血液透析患者の瘻カニューレ挿入時の痛みに対する仮想現実メガネの使用の効果

この研究は、2022 年 9 月から 11 月の間に、イスタンブールの私立病院の血液透析部門の患者を対象に実施されました。 .

サンプルサイズを決定するためにアプリオリ検出力分析が実行され、それに応じてCohenの標準効果サイズ参照方法が選択されました。 85% の検出力、0.005 の有意水準、および研究の 0.8 の効果サイズを考慮して、必要な最小サンプル サイズは各グループで 23 と計算されました。 データが失われる可能性があると考えられたため、各グループに 28 人の患者、合計 56 人の患者を含めることにしました。

コンピュータ支援の単純なランダム化 (https://www.randomizer.org/) グループを決定するために使用されました。 この単純なランダム化では、ブロッキングはありませんでした。 研究全体を通して、患者や研究者を盲検化することはありませんでした。 痛みの評価はサービス ナースによって行われ、バーチャル リアリティ グラスは研究者によって適用されました。 一人の研究者がデータを収集し、もう一人の研究者が分析と評価を行った。 したがって、データの収集と分析中にブランキングが使用されました。

この研究の母集団は、イスタンブールの私立病院の血液透析部門の患者 (n=82) で構成され、サンプルは研究基準を満たし、研究への参加に同意した患者 (n=47) で構成されています。

データ収集中。導入情報フォームとビジュアル アナログ スケール (ビジュアル比較スケール) (VAS) が使用されました。

仮想現実メガネ: 5.7 インチ 1440x2560 ピクセルの画面解像度を備えた Bobo VR Z4 ブランドの仮想現実メガネと JBL ブランドのワイヤレス ヘッドセットが使用されました。

この研究では、SPSSプログラムでデータを分析する予定です。 データ分析における正規性検定、平均、標準偏差、最小、最大、数パーセント分布。独立群の t 検定、Mann Whitney の U 検定、一元配置分散分析、Kruskal-Wallis 検定が使用されます。 カテゴリ変数に関するグループ間の違いは、カイ 2 乗検定で調べます。 ピアソン相関分析を使用して変数間の関係を調べ、Cohen-d 効果サイズを使用して効果サイズを決定します。