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腰椎手術後の術後臨床展開を予測するためのツールの最適化 (DeepSurgery)

2023年2月9日 更新者:Cortexx Medical Intelligence

腰椎手術後の術後臨床進化を予測するためのツールの最適化 腰椎手術後の全国コホート臨床進化に関する多施設縦断的前向き研究

この研究の目的は、各腰椎手術患者に臨床的予測ステータスを提供できるデジタル予測プラットフォームの確立、最適化、および前向き評価です: 患者は緑 (成功) オレンジ (治療失敗)、赤の患者 (合併症) の順に彼の医療を最大6か月間最適化するために。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (実際)

119

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Paris、フランス、75005
        • Clinique Geoffroy Saint-Hilaire
    • Nouvelle Aquitaine
      • Bruges、Nouvelle Aquitaine、フランス、33520
        • Polyclinique Jean Villar

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 主な患者
  • -器具を使用するかどうかにかかわらず、腰椎減圧手術の対象となります
  • 社会保険
  • 同意した上で
  • 議定書に記載された行為の対象となる

除外基準:

  • マイナー
  • 妊娠中または授乳中の女性
  • 保護措置または後見
  • 2 レベル以上の関節固定術
  • 外傷性または感染性の状況に関連する介入は除外されます

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:NA
  • 介入モデル:SINGLE_GROUP
  • マスキング:なし

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:相撲患者

92 データは、患者ケア エピソード中に収集されます。 92 の基準のうち、63 は術前、29 は術後であり、患者の管理中に進化的予測を提供します。

外科手術後の生活の質のスケーラビリティまたは非スケーラビリティを確立することを可能にする術後フォローアップ基準。

結果は、機械学習アルゴリズムによって提案された予測と比較されます。

患者が自分の社会医学的情報をすべて収集している限り、現在の研究は介入的です。 患者から提供されたデータの分析は、患者の長期予後を確立することを可能にしますが、それ自体は並行した医療アプローチを構成しません。

SUMO を使用すると、外科医は、外科医自身が作成した術後のアドバイスを送信できます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
腰椎手術後の術後経過予測ツールの最適化
時間枠:14ヶ月
受信者動作特性下の領域 (AUROC) メトリクスを使用した予測ツールの確立と前向き評価 >= 80% 感度 >= 90% 特異性 >= 60% 背部手術を受けた各患者に臨床的予測ステータスを提供する能力: 緑患者(成功)オレンジ(治療失敗)、赤患者(合併症)。
14ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
患者の手術長期ケアにおける最適化されたデータの収集
時間枠:14ヶ月

ケアのエピソードに関する患者データを収集するためのデジタル ツールの実装、最適化、および評価

結果 (単位) - 結果予想評価時間接続手段は術前 (秒/接続) - 300 秒の時間「使用とナビゲーション (秒) - 1800 秒 患者が術前に行った接続数 (数) - 5 接続数/手術前日 ( number) - 1 使用数 (number) - 15 ドロップ/接続数 (比率%) - <20% のビューの損失数 (接続なし> 20 日) (比率%) - <10% 平均使用時間ポストの評価-手術 (秒/接続) - 300 使用時間とナビゲーション (秒) - 1800 術後に患者が行った接続数 (数) - 5 接続数/手術後 (数) - 1 使用数(数) - 15 離脱数 (比率%) - <20% フォローアップまでに失われた数 (接続なし> 20 日) (比率%) - <10% 分析された文書の数/患者 (数) - 10

14ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年6月15日

一次修了 (実際)

2022年6月30日

研究の完了 (実際)

2022年12月30日

試験登録日

最初に提出

2021年11月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年12月8日

最初の投稿 (実際)

2021年12月21日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年2月10日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年2月9日

最終確認日

2023年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • DeepSurgeryMH_01

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

試験データ・資料

  1. 個人参加者データセット
    情報識別子:SUMO

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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