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Clinical-Decision Support to Improve Hypertension Care in Primary Care

2020년 5월 15일 업데이트: University of Texas Southwestern Medical Center

Automated Clinical-Decision Support to Improve Hypertension Care Among Overweight Children in Primary Care

Approaches are needed to help primary-care pediatricians address high blood pressure. This study will test whether an electronic health-record-based tool to address high blood pressure is feasible and improves the evaluation and management of high blood pressure in clinical practice. If successful, this approach can be used to address other lifestyle-related and complex health problems (e.g., dyslipidemia and diabetes), then disseminated and used nationwide.

The investigators have developed a new, electronic health-record (EHR)-based tool that is designed to help pediatricians:

  1. IDENTIFY AND DOCUMENT

    1. when a child's blood pressure is elevated, and
    2. whether it has been elevated before--including number of prior elevations to document the correct diagnosis (for example, elevated blood pressure, vs. hypertension stage 1, vs. hypertension stage 2), THEN

  2. ORDER the next action(s) needed per guideline-based recommendations, AND per prior actions taken--including:

    1. laboratories and studies per 2017 updated guidelines
    2. follow-up interval in primary care
    3. referral to nephrology, when indicated, and
    4. patient education on diet/lifestyle modification.

The investigators are working on improving this system further with addition of orders for:

  1. referral for sleep-apnea testing and treatment, when indicated, and
  2. blood-pressure medications (for example, initiation, titration, or addition of agents depending on blood-pressure control, comorbid conditions [e.g., diabetes], and risk for pregnancy)

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

The investigators' data suggest that (1) addressing obesity-related comorbidities (in combination with high BMI/overweight/obesity) and more frequent follow-up are associated with weight-status improvement in overweight (OW) children, (2) that parents rank checking for weight-related health problems as the #1 most important recommended weight-management clinical practice, but that (3) comorbidities are infrequently addressed. Thus, to improve weight status, interventions are needed to improve comorbidity identification, evaluation, and management in primary care. Because the investigators' data suggest that identification of high blood pressure is particularly poor, and that identifying blood-pressure elevations in young children at three separate encounters is complex, they are using existing underutilized data to automate addressing high blood pressure/hypertension in an electronic health record system (EPIC-based), and, if successful, applying the method to other obesity-related comorbidities in primary care.

OF NOTE: in developing and pilot-testing this decision support tool, providers wanted access to it for patients without overweight/obesity. Thus, although the trial was borne out of work in weight-management research, the initial trial will focus on all children irrespective of weight status.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

2803

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 미국
    • Texas
      • Dallas, Texas, 미국, 75390
        • University of Texas Southwestern Medical Center, Parkland Medical Center, and (pilot took place at Children's Health)

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

3년 (어린이, 성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria for Providers: Pediatric primary care providers practicing at participating clinics that have agreed to have the decision-support system implemented.

Exclusion Criteria for Providers:

  • Lack of electronic health record

Inclusion Criteria for Children:

  • Measured systolic or diastolic blood pressure >=90th % for age/sex, or
  • >=120 mmHg systolic or >=80 mmHg diastolic (whichever is lower)

Exclusion Criteria for Children:

  • Diagnosis/visit for high blood pressure or hypertension in past 2 years
  • Taking anti-hypertensive medication

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 상영
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: clinical decision support activated

TWO MED ASSIST ALERTS

  1. Enter height (when missing)
  2. Repeat BP (when high)

ONE PROVIDER ALERT

  1. BP high & prior BP/BP%s
  2. Defines elev. BP, HTN stage 1-2 with button to enter diagnosis
  3. Link to tailored ordersets

TAILORED ORDERSETS

  1. Elevated BP

    1. Button to schedule f-up <6 m
    2. Button for diet/lifestyle counseling/check-out instructions

  2. HTN stage 1

    1. Buttons to order labs/studies pre-checked for stage 1 recs
    2. Button for nephrology referral
    3. Button to schedule f-up in 1-2 wk/<1 m
    4. Button for diet/lifestyle counseling/check-out instructions

  3. HTN stage 2

    1. Buttons to order labs/studies for stage 2
    2. Button for nephrology referral (pre-checked)
    3. Button to f-up 1 wk
    4. Button for diet/lifestyle counseling/check-out instruction
다른: clinical decision support
Decision support system (see description of hypertension decision support system alerts and order sets for details)

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
High blood pressure addressed
기간: 4-month time series analysis
Proportion of patients with high blood pressure addressed post decision-support implementation (vs. pre-), defined as proportion of patients with elevated blood pressures or higher who have one or more diagnosis or orders placed to diagnose, evaluate, or manage hypertension. We will compare the slope of the post- vs. pre-implementation periods to examine change in monthly rate of HTN eval/management (indicated elements ordered/patients eligible) related to decision support that are in excess of secular trends in clinical practice. In the post-implementation period, the denominator will be determined by tracking patient-level decision-support fires. In the pre-implementation period, the denominator will be determined by applying the decision-support algorithm to retrospective data in monthly increments to identify patients who would have been eligible.
4-month time series analysis

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University of Texas Southwestern Medical Center

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2017년 7월 19일

기본 완료 (실제)

2017년 11월 20일

연구 완료 (실제)

2017년 11월 20일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 1월 12일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 1월 13일

처음 게시됨 (실제)

2018년 1월 19일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 5월 19일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 5월 15일

마지막으로 확인됨

2020년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • STU 052015-029

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

Data are being obtained under a MU agreement/legal contract

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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