歩行分析システムの信頼性

歩行障害はすべての年齢層で見られ、高齢、脳卒中、頭部外傷、脊髄損傷、脳性麻痺、骨髄髄膜瘤などのさまざまな状態が原因である可能性があります。 前述の歩行障害は、転倒のリスクの増加 (重大な骨折や頭部外傷を引き起こす可能性があります)、可動性の低下、独立性の喪失、心臓血管の病理、および生活の質の低下と関連しています。

リハビリテーションの主な目的の 1 つは歩行パターンの改善であり、歩行パターンを正しく評価することが必要条件です。 歩行分析は、人間の移動運動の体系的な研究であり、関節の運動学 (さまざまな面での動きの説明) と時間空間パラメーター (速度、ケイデンス、歩幅、スタンス、およびスイング時間) が、通常、評価および報告される変数です。 歩行評価を行う方法はいくつかあります。 それらの 1 つは、観察に基づくスケールの管理で構成されています。これは、アクセス可能で実行が簡単ですが、観察者の以前の経験に加えて、限られた信頼性と有効性を示します。 「ゴールド スタンダード」と見なされる方法は、Instrumented Gait Analysis (IGA) であり、そこから運動学 (光電子カメラと反射マーカーによる)、動力学 (フォース プラットフォームの使用による)、筋活動 (筋電図による) のパラメーターを取得できます。残念ながら、これらのシステムは、コストが高く、高度な訓練を受けた専門家が使用する必要があり、キャリブレーションと後処理に長い時間が必要であり、文献で継続的に言及されている困難のために、ほとんどのリハビリセンターでは利用できません。 . IGA に代わるものは、時間空間パラメーターと関節の運動学の定量化を可能にするビデオ ベースのシステムの使用です。 これらのシステムの 1 つは、デジタル ビデオ撮影の技術に基づく SILEMA (アルゼンチンの歩行研究研究所のコンピューター システム) です。 このシステムは、携帯可能で、実装と使用が簡単で、低コストであるという利点を示します。通常、歩行の臨床分析の目的は、正常なパターンと異常なパターンを区別し、経時的または介入による変化を評価することです (手術、装具、ボツリヌス毒素、理学療法など）、後者の場合は繰り返し測定する必要があります。 通常、歩行評価を実施するために、患者はいくつかの「パス」を実行するように求められます。各パスは、対応する情報が収集されるセッション中に、「自己選択した」速度で歩道を通る自由な歩行で構成されます。 . 健康な被験者では、通常、反復測定 (被験者内および被験者間の両方) の間にばらつきがあり、これは内因性要因 (年齢、身長、歩行速度など) または外因性を犠牲にして発生し、方法論的エラーによって引き起こされます (実験的エラー)、マーカーの配置に関連するもの (評価者、通常はセラピストによって実行されるタスク、またはソフトウェアのオペレーターによって作成されたビデオの処理で実行されるタスクなど)。 測定の一貫性または再現性は、信頼性として知られています。 言い換えれば、信頼性は、繰り返し測定の間に存在する変動性の尺度であり、通常、推奨されるように、クラス内相関係数「ICC」（相対信頼性）と尺度の標準誤差「SEM」（絶対信頼性）を使用して推定されます。 ）。 日常の練習では、歩行の特定のパラメーターで観察された変化が病状の介入/進化によるものか、測定値の変動によるものかに関する情報を提供できるため、その決定は非常に重要です。 歩行分析のコンテキストでは、信頼性は通常、「パス間」(同じセッション内の同じ被験者の複数のパス間)、「オペレーター内」(同じオペレーターによって 2 つの異なる時間に評価された同じビデオ) で評価されます。 「interoperator」(同じビデオ、異なるオペレーター)、「intra-evaluator」(同じ評価者、異なるセッション)、および「inter-evaluator」(同じセッション、異なる評価者)。 私たちの知る限り、SILEMA の信頼性は報告されておらず、臨床と研究の両方でその使用を拡大することを意図して、この測定基準を決定するための本研究の目的です。