敵対的バイアス修正トレーニング (HBMT) 研究

攻撃性とは、その危害を回避する動機がある人に危害を加えることを指します (Anderson & Bushman, 2002)。 多くの兵士は、戦闘展開後に怒りのレベルが高まり、攻撃的な行動の割合が上昇したと報告しています (Adler et al., 2011; Jakupcak et al., 2007; Novaco & Chemtob, 2015; Orth & Wieland, 2006; Thomas et al., 2010 ）。 退役軍人は、戦闘中の怒りと攻撃性を治療し対処することで、兵士の健康状態を改善し、部隊の即応性と致死率を高めることができます。 他人の行動に反応するときの怒りと攻撃性の重要な予測因子の 1 つは、被害者が、挑発者が意図的に敵対的な方法で行動した (例: 故意に突き飛ばされる) 対、敵対するつもりがない (例:誤って押し込まれた; De Castro, Veerman, Koops, Bosch, & Monshouwer, 2002)。 これは「敵対的帰属バイアス」（HAB）と呼ばれます。 心的外傷後ストレス症状のある個人では、脅威と危険を認識することへの解釈と帰属のバイアスが高まっています (Bonyea、Johnson、および Lang、2017)。

本研究では、研究者は、敵対的バイアス修正トレーニング (HBMT) と呼ばれるコンピューターベースのトレーニングの有効性をテストして、あいまいな挑発 (あいまいな敵意のあるコメント) に反応して HAB と攻撃的な行動を減らすことができます。 ボランティアは、HAB を減らすように設計されたコンピュータ トレーニングの実際のバージョンまたはプラセボ バージョンを完了し、明確に敵対的なフィードバックまたはあいまいに敵対的なフィードバックを受け取り、反応します。 フィードバックは、ボランティアが調査の一環として執筆を依頼されたエッセイに関するものです。 調査員は、実際の (vs. プラセボ）コンピュータートレーニングは、あいまいなフィードバックに反応して HAB を減少させますが、明確なフィードバックには反応しません。 次に、志願者は 2 番目のコンピューター タスクに参加します。これには、同じ同盟国との反応時間の競争が含まれます。敗者は、ヘッドフォンを介して配信される短く不快な音響音の形でペナルティを受け取ります。 志願者は、同盟国に投与される不快な音響音の音量と持続時間を設定できると言われています。 攻撃性は、より高い音量および/またはトーンのより長い持続時間を設定することで運用化されます。 これにより、あいまいな挑発に対してボランティアがどの程度攻撃的であるかを測定し、コンピュータートレーニングがあいまいな挑発に対する攻撃性を減らすのに効果的かどうか、HAB の減少がこの効果の根底にあるメカニズムであるかどうかを判断できます。 最後に、ボランティアは一連の性格測定を完了するので、コンピュータートレーニングの効果が個人差に左右されるかどうかを判断できます. 成功すれば、この研究は、怒りや攻撃の管理の問題に苦しんでいる人々が症状を軽減するのを助けるための潜在的な介入に妥当性を追加します.

研究者はまた、この実験を音声パターン データを収集する機会として使用して、音声パターンの変化から感情的ストレスを予測するアルゴリズムの開発に情報を提供しています。 そのため、標準化されたスクリプトを読んでいるボランティアの音声録音が、研究の 3 つのポイントで作成されます。