誰がより多くの利益を得ますか?改善された心理的結果のためのマインドフルネスベースの介入の最適化

現代社会では、健康と福祉がますます重視されています。 それに応じて、マインドフルネスベースのトレーニング (MBT) (例: マインドフルネスに基づくストレス軽減 (MBSR) (Kabat-Zinn, 1990)) は、現代生活のストレスを軽減する方法として徐々に人気を集めています。 MBT は、現在の瞬間に注意を向け、思考が過去や未来への懸念に流されるのを止めることを含みます.ストレス、不安、うつ病の症状を軽減することにより、メンタルヘルスの改善に大きな効果があります (Fjorback, Arendt, Ørnbøl, Fink & Walach) 、2019）。 同様に、現地の研究でも、シンガポールの精神保健専門家のストレス軽減におけるマインドフル トレーニングの有効性が実証されています (Suyi, Meredith & Khan, 2017)。

ストレスを軽減し、メタ認知プロセスを改善することは、より良い感情調節にも寄与し、睡眠の質の向上を促進します (Chiesa et al., 2011; Zeidan et al., 2010). マインドフルネスは、反芻と心配のサイクルを断ち切ることで、「言葉による過剰な規制」を減らし、眠りにつくために必要な解放を促進すると仮定されています (Gross et al., 2011)。 マインドフルネス プログラムは、健康な個人 (Lazar et al., 2000) と、不眠症やうつ病を含む内科的または精神疾患の患者 (Carlson & Garland, 2005; Heidenreich et al., 2006) の両方で睡眠の質を改善することがわかっています。

ストレスと睡眠に対するマインドフルネス トレーニングの有効性を裏付ける多くの文書がありますが、睡眠とストレスに対するマインドフルネス トレーニングの有効性を予測する個人差や要因を評価しようとする研究はほとんどありません。 結果として、これらの予測変数を分離することで、個人ベースでのマインドフルネス介入の適合性を評価するより良い方法が可能になります。個々の結果を最大化します。 この新しい情報により、ストレスや睡眠不足に苦しむ個人は、最も効果的な介入をより適切に選択できるようになります.

上記の概念はしばしばマインドフルネスに関連して調査されてきましたが、機械学習を使用して、これらの変数が個人にマインドフルネス トレーニングの恩恵をどのように与えるかを評価した研究はこれまでにありません。 このアルゴリズムを生成すると、将来の研修生の治療反応を予測できるようになります。 さらに、有効性に対する個人差の影響をよりよく理解することで、将来の研究への扉が開かれ、これらの異なる結果がどのように、なぜ存在するのかを調べ、この情報を組み込んでマインドフルネストレーニングの効果を高めることができます.

ブラーム センターで、Potential Project (マインドフルネス ベースのコースを提供する 2 つの外部組織) が運営する 4 週間または 8 週間のマインドフルネス トレーニング コースにサインアップした参加者には、コース登録の数日後にアンケート パケットへのリンクが自動的に送信されます。 参加者には、登録を確認するために参加者に送信される登録メールに調査リンクが提供されます。個別の募集メールは送信されません。

参加者には、データが調査研究の一部を形成すること、提供される情報は匿名であること、クラスへの登録にペナルティを課すことなくアンケートへの回答をオプトアウトできることが通知されます。 採用メールは配信いたしません。 いずれかのコースに登録すると、研究に参加するオプションがあることが参加者に通知されます。

メールを送信するスタッフは、マインドフルネス トレーニング プログラムを実施するスタッフとは別になります。 これにより、依存関係が発生するシナリオがなくなります。

参加者は、マインドフルネス センターでの空き状況に応じて、4 週間または 8 週間のマインドフルネス コースにサインアップすることを好むかどうかを決定できます。

アンケートは、SurveyMonkey © プラットフォームを通じて管理されます。 SSL 暗号化は、回答者のコンピューターと SurveyMonkey© サーバー間で中継される機密データを保護するために使用されます。

アンケートは 2 回実施され、予測因子調査は介入前にのみ実施され、結果変数は介入前と介入後 (PSQI および PSAS) の両方で収集されます。

予測因子 10 の予測因子を選択して、ストレスの軽減と睡眠の改善におけるマインドフルネス トレーニングの有効性に関する予測品質を評価しました。 2015)。 そのため、NEO-FFI-3は個性の次元を測定するために使用されます。

特性マインドフルネス: ベースラインの特性マインドフルネスは、MBSR 介入効果の重要な調節因子であることが示されています (Shapiro、Brown、Thoresen、および Plante、2010)。 調査官は、この関係を示した以前の研究を裏付けるために、また地域集団内でのその効果を調査するために、特性マインドフルネスを含めました.

気分とうつ病: うつ病と気分は、マインドフルネス トレーニングと組み合わせて測定されることがよくありますが、それがマインドフルネス トレーニングの有効性とどのように関連しているかについての研究はほとんどまたはまったくありません。 Bergen-Cico & Cheon, 2013)。 したがって、研究者は、STAI のベースライン スコアが高いか低いかがマインドフルネス トレーニングの有効性に影響するかどうかに関心があります。いくつかの研究では有意な関連性が見出されず (Bergen-Cico & Cheon, 2013)、他の研究では性格特性に応じて異なる有効性が示されています (Winning & Boag, 2015; Ridderinkhof, de Bruin, Brummelman, & Bögels, 2017)。

セルフ・コンパッション: セルフ・コンパッションは、マインドフルネス・トレーニングによって開発および強化されると考えられています。 バーニー、スペカ、カールソン (2010) は、セルフコンパッションとマインドフルネスの間に強い関連があることを発見しました。 セルフ・コンパッションの変化は、マインドフルネスの変化を予測することがわかった.

学習スタイル: これは、個人の学習スタイルの違いが、マインドフルネス トレーニングが内面化される方法に影響を与えるかどうかを調査するために含まれていました。その結果、マインドフルネス トレーニングの有効性に影響を与えます。

期待値/信頼性: 期待値は、いくつかの測定結果の評価において予測的であることが示されています (Devilly & Borkovec, 2000)。 マインドフルネストレーニングの有効性に対するその影響を理解することは有益です.

感情の調節: 感情の調節は、マインドフルネスに基づく介入によって改善されることが示されています (Guendelman, Medeiros & Rampes, 2017). 研究者は、マインドフルネス トレーニングに対する感情の調節の影響を理解することに関心を持っています。

対処方法: マインドフルネスは、個人が使用する対処戦略に影響を与えることが示されています。 したがって、マインドフルネストレーニングの有効性に対する対処方法の影響は、私たちの研究にとって興味深いものです.

アンケート ピッツバーグ睡眠の質指数 (PSQI; Buysse et al., 1989)

知覚ストレス尺度 (PSS; Cohen, Kamarck & Mermelstein, 1983)

目的

この研究には次の 4 つの目的があります。

知覚されたストレスに対するマインドフルネストレーニングの効果に関する調査結果を裏付けるため。

仮説: 以前の文献に基づいて、研究者は、マインドフルネスの介入により、知覚されるストレスが減少し、介入後の PSS スコアが低下すると予測しています。

個人差がストレスに対するマインドフルネス トレーニングの有効性を予測できるかどうかをテストする 仮説: 研究者は、機械学習を使用して、定義された個々の予測因子に基づいて、介入後の知覚ストレス (PSS) の変化を予測できるモデルを作成することを目指しています。その上。

個人差が睡眠に対するマインドフルネス トレーニングの有効性を予測できるかどうかをテストする仮説: 研究者は、機械学習を使用して、定義された個々の予測因子に基づいて介入後の睡眠の質 (PSQI) の変化を予測できるモデルを作成することを目指しています。その上。

COVID-19 パンデミックによる部分的なロックダウンが世界的に不確実な時期に、ストレスと睡眠の質に対するグループ マインドフルネス介入の効果を、非緊急事態でのマインドフルネス介入と比較してテストすること。

仮説 (i): 研究者は、参加者は、パンデミックの期間中 (DORSCON Orange およびロックダウン) に、以前の対照期間と比較して、より高いレベルの知覚ストレスとベースラインでの睡眠の質の低下を報告すると予測しています。仮説 (ii): 研究者らは、オンライン マインドフルネス トレーニング (ロックダウン中) は、DORSCON Orange および対照期間と比較して、知覚されるストレスを軽減し、睡眠の質を改善する点で劣っていない/同等であると予測しています。