大学1年生の体重増加
2024年5月31日 更新者：University of Aberdeen
アバディーン大学1年生の体重増加に対する生活環境、食事とアルコールの摂取、身体活動、ストレスの影響
中等教育から大学への移行には、生活環境、食事とアルコールの摂取、身体活動、ストレスなどに多くの変化が伴います。
この研究の目的は、「Freshman15」現象に基づく英国の新入生の体重増加を調査することです。
この現象は、中等教育から大学生活に移行する生徒の体重が 15 ポンド (6.8 kg) 増加することを表すために米国とカナダで一般的に使用される表現です。
この研究では、アバディーン大学での初年度の学生の体重増加を予測する要因を評価します。
ライフスタイルの変化は、年齢に見合った大学に通っていない個人との関連で調査されます。
調査の概要
詳細な説明
この研究は、大学生の3つのグループと、対照として同じ都市に住む大学に通っていない年齢が一致するボランティアのグループを含む4つのグループによる観察研究になります。
- 実家暮らしの大学生。
- 民間の宿泊施設に住む大学生。
- 学生寮に住む大学生。
- アバディーン在住の大学以外の参加者。
募集は、電子メールで送信されるチラシ、またはアバディーン大学の学部 1 年生に対面で配布されるチラシ (フレッシャーズ ウィークなど)、およびスーパーマーケットなどのさまざまな公共エリアで 2 学年度にわたって行われます。そしてショッピングセンター。 参加者が同意書に署名してこの研究への参加に同意した場合、参加期間は約 8 か月間続きます。 これには 3 つの研究期間が含まれます。 1回目は学年度の初め（9月末/10月初旬）、その後は3か月後（1月のクリスマス休暇後）、そして8か月後（5月の学年末）にフォローアップを行います。 参加者はアバディーン大学の指定された部屋に来るように求められます。 各予約は午前中（約1時間）に行われます。 1回の訪問につき15分から20分程度）。
各訪問中に、参加者には研究に関する詳細が提供され、質問する時間が与えられます。
対策：
- 体重 (BW)、体格指数 (BMI)、座高比 (SHR)、ウエスト対ヒップ比 (WHR)、指の比率、体脂肪 (BF%)、および成長グラフなどの人体計測が行われます。
- 食事摂取量は 2 つの異なる方法で検査されます。 まずは自己申告アンケート。 次に、参加者は、タンパク質 (g)、脂肪 (g)、炭水化物 (g)、エネルギー (kJ)、アルコール (g)、総糖類 (g) の消費量を評価するために、24 時間のリコールを 3 回完了するように求められます。 、乳以外の外部糖類 (g)、果物 (g)、野菜 (g)、肉 (g)、加工肉 (g)、鶏肉 (g)、および魚 (g))。 彼らは、Intake24 オンライン食事リコール システムを使用して、平日 2 日と週末 1 日を報告します。
- 身体活動は 2 つの方法で検査されます。 まずは自己申告アンケート。 次に、参加者は ActiGraph GT9X Link 加速度計 (腰に装着) を使用して、平日と週末の合計身体活動 (分)、合計歩数 (ステップ)、合計起床時間 (分)、および合計睡眠時間 (分) を評価します。 。 参加者は、シャワーを浴びるときや水泳をするときを除き、7 日間連続して ActiGraph GT9X Link 加速度センサーを装着します。
- ストレス: 自己申告アンケートによって評価されます。
- 社会人口学的特性: 自己申告のアンケートによって評価されます。
各訪問の最後に、研究者は加速度計と 24 時間の食事リコールがどのように使用されるかを説明します。
毎回の訪問後、研究者は参加者に連絡して、飲食の摂取量を記録し、加速度計を装着するよう注意を促します。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
80
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Scotland
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Aberdeen、Scotland、イギリス、AB24 3FX
- University of Aberdeen
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
約80名の参加者は、アバディーン大学に通うフルタイムの学部1年生か、アバディーン在住の年齢が一致する大学以外の参加者です。
参加者の年齢は17～20歳となります。
男女問わず募集させていただきます。
大学部門の参加者は、さまざまなプログラムおよび居住地 (1) 寮 (2) 民間の宿泊施設 (3) 実家に残っている人から募集されます。
彼らは英国人または留学生かもしれません。
大学生以外のボランティアは実家に住んでいても、自宅以外に住んでいても構いませんが、高校を卒業したばかり（卒業後2年以内）である必要があります。
説明
包含基準:
- アバディーン大学に通うフルタイムの学部 1 年生、またはアバディーンに住む同年齢の大学以外の参加者。
- 年齢は17歳から20歳まで。
- 男女問わず募集させていただきます。
除外基準:
- 20歳以上、
- 妊娠中/授乳中、または体重に影響を与える可能性のある薬を服用している。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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実家暮らしの大学生
大学生のグループ
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他の名前：
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 身体測定: 体重 (BW)、体格指数 (BMI)、座高比 (SHR)、ウエスト対ヒップ比 (WHR)、指比 (FR)、体脂肪 (BF%)、および体重- 年齢の成長グラフ。
(シングルメジャー)
7 日間にわたる ActiGraph GT9X Link 加速度計。
(シングルメジャー)
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民泊に住む大学生
大学生のグループ
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他の名前：
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 身体測定: 体重 (BW)、体格指数 (BMI)、座高比 (SHR)、ウエスト対ヒップ比 (WHR)、指比 (FR)、体脂肪 (BF%)、および体重- 年齢の成長グラフ。
(シングルメジャー)
7 日間にわたる ActiGraph GT9X Link 加速度計。
(シングルメジャー)
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学生寮に住む大学生
大学生のグループ
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他の名前：
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 身体測定: 体重 (BW)、体格指数 (BMI)、座高比 (SHR)、ウエスト対ヒップ比 (WHR)、指比 (FR)、体脂肪 (BF%)、および体重- 年齢の成長グラフ。
(シングルメジャー)
7 日間にわたる ActiGraph GT9X Link 加速度計。
(シングルメジャー)
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アバディーン在住の大学以外の参加者
同じ市内に住む同世代のボランティアのグループ
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他の名前：
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 自己申告式アンケート。
(シングルメジャー)
1- 身体測定: 体重 (BW)、体格指数 (BMI)、座高比 (SHR)、ウエスト対ヒップ比 (WHR)、指比 (FR)、体脂肪 (BF%)、および体重- 年齢の成長グラフ。
(シングルメジャー)
7 日間にわたる ActiGraph GT9X Link 加速度計。
(シングルメジャー)
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの体重 (BW) の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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生体インピーダンス（タニタ MC-580 P）を使用して体重（キログラム）を測定し、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの体格指数 (BMI) の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ボディマス指数（BMI）は、スタディオメーターを使用して身長（メートル）を測定し、生体インピーダンス（タニタ MC-580 P）を使用して体重（キログラム）を測定します。
BMI (kg/m2) は、体重を身長の 2 乗で割ることによって計算され、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの変化を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までのウエストヒップ比 (WHR) の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ウエスト対ヒップ比 (WHR) は、テープ (CM) を使用して測定されるウエスト周囲長とヒップ周囲長の比率です。
WHR は WC を HC で割ったものとして計算され、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化率を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの体脂肪 (BF%) の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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体脂肪 (BF%) はバイオインピーダンス (タニタ MC-580 P) によって測定され、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化率を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの座高比 (SHR) の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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座高比 (SHR) は、スタディオメーター (メートル) を使用して、標準的な椅子に座った参加者の座高を測定します。
SHR は、座高 (SH) を総身長で割ったものとして計算され、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの変化率を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでのフィンガー比の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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フィンガーレシオはノギスを使用して測定されます。
参加者の右手の人差し指のしわから先端までの長さを 2D 測定します。
次に、薬指 4D についても同じことを行います。
指比率は人差し指の 2D と薬指の 4D として計算され、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化率を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの年齢当たりの体重増加グラフの変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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年齢別体重成長グラフは、年齢別体重パーセンタイルを計算するために使用されます。これは、この Web サイト (疾病センター (CDC) の 2 ～ 20 歳の小児グラフ) を使用して計算機によって行われます。
年齢に対する体重パーセンタイルは、(性別、誕生日、体重、測定日) を入力することで計算され、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの変化率を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの、intake24 を使用したタンパク質摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
タンパク質摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、タンパク質摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの、intake24 を使用した脂肪摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
脂肪摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、脂肪摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用した炭水化物摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
炭水化物摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、炭水化物摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用したエネルギー摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
エネルギー摂取量 (kJ) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、エネルギー摂取量 (kJ) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用したアルコール摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
アルコール摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、アルコール摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用した総糖質摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
総糖質摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、総糖質摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、変化を評価します。ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査まで。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用した非乳外糖質摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
牛乳以外の外部糖摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、牛乳以外の外部糖摂取量の 3 日間の平均を計算します ( g) ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの変化を評価する。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの、intake24 を使用した果物摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
果物摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、果物摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用した野菜摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
野菜摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、野菜摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 - 3 か月後と 8 か月後に増加。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用した肉摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
肉摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、肉摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの、intake24 を使用した加工肉摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
加工肉摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、加工肉摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、からの変化を評価します。ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査まで。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの、intake24 を使用した家禽摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
家禽の摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、家禽摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの、intake24 を使用した魚摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は 3 * 24 時間のリコール記録を完了するよう求められます。
魚摂取量 (g) は次のように計算されます: 1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計。その後、魚摂取量 (g) の 3 日間の平均を計算して、ベースラインからの変化を評価します。 3か月後と8か月後にフォローアップします。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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アンケートを使用した、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの社会人口学的特性の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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社会人口学的特性は、アンケートを使用して評価されます。
反復測定を含むカテゴリデータがあるため、反復測定を含むノンパラメトリック分析を使用して、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡までの変化を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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アンケートを使用した、ベースラインから3か月後および8か月後の追跡調査までの食事摂取量の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者にはアンケートへの回答が求められます。 食事行動を評価するための 6 つの多肢選択式の質問が含まれています。 反復測定を含むカテゴリデータがあるため、反復測定を含むノンパラメトリック分析を使用して、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡までの変化を評価します。 最初の質問では、参加者に現在の体重を維持するため、または体重を減らすための毎日のカロリー摂取量を報告するよう求めます（例: はい、6 か月以上継続しています/はい、6 か月未満です/いいえ、しかしつもりです）今後 30 日以内に行う/いいえ、ただし今後 6 か月以内に行うつもりです/いいえ、今後 6 か月以内に行うつもりはありません) など。 |
学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ActiGraph を使用した、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの平日の身体活動の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は、ActiveGraph GT9X Link 加速度計を 7 日間連続して装着します。
時間ごとの身体活動を計算するには、1 時間内の各分 (具体的には 0:00 から 0:59 など) のベクトル マグニチュード (VM) データが合計されます。
その後、モニターを装着した日を考慮して、時間当たりの平均身体活動量 (PA) が計算されます。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ActiGraph を使用した、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの週末の身体活動の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は、ActiveGraph GT9X Link 加速度計を 7 日間連続して装着します。
時間ごとの身体活動を計算するには、1 時間内の各分 (具体的には 0:00 から 0:59 など) のベクトル マグニチュード (VM) データが合計されます。
その後、モニターを装着した日を考慮して、時間当たりの平均身体活動量 (PA) が計算されます。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ActiGraph を使用した、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの平日の活動強度の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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1 分あたりの平均アクティビティ数と、さまざまなアクティビティ強度 (座りがち、軽度、中程度、活発、および非常に活発) で費やした時間の割合を計算するには、Activelife ソフトウェア バージョン 6.13.4 を使用します。
この分析には、60 秒のエポック長を持つ Freedson Adult 1998 カットオフ ポイントの使用が組み込まれています。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ActiGraph を使用した平日の総覚醒時間の、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は、ActiveGraph GT9X Link 加速度計を 7 日間連続して装着します。
平日の合計覚醒時間 (分) を収集します (1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計、4 日目 = 合計。その後、4 日間の平均が収集されます)。ベースラインからその後の変化を評価します。 - 3 か月後と 8 か月後に増加。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ActiGraph を使用した週末の総覚醒時間のベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は、ActiveGraph GT9X Link 加速度計を 7 日間連続して装着します。
週末の総覚醒時間 (分) を収集し (1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、その後 2 日間の平均が収集されます)、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ActiGraph を使用した平日の総睡眠時間の、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は、ActiveGraph GT9X Link 加速度計を 7 日間連続して装着します。
平日の総睡眠時間 (分) を収集します (1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、3 日目 = 合計、4 日目 = 合計。その後、4 日間の平均が収集されます)。ベースラインからその後の変化を評価します。 - 3 か月後と 8 か月後に増加。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ActiGraph を使用した週末の合計睡眠時間の、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は、ActiveGraph GT9X Link 加速度計を 7 日間連続して装着します。
週末の合計睡眠時間 (分) を収集し (1 日目 = 合計、2 日目 = 合計、その後 2 日間の平均が収集されます)、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでの変化を評価します。
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学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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アンケートを使用した、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡調査までの身体活動の変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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参加者は身体活動を評価するためのアンケートに回答するよう求められます。 6 つの多肢選択式の質問が含まれています。 反復測定を含むカテゴリデータがあるため、反復測定を含むノンパラメトリック分析を使用して、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡までの変化を評価します。 たとえば、身体活動は、自分の身体活動のレベルを最もよく表すものを報告するよう参加者に求めて評価されます（例：私は活動的ではないので、今後 6 か月間は開始する予定はありません/活動的ではありませんが、半年以内に開始することを考えています）次の 6 か月/ 少し身体活動をしますが、それほど多くはありません/ 私は 6 か月間身体活動をしています/ 6 か月間以上身体活動をしています) など。 |
学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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アンケートを使用した、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後のフォローアップまでのストレスの変化。
時間枠：学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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ストレスは、学生のストレスレベルを評価するアンケートを使用して評価されます。 4 つの多肢選択式の質問が含まれています。 反復測定を含むカテゴリデータがあるため、反復測定を含むノンパラメトリック分析を使用して、ベースラインから 3 か月後および 8 か月後の追跡までの変化を評価します。 たとえば、最初の質問では、参加者に「現在のストレスレベルで快適ですか?」(はい/いいえ) で答えるように求めます。 2 番目の質問は、「どのくらいの頻度でストレスを感じますか?」 参加者には、これらのオプションから選択することが提供されます (例: (常に/時々/まれに/決して) など)。 |
学年度の初めにベースラインを設定し、その後 3 か月後、8 か月 (学年度の終わり) に追跡調査を行います。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年9月15日
一次修了 (実際)
2024年4月30日
研究の完了 (実際)
2024年4月30日
試験登録日
最初に提出
2023年3月1日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年5月3日
最初の投稿 (実際)
2023年5月12日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年6月3日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年5月31日
最終確認日
2024年5月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。