前膝痛患者の関節位置感覚

Research Design CAF ステレンボッシュ大学医学健康科学部人間運動解析ユニット。 倫理的な承認は、参照番号 S16/10/197 の下でステレンボッシュ大学の健康研究倫理委員会から得られました。 この研究は、修士論文プロジェクトの一環として実施されました (Rhode 2018)。

サンプリングとリクルート サンプルのリクルートは、さまざまな社会経済的背景、スポーツ コード、および地域から AKP を持つ個人を引き付けることを目的としていました。 招待状は、さまざまな大学、スポーツクリニック、理学療法の実践、スポーツクラブに送られました。

研究手順 測定ツール Vicon 3D 運動分析システム Nexus 1.7 ソフトウェアを搭載した 8 カメラ Vicon T-20 シリーズ運動分析システム (Vicon Motion Systems Ltd.、オックスフォード、英国) を使用して、関節位置感覚 (JPS) を評価しました。 Vicon は高い精度と信頼性を実証しており、誤差が 1.5 度未満であることが示されています (Ehara et al 1997)。 マーカーは直径9.5mmの再帰反射マーカーを使用。 動的キャリブレーションは、標準的な実験室プロトコルに従って実行され、Vicon T ワンドは、Vicon モーション解析システムと同期する 3D Bertec フォース プレート (Bertec Corporation Ltd.) に配置されました。

H フレーム H フレームは、Clark et al (2016) による研究に基づいて構築されました。 H フレームの機能は、テスト トライアル中に参加者の目標角度 (TA) を確立する際の可動域 (ROM) ガイドの機能でした。 H フレームは、シングル レッグ スクワット (SLS) の際にゴム バンド (クロスバー) が膝蓋骨の遠位部分に接触し、アクティブな膝の伸展 (AKE) の際にクロスバーが前足首関節線を覆う皮膚に接触するように配置されました。 . H フレームは、テスト手順中に削除されました。

クジャラ/前膝痛スケール (AKPS) アンケート AKPS は、13 項目の膝機能アンケートです。 この尺度は 100 点満点で採点され、点数が高いほど障害が少ないことを示します。 AKPS は、AKP 患者集団において高い信頼性と応答性を示しました (Watson et al 2005)。

ビジュアル アナログ ペイン スケール (VAS) この VAS スケールは、痛みのレベル/強度を評価するためのよく知られたアウトカム メジャーです (Crossley et al 2016)。 VAS は、0 (痛みなし) から 10 (最大の痛み) までスコア化されます。 VAS は、AKP 患者集団において良好な信頼性と応答性を示しています (Green et al 2014)。

下肢機能尺度 (LEFS) アンケート LEFS は、さまざまな機能的活動および日常生活の活動を実行する能力を測定する 20 項目で構成されています。 LEFS は 80 点満点で採点されます。 LEFS は、AKP 患者集団において高い信頼性と応答性を示しています (Watson et al 2005)。

正および負の膝関節位置感知の基準 膝 JPS テストの主な結果測定値は、絶対誤差 (AE) でした。 AE とは、テスト角度またはターゲット角度と再現角度の差を指します。 絶対誤差は、方向バイアスのない精度を表します。 この研究の目的のために、異常な JPS は 5 度以上の AE として定義されました。 この基準は、Relph and Callaghan (2016) および Clark et al (2016) が無痛の健康な参加者を使用して発表した研究に基づいています。 各テストの 5 つのトレイルの平均 AE を統計分析に使用しました (Selfe et al 2006)。

テスト手順 最初のスクリーニング 参加者が選択基準を満たしていることを確認するために、参加者は電子メールでスクリーニング質問票に記入しました。 JPS テストの前に、参加者は AKP スケール アンケート (AKPS) と LEFS アンケートに回答しました。 データ収集フォームを使用して、参加者の個人情報と、年齢、性別、体長、AKP のエピソードと期間、症状の範囲、AKP で受けた治療の種類、スポーツへの参加などの変数を収集しました。

身体検査と診断 診断チェックリストが完成し、検査前に AKP の診断を確認し、他の膝の病状を除外するために身体検査が行われました。 身体検査 (P/E) は、経験豊富な理学療法士である一次研究者 (CR) によって実施されました。 さらに、各参加者の人体測定 (体重、BMI、脚の長さ) が測定されました。 この人口グループ/参加者を説明するために、参加者の人口統計の一部としてデータが取得されました。

Vicon テストの準備 参加者は短いズボンをはき、裸足で、きれいに剃った足で、効果的なマーカーの配置を確保するために足にローションを塗っていませんでした。 下肢の Plug-in Gait モデル (Clark et al 2016) に従って、30 個の再帰反射マーカーが骨のランドマークに配置されました。 追加の骨盤マーカー、仙骨ワンド、2 つの追加のすねマーカー、および追加された場合は追加の前部および後部大腿部マーカーがあり、関節位置感知の正確さを保証します。 主任研究者 (CR) は、研究助手の支援を受けてマーカーの配置を行いました。 反射マーカーは、SLS の準備として立位に配置され、アクティブな膝伸展のためのマーカー配置の正確な配置を確保するために、座位の参加者に再適用されました。 静的および動的キャリブレーションは、両方のテスト位置で実行されました。

痛みの測定 テスト トライアル中、参加者は、VAS 痛みスケールを使用して膝前部の痛みの重症度を口頭で示すように求められました。 痛みの重症度は、固有受容性テストの開始時と終了時に測定されました。

固有受容性テスト すべての参加者は、説明、デモンストレーション、および練習の機会によって、固有受容性テストの手順に慣れました。 参加者は、テスト ポジション、つまり (i) 立位または (ii) 座位に戻るように求められました。 目標角度は、各参加者の能力と快適さのレベルに応じて各参加者によって決定されました。つまり、目標角度は各参加者に固有のものでした。

シングル レッグ スクワット (SLS) 開始位置 SLS では、参加者は片手を椅子に置いてバランスを取りました。 参加者は、テスト対象の脚で立っていましたが、もう一方の脚は、参加者にとって快適な位置で股関節と膝をわずかに曲げました。

参加者への指示 参加者は、SLS を行い、中間範囲で停止するように求められました。 参加者は、この角度をターゲット角度 (TA) として示す H フレームを配置するために、この中間角度を短時間保持するように求められました。

テストトライアル 参加者は、H フレームのクロスバーを感じるまでしゃがむように指示されました。 参加者は、目標角度 (TA) を確立して慣れるために、SLS を 5 秒間保持するように指示されました。 テスト試行は 5 回繰り返されました。

テスト手順 参加者は目隠しをされ、H フレームが取り外されました。 参加者は、SLS を実行し、TA に到達したことを STOP と叫んで示すように指示されました。 この位置は相対誤差 (RE) を示し、データを記録するために 5 秒間維持されました。 テストは 5 回繰り返されました。 この繰り返し回数は、以前の研究で JPS テストに推奨されています (Selfe et al 2006)。 SLS は、比較のために AKP なしで膝の上で繰り返されました。

座位: アクティブ膝伸展 (AKE) 開始位置 参加者は高さ 800 mm のバースツールに両足を支えて座っていました。 各参加者は、膝窩が椅子の端から約 5cm の位置に配置されました。 参加者の腕は、骨盤マーカーの妨げにならないように胸の上で快適に組まれました。

参加者への指示 参加者は、膝屈曲 90 度から膝伸展 0 度の範囲で積極的に膝を伸ばしました。その後、彼らはミッドレンジの位置で止まらなければなりませんでした。 参加者は、この位置を TA として示す H フレームを配置するために、このミッドレンジ角度を短時間保持するように求められました。 参加者は口頭で開始位置を再開するよう合図されました。

テストトライアル 参加者は、90 度の膝屈曲の開始位置から TA まで積極的に膝を伸ばしました。 参加者は、TA を確立するために、この位置を 5 秒間保持するよう口頭で合図されました。 その後、参加者は 90 度の屈曲で膝の開始位置に戻るように求められました。 テストトレイルは 5 回繰り返されました。

テスト AKE テストの開始時に、H フレームは取り外されました。 参加者は、ストップを叫んで、TA に到達したことを示す AKE を繰り返すように求められました。 この位置は相対誤差 (RE) を示し、参加者はこの位置を 5 秒間維持しました。 テストは 5 回繰り返されました。 比較のために、AKP なしで膝の上で AKE を繰り返しました。

統計分析 すべての記述データ (人口統計情報、機能および疼痛スケール) を記述統計を使用して分析し、データの中心的な傾向 (平均および標準偏差) を示しました。 範囲を示すことによって、非実用的なテスト アプローチが採用されました。 データは、Vicon Nexus 3D モーション分析システムを通じてキャプチャされました。 カイ二乗計算を実行して、AKP を使用した膝と AKP を使用しない膝との間の JPS の有意差を、片脚立位および能動的膝伸展中に決定しました。