中国の地域医療センターを拠点とした未破裂頭蓋内動脈瘤のオンライン登録プラットフォームの構築と集団追跡調査（フェーズⅡ）

頭蓋内動脈瘤はくも膜下出血の主な原因であり、中国人のくも膜下出血の発生率は約 5% です。 未破裂頭蓋内動脈瘤の介入は、自然破裂と出血後の大きな害のために議論の余地があり、患者の約 4 分の 1 は既存の侵襲的治療法では依然として予後不良です。 未破裂頭蓋内動脈瘤の不安定性リスクを正確に判断する方法は、この論争を解決するための鍵です。

以前の研究では、頭蓋内動脈瘤の安定性には多くの特徴が含まれており、サンプルサイズは小さいです。 その多くは後ろ向き研究や変化後の状態（破裂・成長）に関する研究です。 したがって、関連するリスク要因は現時点では明確ではなく、信頼できる予測モデルがまだ不足しています。 上記の事実に基づいて、この研究は、全国の百地域の医療機関が未破裂脳動脈瘤のネットワーク登録プラットフォームを設定し、インターネットのリアルタイム性とオープン性に基づいて提案し、ケースリソース共有の方法を通じて、未破裂脳動脈瘤キューを構築し、臨床データを収集します。特徴、画像特徴、生体サンプルの血行動態検出と分析データの結果、そしてそれらを2年間観察します。 Tonglian Medical Health の人工知能プラットフォームを使用してすべてのデータを統合、分析、学習し、2 年以内の頭蓋内動脈瘤の安定性に関連する危険因子を取得し、未破裂頭蓋内動脈瘤の安定性予測モデルを構築しました。 この研究は、中国で最大のネットワーク登録プラットフォームと未破裂頭蓋内動脈瘤の人口追跡コホートを構築し、頭蓋内動脈瘤の多次元要因を統合することにより、未破裂頭蓋内動脈瘤の安定性に関する予測モデルを提唱します。この病気の臨床的意思決定のための強力な補助判断ツールです。