入院費用の総額は振替払いであり、実際の支払いではありません。これは、入院費の 80% が政府の保険適用により補助されているためです。ユニバーサル・カバレッジ（UC）、社会保障、政府機関、または会計総局。これらは社会的コストを反映できません。 また、本プロジェクトでは疾病関連団体（DRG）の支払い後の入院費用は考慮していません。

    7. 独立変数 患者関連要因

    1. 年
    2. セックス
    3. 重さ
    4. 身長
    5. ASA 分類
    6. 上気道感染症の既往
    7. 親の喫煙歴
    8. いびきの歴史: はい vs いいえ

    9. 術後合併症 - 手術に関連したもの

       - 麻酔関連

       • 麻酔と手術に関連する 麻酔関連の要因

    1. 手術の種類 2. 全身麻酔の選択 3. 全身麻酔の手法 4. 導入剤 5. 挿管剤 6. 使用する吸入剤 7. 使用する酸素と混合したガス 8. 麻薬の種類 9. 麻酔期間 10. PACU滞在期間は11年。 呼吸器系イベントの発生: はい vs いいえ 12. 周術期の呼吸イベント 13． 呼吸イベントが発生した期間：術中 vs PACU 14. 発生した呼吸事象の最低酸素飽和度 15. 術後酸素療法 16． 術後は人工呼吸器を使用

    8. データ処理と分析 記述コンポーネント 分析は R プログラム バージョン 2.14.1 で実行されます。 記述統計量はすべての変数に対して計算され、頻度、割合、平均 + SD、中央値 (範囲) が含まれます。 予測変数は、元のカテゴリ データ、または連続している場合は、選択された適切なカット ポイントによって分類されたカテゴリ データになります。

分析コンポーネント 単純な線形回帰モデルを使用して、入院日数を PRE 群と非 PRE 群の間で比較します。 入院の長期化に関連する可能性のある他の説明変数は、単変量解析で転帰カテゴリー間で異なる証拠が示された場合（p ≤ 0.2）、多重線形回帰モデルを使用して分析されます。 関連の大きさと精度は、調整された係数とその 95% 信頼区間によって示されます。

入院の総費用は、単純な線形回帰モデルを使用して、PRE グループと非 PRE グループの間で比較されます。 入院費用は、CCR 0.4 (病院の観点) と 1 (支払者の観点) の両方を使用して計算されます。 入院費の高騰に関連する可能性のある他の説明変数は、単変量解析で転帰カテゴリー間で異なる証拠が示された場合（p ≤ 0.2）、多重線形回帰モデルを使用して分析されます。 関連の大きさと精度は、調整された係数とその 95% 信頼区間によって示されます。

入院日数と入院費用の両方について、分布が線形回帰に適していない場合、または線形回帰の仮定が満たされていない場合は、他の代替分析方法が優先される場合があります。対数変換、分位点回帰、またはコックス回帰。

多変量モデリング手法では、尤度比 p 値が 0.05 以下の場合、結果との関連性は有意であると見なされます。