Kävelyanalyysijärjestelmän luotettavuus

Kävelyhäiriöitä voidaan havaita kaikissa ikäryhmissä, ja ne voivat johtua erilaisista sairauksista, kuten korkea ikä, aivohalvaus, päävamma, selkäydinvamma, aivohalvaus, myelomeningosele jne. Edellä mainitut kävelyhäiriöt liittyvät lisääntyneeseen putoamisriskiin (joka voi aiheuttaa vakavia murtumia tai päävamman), liikkuvuuden heikkenemiseen, itsenäisyyden menettämiseen, sydän- ja verisuonisairauksiin ja elämänlaadun heikkenemiseen.

Yksi kuntoutuksen päätavoitteista on kävelymallin parantaminen, jolle sen oikea arviointi on välttämätön edellytys. Kävelyanalyysi on ihmisen liikkumisen systemaattinen tutkimus, jossa nivelkinematiikka (liikkeen kuvaus eri tasoissa) ja temporospatiaaliset parametrit (nopeus, poljinnopeus, askelpituus, asento ja heilahdusajat) ovat yleensä arvostettuja ja raportoituja muuttujia. Kävelyarvioinnin suorittamiseen on useita menetelmiä. Yksi niistä koostuu havainnointiin perustuvien asteikkojen hallinnasta, jotka ovat saavutettavia ja helppoja toteuttaa, mutta joilla on rajallinen luotettavuus ja validiteetti, riippuen tarkkailijan aikaisemmasta kokemuksesta. "Kultastandardiksi" pidetty menetelmä on Instrumented Gait Analysis (IGA), josta voidaan saada kinematiikkaa (optoelektronisten kameroiden ja heijastavien merkkien avulla), kinetiikkaa (voimaalustoja käyttämällä) ja lihasaktiivisuutta (elektromyografiaa käyttämällä). Valitettavasti näitä järjestelmiä ei ole saatavilla useimmissa kuntoutuskeskuksissa niiden korkeiden kustannusten, korkeasti koulutettujen ammattilaisten tarpeen vuoksi ja kalibrointiin ja jälkikäsittelyyn tarvittavan pitkän ajan vuoksi, joita kirjallisuudessa jatkuvasti mainitaan. . Vaihtoehto IGA:lle on videopohjaisten järjestelmien käyttö, jotka mahdollistavat aika-avaruusparametrien ja liitoksen kinematiikan kvantifioinnin. Yksi näistä järjestelmistä on SILEMA (Computer System for Gait Study Laboratories in Argentina), joka perustuu digitaalisen videon tekniikkaan. Tämän järjestelmän edut ovat kannettava, helppo ottaa käyttöön ja käyttää sekä alhainen hinta. Kliinisen kävelyn analyysin tarkoituksena on yleensä erottaa normaalit ja epänormaalit kuviot ja arvioida ajan kuluessa tai interventiosta johtuvia muutoksia ( leikkaus, ortoosi, botuliinitoksiini, fysioterapia jne.), jotka ovat välttämättömiä jälkimmäisessä tapauksessa toistuvien mittausten tekemiseksi. Yleensä potilasta pyydetään suorittamaan kävelyarviointeja useita "ajoja", joista jokainen koostuu vapaasta kävelystä kävelytien läpi "itsevalitellulla" nopeudella istunnon aikana, jossa vastaavaa tietoa kerätään. . Terveillä koehenkilöillä toistuvien mittausten välillä (sekä koehenkilön sisäisten että koehenkilöiden välisten) välillä on yleensä vaihtelua, mikä tapahtuu sisäisten tekijöiden (ikä, pituus, kävelynopeus jne.) tai ulkoisten, metodologisten virheiden aiheuttamien tekijöiden kustannuksella ( kokeellinen virhe), kuten merkkien sijoittamiseen liittyvät (arvioijan, yleensä terapeutin, suorittama tehtävä tai ohjelmiston operaattorin tekemän videon käsittely). Mittausten johdonmukaisuutta tai toistettavuutta kutsutaan luotettavuudeksi. Toisin sanoen luotettavuus on toistuvien mittausten välisen vaihtelun mitta, ja se arvioidaan yleensä suosituksen mukaisesti käyttämällä luokan sisäistä korrelaatiokerrointa "ICC" (suhteellinen luotettavuus) ja mittarin "SEM" (absoluuttinen luotettavuus) keskivirhettä. ). Sen määrittäminen on erittäin tärkeää, sillä päivittäisessä käytännössä se voisi antaa tietoa siitä, johtuuko havaittu muutos tietyssä kävelyparametrissa interventiosta/patologian evoluutiosta vai mittausten vaihtelusta. Kävelyanalyysin yhteydessä luotettavuus arvioidaan tyypillisesti "läpiviennin välisenä" (saman kohteen usean läpäisyn välillä, samassa istunnossa), "operaattorin sisällä" (sama video, jonka sama käyttäjä arvioi kahtena eri ajankohtana), "interoperator" (sama video, eri operaattorit), "sisäinen arvioija" (sama arvioija, eri istunnot) ja "väliarvioija" (sama istunto, eri arvioijat). Tietojemme mukaan SILEMAn luotettavuutta ei ole raportoitu, koska tämän tutkimuksen tavoitteena on määrittää tämä mittari, jonka tarkoituksena on laajentaa sen käyttöä sekä klinikalla että tutkimuksessa.