性器衛生行動と予測因子

この研究の目的は、トルコのさまざまな地域における女性の性器衛生習慣と、これらの習慣に影響を与える要因を明らかにすることでした。 これは記述的で横断的な研究です。

データ収集ツール 研究のためのデータは、研究者が文献（Karahan, 2017; Cankaya, 2013; Elzayat et al. 2017; Adam and Saadia）を検討して作成した「データ収集フォーム」および「性器衛生行動目録」を通じて収集されました。 、2016;アクグル、2019）。

データ収集フォーム: 女性の年齢、1 日に摂取する水の量、排尿回数、性器感染症の状態、および性的指向に関する 13 の質問からなる調査。

性器衛生行動目録 - GHBI: Karahan (2017) によって開発され、書面による使用許可が得られたスケール。合計 23 項目と 3 つのサブディメンションで構成されます:「性器衛生行動」、「月経習慣」、「性器衛生行動」 「異常所見」。 項目 1 ～ 12 は性器の衛生状態を評価し、項目 13 ～ 20 は月経の衛生状態を評価し、項目 21 ～ 23 は異常所見の認識を評価します。 スケールの項目 7、14、19、20、および 23 は逆項目であり、評価中に逆コード化されます。 5 点リッカート型スケールからは、最小合計 23 点、最大合計 115 点が得られます。「1」点は「全く同意しない」を意味し、「5」点は「完全に同意する」を意味します。 より高いスケールスコアは、より良い性器衛生行動に対応します。 スケールの開発とその有効性と信頼性を評価した研究では、クロンバックのアルファ係数は 0.80 と決定されました (Karahan、2017)。私たちの研究のクロンバックのアルファ係数は 0.78 でした。

データ収集 作成されたデータ収集フォームとスケールはコンピューター環境に転送され、雪だるま式サンプリング法によってオンラインで女性に配信されました。 各参加者がデータ収集フォームに記入するのに約 10 分かかりました。 データ分析 研究で収集されたデータは、社会科学のための統計パッケージ、バージョン 25.0 (SPSS、v25.0) 統計分析パッケージ プログラム (IBM 社、七面鳥）。 まず、研究の記述データが分析されました。 連続データの分析では平均値、中央値、標準偏差、最小値と最大値が計算され、カテゴリデータの分析では数値と​​パーセンテージが計算されました。 次に、正規分布に従ってノンパラメトリック検定とパラメトリック検定が使用されました。 データの分析には、ピアソン カイ二乗検定、クラスカル ウォリス検定、およびマン ホイットニー U 検定が使用されました。 単純な線形回帰分析モデルを使用して、性器衛生行動に影響を与える要因を決定しました。 統計的有意水準は、95% 信頼区間で p<.05 として受け入れられました。