대학생들 사이에서 물질 장애 운전을 줄이기 위한 대화형 문자 메시지 기반의 간략한 개입

물질 장애 운전의 비율은 대학생들 사이에서 특히 높게 유지되고 물질 관련 교통 사고는 젊은 성인들 사이에서 물질 관련 사망의 주요 원인으로 남아 있습니다. 간단한 개입(BI)과 같은 예방 및 개입 노력은 물질 사용 및 관련 문제를 줄이는 것으로 나타났습니다. BI는 잘못된 규범적 신념을 식별 및 수정하고 약물 사용(예: 약물 사용 후 운전)의 결과를 강조하려고 시도하며 BI는 일반적으로 동기 부여 인터뷰 스타일로 전달되는 1~2회의 개별 치료 회의로 구성되며 개인화된 피드백(일련의 설문지를 기반으로 함)을 포함합니다. BI 세션 전에 학생이 완료). 입증된 효과에도 불구하고 BI가 배치되지 않은 이유는 대학이 모든 대학 물질 사용자에게 대면 BI를 제공하기 위해 직원을 고용하고 교육하는 것이 경제적으로 타당하지 않고 극소수의 대학생만이 물질 예방 또는 물질 예방을 추구하기 때문입니다. 캠퍼스 또는 주변 지역사회에서 치료 서비스를 이용할 수 있습니다. 효과적이고 경제적으로 실행 가능한 방식으로 이 위험에 처한 인구에게 BI를 제공하는 혁신적인 방법을 개발해야 합니다. 텍스트 메시징은 BI를 제공하는 특히 유리한 방법을 나타냅니다. BI는 개인별로 고도로 개인화되고, 개인의 필요에 따라 언제든지 액세스할 수 있으며, 중재자와 참여자 간의 참여 및 상호 작용이 가능하기 때문입니다. 물질 장애 운전의 높은 유병률과 치명적인 결과를 감안할 때, 이 극도로 위험한 행동을 줄이기 위해서는 저렴한 비용으로 많은 수의 학생들에게 접근할 수 있는 개입 접근 방식이 필수적입니다. 일대일 개입 없이 제공되는 개인화된 피드백은 웹 기반 및 피드백 전용 개입이 장기 후속 조치에서 대면 개입보다 지속적으로 더 작은 효과 크기를 나타낸다는 사실에도 불구하고 물질 사용 및 문제를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 효과는 종종 첫 번째 후속 조치 후에 소멸됩니다.

본 연구는 대인관계 및 상호작용 요소를 제공하기 위해 MI 일관된 대화형 문자 메시지를 포함함으로써 개입 효과를 향상 및 확장할 것이다. 연구에 따르면 대학생들은 전화 통화 및 이메일보다 문자 메시지를 선호하며 이 매체를 긍정적으로 평가합니다. 그러나 알코올 관련 문헌에 발표된 연구 중 문자 메시지 중재를 구현한 연구는 거의 없으며 최근 물질 장애 운전을 보고한 학생들 사이에서 텍스트 기반 물질 장애 운전 BI의 효과를 조사한 발표된 연구는 없습니다. 특히 대학생들 사이에서 음주 운전(AI 운전) 감소에 중점을 둔 텍스트 기반 BI가 파일럿 시험에서 개발 및 평가되었습니다. 이 연구는 간략한 텍스트 기반 AI 운전 개입이 알코올 정보만 제공하는 개입에 비해 3개월 추적에서 AI 운전이 훨씬 더 많이 감소했음을 나타냅니다. 이것은 텍스트 기반 AI 운전 개입이 시간이 지남에 따라 AI 운전 결과를 감소시킬 수 있음을 입증한 최초의 통제 연구였습니다. 그러나 이 연구에서는 AI 구동 피드백만 조건을 AI 구동 피드백 + 대화형 텍스트 조건과 비교하지 않았기 때문에 대화형 문자 메시지가 개입의 중요한 부분인지 여부는 이 연구에서 명확하지 않습니다.

제안된 연구는 (a) 약물 장애 및 복합 약물 및 알코올 장애 운전자를 포함하도록 포함 기준을 확장하고, (b) 최근 물질 장애 운전을 나타내는 150명의 대학생을 모집하여 검정력과 일반화 가능성을 높이고, ( c) 개인화된 피드백 전용 조건을 포함하여 파일럿 시험 설계를 해체하고 (d) 개입 효과가 시간이 지남에 따라 지속되는지 여부를 결정하기 위해 6개월 및 1년 추적 조사를 포함합니다.

가장 중요한 목표는 대학생들 사이에서 음주 운전, 약물 사용, 약물/알코올 복합 사용을 줄이는 것입니다.

대규모 공립 대학에서 모집한 대학생 150명(여성 50%, 소수 민족 20% 프로젝트)을 대상으로 3그룹 시험을 실시합니다.

그룹 1: 물질 정보만 제공 그룹 2: 물질 장애 운전 개인화된 피드백만 그룹 3: 물질 장애 운전 개인화된 피드백 및 MI 대화형 문자 메시지

목표 1: 무작위 임상 시험에서 텍스트 기반 물질 장애 운전 개입을 평가합니다.

가설 1: 그룹 2와 3은 그룹 1에 비해 3개월 추적 조사에서 약물 사용 후 운전이 더 많이 감소한다고 보고할 것입니다.

목표 2: 대화형 문자 메시지가 시간이 지남에 따라 개입 효과를 지속하는지 확인합니다.

가설 2: 그룹 3은 그룹 2에 비해 6개월 및 12개월 추적에서 약물 사용 후 운전이 더 많이 감소한다고 보고할 것입니다.