子供の疼痛管理に対する仮想現実とバジーアプリケーションの効果

この研究の目的;これは、子供の静脈カテーテル挿入中の痛みの管理に対するバーチャル リアリティ グラスとバジー アプリケーションの効果を調べるために計画されたランダム化比較実験研究です。

調査対象は、病院救急サービスに応募した 7 歳から 12 歳までのすべての子供です。 G パワー分析プログラムを使用して、研究のサンプルサイズを計算しました。 サンプル数は、検出力 95%、誤差範囲 0.05、効果量 0.80 に従って計算されました。 各グループのサンプルには 36 人の子供が含まれることが想定されています。 ただし、研究の過程でサンプルが失われる可能性があることを考慮して、各グループに 40 人の参加者 (合計 120 人の参加者) を含める予定です。

「子供と親の診断フォーム」、「子供の恐怖スケール (CDS)」、「子供の不安スケール状態 (CAS-D)」、およびウォンベイカー フェイス ペイン スケールは、研究データの収集に使用されます。

研究データの収集では、まず、無作為化スキームに従って患者を介入群と対照群に分けます。 私たちの研究は、2 つの介入 (Buzzy デバイス、バーチャル リアリティ グラス) と対照群 (通常の外来処置) で構成されます。

手順の前に;書面および口頭による「インフォームド コンセント」は、介入および対照群のすべての参加者から取得されます。 「子供と親の診断フォーム」、「子供の恐怖スケール (CDS)」、「子供の不安スケール状態 (CAS-D)」、および Wong-Baker Faces Pain Scale は、研究への参加に同意した参加者に適用されます。

プロセス シーケンスとその後。静脈カテーテルの挿入は、外来診療所の通常の診療に沿って行われます。 研究に含まれるすべての子供の静脈カテーテル留置は、開業医関連の要因を制御下に置くために、この研究に従事する研究者によって行われます。 1回の試みで静脈カテーテルを挿入できない子供は、研究から除外されます。

データの評価には、認可された SPSS (社会科学統計パッケージ) 20.0 パッケージ プログラムが使用されます。 数、パーセンテージ、頻度、平均、標準偏差、パーセンタイル分布などの記述的分析を使用して、子供の特性を評価します。 ノンパラメトリック検定は、正規分布と分散の等質性の結果に従って使用されます。 従属変数と独立変数の間の関係を評価するために、Mann Whitney U 検定、Wilcoxon 検定、および相関分析が使用されます。 結果は、95% 信頼区間および p<0.05 有意水準で評価されます。