¿Quién se beneficia más? Optimización de las intervenciones basadas en la atención plena para obtener mejores resultados psicológicos

La salud y el bienestar se enfatizan cada vez más en la sociedad moderna. En respuesta, el entrenamiento basado en la atención plena (MBT) (p. La reducción del estrés basada en la atención plena (MBSR) (Kabat-Zinn, 1990)) está ganando popularidad lentamente como método para aliviar el estrés de la vida moderna. MBT implica llamar la atención al momento presente, evitando que los pensamientos de uno se desvíen hacia preocupaciones sobre el pasado o el futuro. Tiene efectos significativos en la mejora de la salud mental al reducir los síntomas de estrés, ansiedad y depresión (Fjorback, Arendt, Ørnbøl, Fink & Walach). , 2019). Los estudios locales han demostrado de manera similar la eficacia del entrenamiento consciente en la reducción del estrés para los profesionales de la salud mental en Singapur (Suyi, Meredith & Khan, 2017).

Reducir el estrés y mejorar los procesos metacognitivos también contribuye a una mejor regulación emocional, facilitando así una mejor calidad del sueño (Chiesa et al., 2011; Zeidan et al., 2010). Al romper los ciclos de rumiación y preocupación, se supone que la atención plena reduce la "sobrerregulación verbal" y facilita la desconexión necesaria para conciliar el sueño (Gross et al., 2011). Se ha descubierto que los programas de atención plena mejoran la calidad del sueño tanto en personas sanas (Lazar et al., 2000) como en pacientes con enfermedades médicas o psiquiátricas, como insomnio y depresión (Carlson & Garland, 2005; Heidenreich et al., 2006).

Si bien hay mucha documentación que respalda la eficacia del entrenamiento de atención plena sobre el estrés y el sueño, hay poca investigación que intente evaluar las diferencias interpersonales o los factores que predicen la eficacia del entrenamiento de atención plena sobre el sueño y el estrés. Aislar estas variables predictivas, en consecuencia, permite una mejor manera de evaluar la idoneidad de la intervención de atención plena de forma individual; maximizar los resultados para el individuo. Con esta nueva información, las personas que sufren estrés y mal sueño podrían seleccionar mejor la intervención más efectiva.

Si bien los conceptos anteriores a menudo se han explorado en relación con la atención plena, ningún estudio hasta la fecha ha utilizado el aprendizaje automático para evaluar cómo estas variables predisponen a un individuo a beneficiarse del entrenamiento en atención plena. La generación de este algoritmo permitirá la predicción de la respuesta al tratamiento en futuros aprendices. Además, una mejor comprensión del efecto de las diferencias individuales sobre la eficacia puede abrir la puerta a futuras investigaciones para examinar cómo y por qué existen estos resultados diferentes e incorporar esta información para aumentar la eficacia del entrenamiento de atención plena.

A los participantes que se inscriban en los cursos de capacitación de atención plena de 4 u 8 semanas en el Centro Brahm y dirigidos por Potencial Project (dos organizaciones externas que brindan cursos basados ​​en Atención plena) se les enviará automáticamente un enlace al paquete de cuestionarios varios días después de la inscripción en el curso. Los participantes recibirán un enlace de encuesta en el correo electrónico de inscripción que se envía a los participantes para confirmar su inscripción, no se enviarán correos electrónicos de reclutamiento por separado.

Se informará a los participantes que los datos formarán parte de un estudio de investigación, que cualquier información proporcionada es anónima y que pueden optar por no completar los cuestionarios sin ninguna penalización para su inscripción en la clase. No se enviarán correos electrónicos de reclutamiento. Al inscribirse en cualquiera de los cursos, se informará a los participantes que existe la opción de participar en el estudio.

El personal que envíe correos electrónicos estará separado del personal que lleve a cabo los programas de capacitación en atención plena. Esto asegurará que no habrá ningún escenario en el que se produzca una relación de dependencia.

Los participantes pueden decidir si prefieren apuntarse a los cursos de Mindfulness de 4 semanas o de 8 semanas, dependiendo de la disponibilidad en los centros de Mindfulness.

Los cuestionarios se administrarán a través de la plataforma SurveyMonkey©. El cifrado SSL se utilizará para proteger los datos confidenciales mientras se transmiten entre la computadora del encuestado y los servidores de SurveyMonkey©.

Los cuestionarios se administrarán dos veces, las encuestas predictivas se administrarán solo antes de la intervención y las variables de resultado se recopilarán tanto antes como después de la intervención (PSQI y PSAS).

Factores predictivos Se eligieron 10 factores predictivos para evaluar sus cualidades predictivas sobre la efectividad del entrenamiento en mindfulness para reducir el estrés y mejorar el sueño: Personalidad: el entrenamiento en mindfulness ha demostrado ser más efectivo en estudiantes con puntuaciones más altas en conciencia y neuroticismo (Winning & Boag, 2015). Como tal, el NEO-FFI-3 se utilizará para medir las dimensiones de la personalidad.

Atención plena de rasgos: se ha demostrado que la atención plena de rasgos de referencia es un moderador significativo de los efectos de la intervención MBSR (Shapiro, Brown, Thoresen y Plante, 2010). Los investigadores han incluido la atención plena como rasgo para corroborar estudios previos que han demostrado esta relación, así como para explorar su efecto dentro de una población local.

Estado de ánimo y depresión: si bien la depresión y el estado de ánimo a menudo se han medido junto con el entrenamiento de atención plena, ha habido poca o ninguna investigación sobre cómo se relaciona con la eficacia del entrenamiento de atención plena Ansiedad de estado-rasgo: se ha demostrado que la atención plena alivia la ansiedad de estado-rasgo en las personas ( Bergen-Cico & Cheon, 2013). Por lo tanto, los investigadores están interesados ​​en saber si una puntuación inicial más alta o más baja en el STAI afectará la eficacia del entrenamiento de atención plena. Empatía: hay resultados contradictorios con respecto a la relación entre empatía y atención plena; con algunos estudios que no encuentran una conexión significativa (Bergen-Cico & Cheon, 2013), y otros muestran una efectividad diferente dependiendo de los rasgos de personalidad (Winning & Boag, 2015; Ridderinkhof, de Bruin, Brummelman, & Bögels, 2017).

Autocompasión: se cree que la autocompasión se desarrolla y mejora a través del entrenamiento de atención plena. Birnie, Speca y Carlson (2010) encontraron fuertes asociaciones entre la autocompasión y la atención plena. Se encontró que los cambios en la autocompasión eran predictivos de cambios en la atención plena.

Estilos de aprendizaje: esto se incluyó para investigar si la diferencia en los estilos de aprendizaje en los individuos afectaría las formas en que se internaliza el entrenamiento de atención plena; a su vez, influyendo en la eficacia del entrenamiento de atención plena.

Expectativa/Credibilidad: Se ha demostrado que la expectativa es predictiva al evaluar el resultado de algunas medidas (Devilly & Borkovec, 2000). Sería beneficioso comprender su efecto sobre la efectividad del entrenamiento de atención plena.

Regulación emocional: se ha demostrado que la regulación emocional mejora con intervenciones basadas en mindfulness (Guendelman, Medeiros & Rampes, 2017). Los investigadores están interesados ​​en comprender el efecto de la regulación emocional en el entrenamiento de la atención plena.

Métodos de afrontamiento: se ha demostrado que la atención plena afecta las estrategias de afrontamiento utilizadas en las personas. El efecto de los métodos de afrontamiento sobre la eficacia del entrenamiento de atención plena es, por lo tanto, de interés para nuestro estudio.

Cuestionarios Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI; Buysse et al., 1989)

Escala de Estrés Percibido (PSS; Cohen, Kamarck & Mermelstein, 1983)

Objetivos

Esta investigación tiene cuatro objetivos:

Corroborar los hallazgos sobre el efecto del entrenamiento de atención plena en el estrés percibido.

Hipótesis: según la literatura previa, los investigadores predicen que las intervenciones de atención plena disminuirán el estrés percibido, con una puntuación PSS más baja después de la intervención.

Para probar si las diferencias individuales pueden ser predictivas de la efectividad del entrenamiento de atención plena en el estrés Hipótesis: mediante el uso del aprendizaje automático, los investigadores pretenden crear un modelo que pueda predecir los cambios en el Estrés percibido (PSS) después de la intervención en función de los predictores individuales definidos arriba.

Para probar si las diferencias individuales pueden predecir la efectividad del entrenamiento de atención plena en el sueño Hipótesis: mediante el uso del aprendizaje automático, los investigadores pretenden crear un modelo que pueda predecir los cambios en la calidad del sueño (PSQI) después de la intervención en función de los predictores individuales definidos arriba.

Probar los efectos de las intervenciones grupales de atención plena sobre el estrés y la calidad del sueño durante un período de incertidumbre global, un bloqueo parcial debido a la pandemia de COVID-19, en comparación con la intervención de atención plena en una situación que no es de emergencia.

Hipótesis (i): el investigador predice que los participantes reportarían niveles más altos de estrés percibido y peor calidad del sueño al inicio durante el período de la pandemia (DORSCON Orange y confinamiento) en relación con un período de control anterior; Hipótesis (ii): los investigadores predicen que el entrenamiento de atención plena en línea (durante el confinamiento) no habría sido inferior/equivalente a la hora de reducir el estrés percibido y mejorar la calidad del sueño en comparación con DORSCON Orange y el período de control.