Tratamiento computarizado de mejora de la memoria en MCI (COMET)

Actualmente no existe un tratamiento eficaz para retrasar o prevenir el declive desde el deterioro cognitivo leve (DCL) hasta la demencia. A pesar de los importantes avances tecnológicos, desde modelos animales refinados, nuevos enfoques moleculares y el desarrollo de marcadores biológicos in vivo, los descubrimientos no se han traducido en tratamientos efectivos para prevenir el deterioro. Un posible enfoque alternativo es el entrenamiento cognitivo; sin embargo, los estudios previos sobre el entrenamiento centrado en la memoria han tenido un éxito mixto en los grupos con DCL y no se ha observado una mejora a largo plazo. Una estrategia más efectiva puede ser enfocarse en el deterioro de las redes que respaldan la función de la memoria, por ejemplo, las regiones corticales frontoparietales de la red de control cognitivo (CCN), que son importantes para las funciones cognitivas de orden superior, como la planificación y el cambio efectivos. Estas redes se vuelven cada vez más vitales durante el envejecimiento y el deterioro cognitivo, ya que la activación del lóbulo frontal actúa como un mecanismo compensatorio de los déficits estructurales de nivel inferior. El presente estudio propone una nueva estrategia de mejora cognitiva, informada por datos clínicos, conductuales y neurobiológicos que sugieren que el fortalecimiento de estas conexiones del área frontal en el CCN puede compensar los déficits en los circuitos asociados con MCI.

La remediación cognitiva computarizada basada en neuroplasticidad (nCCR) es una estrategia de mejora cognitiva que tiene como objetivo alterar los cambios relacionados con la enfermedad en la función cerebral a través de la inducción de neuroplasticidad en redes clínicamente relevantes, lo que posteriormente resulta en un mejor rendimiento cognitivo. La neuroplasticidad se refiere a la capacidad del cerebro para modificar, cambiar y adaptar tanto la estructura como la función, y puede inducirse mediante el uso de técnicas específicas de red expresadas incluso en el cerebro que envejece de manera anormal. nCCR implica un programa intensivo y exigente de atención de entrenamiento cognitivo computarizado que se adapta individualmente y es gratificante para los participantes. nCCR utiliza estrategias de entrenamiento de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo que se han demostrado en modelos preclínicos y clínicos para inducir la neuroplasticidad y la mejora cognitiva. Se ha observado que el entrenamiento perceptivo "ascendente" en modelos animales y adultos mayores mejora tanto las funciones específicas (discriminación perceptiva) como otras funciones cognitivas (memoria de trabajo). Se ha demostrado que la activación "de arriba hacia abajo" del CCN a través de nCCR mejora las funciones específicas (flexibilidad cognitiva) y también transfiere esta mejora a otras habilidades no entrenadas (memoria episódica) en adultos mayores. Estudios previos en la depresión de la vejez muestran que nCCR puede transferir mejoras de procesos específicos a procesos no entrenados, lo que puede conducir a una mejora funcional en múltiples dominios cognitivos. Los investigadores proponen probar si en pacientes con DCL, potenciar la activación de CCN puede producir una mejora de los déficits que son característicos del síndrome, como la memoria y la atención.

El estudio propuesto utiliza una estrategia de intervención nCCR que ha demostrado con éxito reducciones en la disfunción ejecutiva en adultos con depresión geriátrica, y nuestro grupo la aplicó recientemente a participantes que sufrían de deterioro cognitivo relacionado con la quimioterapia (CRCI) con resultados preliminares prometedores que muestran mejoras tanto en calificaciones de rendimiento y rendimiento cognitivo objetivo. El estudio propuesto tiene como objetivo utilizar esta intervención de nCCR para examinar los beneficios potenciales en pacientes con DCL y obtener datos piloto para un ensayo clínico aleatorizado más grande. Antes y después del período de tratamiento, los investigadores examinarán el autoinforme y las medidas objetivas de rendimiento y utilizarán EEG para evaluar los cambios fisiológicos asociados con la neuroplasticidad inducida por el tratamiento con nCCR.