퇴원 후 확정되는 검사 결과 자동 통보 시스템
특정 목표: (연구 #1, AHRQ 자금 지원, 2011년 5월 완료)
- 퇴원 후 최종 검사 결과를 의사에게 알리는 자동 알림 시스템을 만듭니다.
- 퇴원 후 확정된 검사 결과에 대한 의사의 인식에 대한 이 시스템의 영향을 평가합니다.
가설: 자동 이메일 알림은 일반적인 치료에 비해 퇴원 후 최종 테스트 결과에 대한 의사의 인식을 향상시킬 것입니다.
특정 목표: (연구 #2, CRICO 자금 지원, 2012년 7월 완료)
- 잠재적으로 실행 가능한 퇴원 시 검사 결과(TPAD)가 있는 퇴원 환자 코호트를 식별합니다.
- 잠재적으로 실행 가능한 TPAD의 최종 결과에 대한 자동 이메일 알림이 전자 의료 기록(EMR)에 기록된 퇴원 후 조치 비율에 영향을 미치는지 확인합니다.
가설: 잠재적으로 실행 가능한 TPAD의 최종 결과에 대한 자동 이메일 알림은 퇴원 후 조치 비율을 증가시킵니다.
연구 개요
상세 설명
비정상 검사 결과에 대한 후속 조치의 실패는 중요한 문제이며 병원에서 수행되지만 결과가 제공되지 않거나 퇴원 후까지 확정되지 않은 검사(즉, 검사 결과 보류)의 경우 발생할 가능성이 더 큽니다. 담당 입원환자 및 외래 진료 제공자는 이러한 검사 결과를 알지 못할 수 있습니다. 이전 연구에서 Roy et al. 41%의 환자가 모든 실험실, 미생물학 및 방사선 검사 결과가 확정되기 전에 퇴원했다고 결정했습니다(31%는 집합적으로 혈액학, 화학 및 병리학 검사, 27%는 방사선학 연구, 42%는 미생물학 결과). 이 결과 중 9.4%는 독립적인 의사 검토에 의해 잠재적으로 실행 가능한 것으로 간주되었으며 퇴원 후 환자 치료 계획을 변경할 수 있었습니다. 의사들은 이러한 테스트 결과의 38%만 알고 있었습니다. 이러한 검사 결과에 대한 후속 조치를 취하지 않으면 진단 지연, 치료 기회 누락, 중복 검사 지시 및 후속 환자 피해로 이어질 수 있습니다. Brigham and Women's Hospital(BWH) 규모의 병원에서 연간 44,000명의 입원 환자가 발생하면 의사는 연간 거의 2,000개의 실행 가능한 테스트 결과를 인식하지 못할 것입니다. 자동화된 시스템은 책임 있는 입원 환자 및 외래 제공자에게 퇴원 후 최종 관련 테스트 결과를 신속하게 통지함으로써 이 문제를 완화할 수 있습니다. 내부 BWH 자금을 사용하여 퇴원 대기 중인 테스트(TPAD) 관리를 용이하게 하는 자동 이메일 알림 시스템을 개발했습니다.
연구 1(AHRQ에서 자금 지원)에서 우리는 이 개입이 TPAD 결과에 대한 의사의 인식에 미치는 영향을 전향적으로 평가할 것입니다. 연구 2(CRICO에서 자금 지원)에서는 차트 검토를 수행하여 전자 의료 기록에 문서화된 대로 의사가 수행한 후속 조치 및 TPAD 결과 승인에 대한 개입의 영향을 결정합니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, 미국, 02115
- Brigham and Women's Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- BWH에서 선택한 서비스에서 퇴원한 환자 중 입원 환자와 주치의가 동일한 연구 부문에 속한 모든 환자.
제외 기준:
- BWH에서 선택한 서비스에서 퇴원한 환자 중 입원 환자와 1차 진료 제공자가 일치하지 않는 연구 부문에 속합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 평상시 관리
일반 진료에 배정된 담당 입원 환자 및 외래 의사는 알림 시스템에서 생성된 환자의 테스트 결과에 대한 이메일을 받지 않습니다.
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다른: 이메일 알림
담당 입원 환자 및 외래 의사는 알림 시스템에서 생성된 퇴원 후 완결된 환자의 테스트 결과에 대한 자동 이메일을 받게 됩니다.
최종 결과는 어떤 공급자도 하루에 하나 이상의 이메일을 받지 않도록 일괄 처리됩니다.
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BWH 입원 환자 임상 정보 시스템은 퇴원한 모든 연구 환자에 대한 모든 미완성 화학, 혈액학, 병리학 및 방사선 검사와 입원 환자 및 외래 제공자 이메일 주소를 자동으로 보관합니다.
이 프로세스는 실제 방전 시간에 가장 근접한 타임스탬프를 사용하여 시작됩니다.
매일 자정에 퇴원 시 제출한 모든 테스트는 최종 결과가 나오면 업데이트됩니다.
퇴원한 각 환자에 대한 모든 최종 및 보류 중인 테스트 결과가 포함된 이메일이 현재 입원 환자 및 1차 진료 제공자에게 전송됩니다.
대기 중인 테스트가 두 개 이상인 퇴원 환자의 경우 대기 중인 모든 테스트가 완료될 때까지 후속 이메일 알림이 발송됩니다(하루에 이메일 1개 이하).
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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퇴원 시 보류 중인 테스트의 최종 결과를 알고 있는 입원 환자 공급자의 비율(연구 1)
기간: 통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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주요 결과는 퇴원 시 보류 중인 테스트의 최종 결과를 알고 있는 입원 환자 의사의 비율입니다.
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통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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퇴원 시 보류 중인 테스트의 최종 결과를 알고 있는 외래 서비스 제공자의 비율(연구 1)
기간: 통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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이차 결과에는 퇴원 시 보류 중인 테스트의 최종 결과를 알고 있는 외래 의사의 비율이 포함됩니다(파트너 네트워크 및 비네트워크 제공자 모두).
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통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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실행 가능한 테스트 결과를 알고 있는 제공자의 비율(연구 1)
기간: 통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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책임 있는 제공자가 실행 가능한 테스트 결과를 인지하는 비율
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통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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제공자 만족도(연구 1)
기간: 통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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알림 시스템에 만족한 공급자의 비율입니다.
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통지 후 72시간, 2010년 10월부터 2011년 5월까지
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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개입 대 대조군에서 취한 문서화된 조치로 잠재적으로 실행 가능한 TPAD 결과의 비율. (주요 결과, 연구 2)
기간: 2011년 7월부터 2012년 7월까지 퇴원한 환자에 대한 회고적 차트 데이터 추상화
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1차 결과는 개입 및 통제 부문에서 퇴원 환자당 취해진 문서화된 조치(전자 차트 검토에 의해 결정됨)와 잠재적으로 실행 가능한 TPAD 결과 비율의 차이로 측정됩니다.
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2011년 7월부터 2012년 7월까지 퇴원한 환자에 대한 회고적 차트 데이터 추상화
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개입 대 통제 부문에서 문서화된 인정과 함께 잠재적으로 실행 가능한 TPAD 결과의 비율. (2차 결과, 연구 2)
기간: 2011년 7월부터 2012년 7월까지 퇴원한 환자에 대한 회고적 차트 데이터 추상화
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2차 결과는 개입 및 통제 부문에서 문서화된 승인(전자 차트 검토에 의해 결정됨)과 함께 잠재적으로 실행 가능한 TPAD 결과 비율의 차이로 측정됩니다.
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2011년 7월부터 2012년 7월까지 퇴원한 환자에 대한 회고적 차트 데이터 추상화
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공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Dalal AK, Schaffer A, Gershanik EF, Papanna R, Eibensteiner K, Nolido NV, Yoon CS, Williams D, Lipsitz SR, Roy CL, Schnipper JL. The Impact of Automated Notification on Follow-up of Actionable Tests Pending at Discharge: a Cluster-Randomized Controlled Trial. J Gen Intern Med. 2018 Jul;33(7):1043-1051. doi: 10.1007/s11606-018-4393-y. Epub 2018 Mar 12.
- Dalal AK, Roy CL, Poon EG, Williams DH, Nolido N, Yoon C, Budris J, Gandhi T, Bates DW, Schnipper JL. Impact of an automated email notification system for results of tests pending at discharge: a cluster-randomized controlled trial. J Am Med Inform Assoc. 2014 May-Jun;21(3):473-80. doi: 10.1136/amiajnl-2013-002030. Epub 2013 Oct 23.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
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마지막으로 확인됨
추가 정보
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테스트 결과 관리에 대한 임상 시험
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Goethe UniversityLudwig-Maximilians - University of Munich완전한