MCIにおけるコンピューターによる記憶強化治療 (COMET)

現在、軽度認知障害（MCI）から認知症への低下を​​遅らせたり、予防したりする効果的な治療法はありません。 洗練された動物モデル、新しい分子アプローチ、生体内生物学的マーカーの開発など、大きな技術進歩にもかかわらず、発見は衰退を防ぐための効果的な治療法には結びついていません。 潜在的な代替アプローチは認知トレーニングですが、記憶に焦点を当てたトレーニングに関するこれまでの研究は、MCI グループにおいてさまざまな成功を収めており、長期的な改善は観察されていません。 より効果的な戦略は、記憶機能をサポートするネットワーク、たとえば計画や効果的な切り替えなどの高次の認知機能にとって重要な認知制御ネットワーク（CCN）の前頭頭頂皮質領域の劣化をターゲットにすることかもしれない。 前頭葉の活性化が下位レベルの構造的欠陥の代償機構として機能するため、これらのネットワークは加齢や認知機能の低下においてますます重要になります。 本研究は、CCNにおける前頭野の結合を強化することでMCIに関連する回路の欠損を補うことができることを示唆する臨床、行動、神経生物学的データに基づいた新しい認知強化戦略を提案する。

神経可塑性ベースのコンピュータ認知改善 (nCCR) は、臨床的に関連するネットワークにおける神経可塑性の誘導を通じて、疾患に関連した脳機能の変化を変化させ、結果的に認知能力の向上をもたらすことを目的とした認知強化戦略です。 神経可塑性とは、構造と機能の両方を修正、変更、適応させる脳の能力を指し、異常に老化した脳でも発現するネットワーク固有の技術を使用することで誘発できます。 nCCR には、個人に適応し、参加者にとってやりがいのあるコンピューター化された認知トレーニングの集中的で注意を要するスケジュールが含まれます。 nCCR は、前臨床モデルと臨床モデルの両方で神経可塑性と認知強化を誘導することが証明されているボトムアップおよびトップダウンのトレーニング戦略を使用します。 動物モデルと高齢者の両方における「ボトムアップ」知覚トレーニングは、対象を絞った認知機能（知覚弁別）とその他の認知機能（作業記憶）の両方を改善することが観察されています。 nCCRを介したCCNの「トップダウン」活性化は、高齢者における標的機能（認知的柔軟性）を改善し、またこの改善を訓練されていない他のスキル（エピソード記憶）にも伝達することが示されています。 晩年うつ病に関するこれまでの研究では、nCCRが改善を標的プロセスから訓練されていないプロセスに移すことができ、それが複数の認知領域の機能改善につながる可能性があることを示している。 研究者らは、MCI患者において、CCNの活性化を促進することで、記憶力や注意力などの症候群に特徴的な欠陥が増強されるかどうかをテストすることを提案している。

提案された研究はnCCR介入戦略を利用しており、これは成人の老人性うつ病の実行機能障害の軽減を示すことに成功しており、最近私たちのグループによって化学療法関連認知障害（CRCI）に苦しむ参加者に適用され、主観的および主観的な機能の改善を示す有望な予備結果が得られました。パフォーマンスと客観的な認知パフォーマンスの評価。 提案された研究は、この nCCR 介入を使用して MCI 患者における潜在的な利点を調査し、大規模なランダム化臨床試験のパイロット データを取得することを目的としています。 治療期間の前後に、研究者らは自己報告とパフォーマンスの客観的尺度を調べ、EEGを利用してnCCR治療によって誘発される神経可塑性に関連する生理学的変化を評価します。