Mychoice: 대화형 mHealth 도구 테스트

증거에 따르면 임상 시험은 암 이환율과 사망률을 줄이기 위한 새로운 전략을 개발하는 데 목적이 있지만 참여는 모든 인구, 특히 인종 및 민족 그룹에 대해 차선책으로 남아 있습니다. 일부 개입이 참여를 향상시키는 데 효과적인 것으로 밝혀졌지만 환자를 위한 장벽과 촉진제를 해결하고 실제 환경에서 제공자와 보다 적극적인 토론을 용이하게 하는 것을 목표로 혁신적인 커뮤니케이션 기술(지각 매핑)을 사용하여 맞춤형 커뮤니케이션 활동을 테스트한 연구는 거의 없습니다.

임상 시험 참여는 심각하고 복잡한 결정이며 모든 인종과 배경의 많은 환자들이 치료 옵션으로서의 임상 시험에 대한 지식과 이해가 제한적입니다. 참여에 대한 장벽을 조사하기 위한 연구가 수행되었지만 이러한 장벽을 해결하기 위해 더 많은 개입 연구에 대한 요청이 있었습니다. 환자 중심 개입의 근본적인 측면은 환자가 정보에 입각한 또는 공유된 의사 결정 프로세스에 참여할 수 있는 권한을 부여받지 않고 개인적인 질문과 우려 사항을 탐색하는 것입니다. 그러나 의사 결정을 개선하기 위해 어떤 메시지가 다양한 범위의 환자에게 가장 두드러지는지, 환자와 의료 제공자 간의 의사 소통을 향상시키기 위해 의사 결정 도구를 어떻게 조정할 수 있는지 제안하는 경험적 연구는 제한적입니다. 이 연구는 결정이 임상 시험에 참여할 때 그 과정에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.

증거에 따르면 소수 민족 및 인종적 소수 민족이 임상 시험에서 상당히 과소 대표되고 있으며 이는 모든 인구의 암 이환율과 사망률을 줄이기 위한 새로운 전략을 만드는 데 중요합니다. 임상 시험 참여에 대한 장벽의 복잡성을 인식하여 연구는 참여를 강화하기 위한 잠재적인 전략에 초점을 맞췄습니다. 개입을 통해 소수자 환자의 의료 제공자 추천, 지역사회 봉사 활동, 신뢰 문제 인정 및 해결, 개입 방법의 유연성, 인구 대상 자료 등이 효과적인 것으로 나타났습니다. 그러나 실제 환경에서 혁신적인 커뮤니케이션 기술을 사용하여 환자의 장벽과 촉진제를 해결하기 위해 맞춤형 커뮤니케이션 활동을 테스트한 연구는 거의 없습니다. 즉, 이러한 활동이 의료 워크플로우에 통합될 수 있는 방법을 의미하거나 소수 인종 및 소수 민족의 고유한 요구 사항을 해결하는 것입니다.

mychoice 통신 도구는 환자가 잠재적인 치료 옵션으로서 임상 시험에 대해 공급자와 개인 맞춤형 토론에 참여할 수 있도록 준비하기 시작합니다. 또한 이 도구는 사용 가능한 다른 도구의 일반적인 특성인 임상 시험에 대한 보다 일반적인 보기를 제공하는 대신 참여할 가능성이 가장 낮은 사람들의 우려 사항을 해결하도록 사용자 정의되었습니다. 이전 연구에서는 첫 종양 전문의 방문 전 환자 교육이 지식, 태도, 임상 시험에 대한 의사 결정 준비를 개선하고 이러한 도구를 임상 만남에 통합하는 것이 중요하다는 것을 보여주었습니다. 또한 혁신적인 커뮤니케이션 기술(지각적 매핑 및 벡터 모델링)을 사용하여 다양한 암 환자의 주목할만한 메시지를 검증하고 탐색하여 메시지를 맞춤화하고 환자/제공자 커뮤니케이션을 개인화하는 새로운 통찰력을 제공했습니다. 중재 검증에서 얻은 통찰력은 의사 결정 과정을 개선하고 특히 소수 환자의 경우 환자 인식에 영향을 미치고 임상 시험에 참여하려는 의지를 높이기 위해 mychoice의 대규모 통합을 알릴 것입니다.

또한 조사관은 향후 제안을 알리기 위해 각기 다른 프로토콜과 환자 모집단이 있는 다양한 암 센터에 도구를 도입할 때 구현 장벽을 평가할 것입니다. 주요 구현 과학 연구 프레임워크 중 하나인 구현 과학을 위한 통합 프레임워크(CFIR)를 사용하여 개입 특성, 외부 설정, 내부 설정, 개인(환자 및 제공자)의 특성 및 프로세스의 5가지 영역에 초점을 맞출 것입니다. 구현 과학은 개입 구현의 중요한 구성 요소가 되고 있으며 성공을 보장하기 위해 이 프레임워크를 사용하는 것을 목표로 합니다.