지역사회 외래 환경에서 초기 정신병을 앓고 있는 청소년 (BHCOEMobi)

환자의 첫 번째 정신병 에피소드 이후 정신병적 증상의 차도는 약리학적 및 심리사회적 치료를 통해 달성할 수 있지만 환자의 50%는 2년 이내에 재발합니다. 80%는 5년 이내에 재발합니다. 양성 정신병적 증상의 재발로 정의되는 재발은 회복 후 정신병적 증상 수준의 누적 증가, 사회적 및 지역사회 기능 감소, 삶의 질 감소 및 입원 증가와 관련이 있습니다. 환자와 그 가족에 대한 부정적인 영향과 재발의 기능으로 서비스 비용이 증가한다는 점을 감안할 때 효과적인 재발 예방 전략의 개발이 필수적입니다. 치료가 가능한 재발의 예측자는 다음을 포함한다: 1) 임박한 재발을 나타내는 임상 증상의 악화와 같은 임상적 요인; 2) 약물 순응도 및 치료 동맹과 같은 치료 관여 요인; 3) 사회적 장애와 같은 기능적 요인. 커뮤니티 기반 외래 진료소에서 모바일 건강 기술을 사용하여 이러한 세 가지 유형의 재발 예측 변수를 구체적으로 다룰 것을 제안합니다.

본 연구에서 테스트한 모바일 헬스 애플리케이션은 사용자 인터페이스와 제공자 인터페이스를 제공한다. 사용자 인터페이스는 환자가 스마트폰을 통해 상호 작용하는 모바일 애플리케이션(즉, "앱")입니다. 이것은 간단하고 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 앱은 "활성" 데이터, 즉 자체 보고 설문 조사를 수집하며 사용자는 장치의 알림을 통해 이를 알 수 있습니다. 활성 데이터는 환자에 대한 간결하고 관련 있는 정보에 액세스할 수 있는 제공자 대면 웹 포털인 "대시보드"에서 각 환자에 대해 분석 및 요약됩니다. 대시보드는 환자의 설문 응답에 관한 최신 정보를 제공합니다. 그런 다음 제공자는 이 정보를 사용하여 치료 결정에 더 나은 정보를 제공합니다.

구체적인 목표 및 관련 가설은 다음과 같습니다.

목표 1: 커뮤니티 기반 외래 환자 초기 정신병 인구에서 mhealth 앱의 타당성과 수용 가능성을 결정합니다. 가설 a: EP는 mhealth 앱의 높은 활용도와 낮은 이탈률, 앱의 지속적인 사용에 대한 높은 만족도와 지지도를 보일 것입니다. 가설 b: 임상의는 앱의 지속적인 사용에 대해 높은 만족도와 지지를 보고할 것입니다.

목표 2: 주요 환자 결과와 관련된 mhealth 데이터를 식별하여 환자 상태 알림 보정을 알립니다. 가설: 전화 통화/문자 메시지의 감소 및/또는 기본 증상에 대한 자가 보고 등급의 증가는 정신병적 증상 발적, 클리닉 이용 증가, 정신과 응급실 방문 및 입원을 예측할 것입니다.

목표 3: mhealth 앱이 약물 순응도, 치료 동맹 및 통찰력에 미치는 영향을 평가합니다. 가설 a: 앱 사용 5개월 후 환자는 개선된 복약 준수, 임상의와의 치료 제휴 및 질병에 대한 통찰력을 보고할 것입니다. 가설 b: 5개월 사용 후 임상의는 환자와의 치료 동맹이 개선되었다고 보고할 것입니다.