WBIT 조사를 위한 숙련도 기반 교육
우리 병원에서 '잘못된 튜브 내 혈액'을 조사하고 완화하기 위한 기술 강화 학습 및 숙련도 기반 진행; 환자 안전을 개선하고 자원 낭비를 줄일 수 있습니까?
혈액 샘플의 잘못된 라벨링은 일반 검사실에서 1%, 수혈 검사실에서 6%의 비율로 발생합니다. 가장 심각한 오류인 'Wrong Blood in Tube'(WBIT)는 의도된 환자에게서 혈액을 채취했지만 다른 환자의 세부 정보가 표시된 경우에 발생합니다. 결과에는 환자의 진단 또는 임상 상태에 대한 잘못된 해석, 환자의 잘못된 의뢰 또는 치료, 또는 최악의 경우 잘못된 혈액형의 혈액에 대한 잘못된 교차 일치가 포함되어 사망을 포함한 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.
이러한 오류의 근본 원인은 환자를 올바르게 식별하지 못하고 침대 옆에 있는 혈액 튜브에 올바르게 레이블을 지정하지 못한 것입니다. 현재까지 중요한 이니셔티브에도 불구하고 오류율을 근절하거나 줄이는 것은 매우 어려운 것으로 판명되었습니다. 우리 프로젝트는 이 오류를 크게 줄이기 위해 전향적 무작위 제어 방법론에서 숙련도 기반 진행을 사용하는 새로운 기술 강화 학습 접근 방식을 포함합니다.
학습에 대한 이러한 접근 방식은 기존의 반복 연습 방식보다 더 효율적이고 효과적이며 메트릭 기반 시뮬레이션을 통해 가능합니다. 이 프로젝트는 WBIT를 포함하여 샘플링 및 라벨링 오류와 관련된 부작용 및 피할 수 있는 의료 오류의 발생률을 줄일 것입니다. 이는 의료 종사자들을 정맥주사 숙련도 기준으로 교육함으로써 달성될 것입니다. 따라서 의료 전문가가 환자를 올바르게 식별하지 못하고 침대 옆에서 혈액 튜브에 올바르게 레이블을 지정하지 못하는 것을 최소화합니다.
이 프로젝트의 영향으로 WBIT를 포함하여 샘플링 및 라벨링 오류가 40-69% 감소할 것입니다. 이러한 규모의 감소는 이러한 유형의 기술을 습득하고 품질을 보장하는 방법에 대해 국가적 및 국제적으로 중대한 영향을 미칠 것입니다. 이것은 환자 안전을 개선하고 Cork 대학 병원에서 €500,000 이상을 절약하는 결과를 가져올 것이며 전국적으로 적용될 경우 매년 수백만 유로의 국고를 절약할 수 있습니다.
연구 개요
상세 설명
이 연구의 목표는 식별, 개발 및 운영 정의와 의사의 정맥 절개 실행의 최적 성능을 특성화하는 데 사용될 정맥 절개 성능 메트릭의 검증입니다. 이렇게 검증된 메트릭은 정맥 절개 교육을 개선하고 품질을 보장하기 위한 교육 및 교육 도구 역할을 할 것입니다. 검증된 메트릭은 숙련된 임상의의 성과를 기반으로 교육 벤치마크를 설정하는 데 사용될 검증된 메트릭 기반 시뮬레이션을 생성하는 데 사용됩니다. 또한 모의 훈련에서 의도적인 연습을 뒷받침하는 데 사용될 것입니다.
기술 강화 학습으로 지원되는 숙련도 기반 진행 교육을 도입함으로써 우리는 튜브 내 잘못된 혈액의 오류율을 40~69% 감소시키는 것을 목표로 합니다.
목적 1 혈액 샘플을 올바르게 채취하는 과정과 혈액 샘플 병에 라벨을 부착하는 올바른 과정 및 검사실 요청 양식을 특성화하여 튜브에서 잘못된 혈액의 발생률을 줄이기 위함입니다.
여기에는 WBIT 오류의 정성적 분석을 포함한 자문 프로세스의 결과로 혈액 샘플을 올바르게 채취하는 프로세스의 메트릭 개발 및 메트릭 유효성 검사와 혈액 샘플 병 및 실험실 요청 양식에 레이블을 지정하는 올바른 프로세스가 포함됩니다.
목표 2 숙련도 벤치마크를 정량적으로 정의한 다음 임상 분야에서 의사와 환자에 대한 실시간 피드백을 포함하여 숙련도 표준 및 숙련도 평가에 대한 교육을 설계합니다.
목표 3 숙련도 기준에 따라 혈액 샘플을 채취하는 온라인 학습 및 시뮬레이션 기반 교육을 통합하는 기술 강화 학습을 사용한 평가를 포함하여 교육에 대한 새로운 접근 방식을 설계합니다.
목표 4 고위험 그룹에서 교육 및 평가를 구현하고 개입의 효과를 문서화합니다.
이 교육은 2017년 7월 10일 Cork 대학 병원에서 업무를 시작하는 모든 인턴에게 숙련도 기반의 진행 시뮬레이션 교육으로 추가 체계적인 근접 피드백과 함께 제공됩니다.
각 교육 그룹의 데이터는 실험실 추적 품질 시스템을 사용하고 이전 연도의 과거 데이터와의 비교를 사용하여 식별됩니다.
목표 5 잔여 오류에 대한 증거 기반 개별 피드백과 함께 아일랜드의 의료 서비스 제공자에게 증거 기반 교육 및 역량 평가 접근 방식을 권장하기 위해 생성된 연구 데이터를 사용합니다. 이를 통해 샘플 라벨링 오류 및 WBIT의 보편적인 문제를 국제적으로 해결할 수 있습니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
-
Cork, 아일랜드
- CUH
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
2016년 7월부터 9월까지의 모든 과거 인턴 혈액 샘플 2017년 7월부터 9월까지 Cork 대학 병원에서 교육을 받고 근무하는 모든 인턴
제외 기준:
2017년 교육에 참석하지 않은 인턴
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 순차적 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
활성 비교기: 숙련된 인턴 -
기술 강화 학습으로 지원되는 숙련도 기반 진행 교육 제공
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기술 강화 학습으로 지원되는 숙련도 기반 진행 교육
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간섭 없음: 과거 컨트롤
추가 교육 제공 없음
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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WBIT
기간: 3 개월
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튜브에 잘못된 혈액
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3 개월
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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잘못된 병 유형
기간: 3 개월
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잘못된 병 유형 사용
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3 개월
|
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덜 채워진 샘플
기간: 3 개월
|
분석을 허용하지 않은 충전 부족 샘플 수
|
3 개월
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응고된 샘플
기간: 3 개월
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응고 샘플 수
|
3 개월
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용혈 샘플
기간: 3 개월
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용혈된 혈액 샘플의 수
|
3 개월
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잘못된 라벨링
기간: 3 개월
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혈액 은행에서 양식/병의 잘못된 라벨링
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3 개월
|
공동 작업자 및 조사자
스폰서
수사관
- 연구 의자: Mary Cahill, MD, UCC
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- #1710
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 액세스 기준
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구 프로토콜
- 정보에 입각한 동의서(ICF)
- 임상 연구 보고서(CSR)
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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