CPV 환자 시뮬레이션 모듈을 사용한 오피오이드 관리 사례 평가

일차 진료 제공자(PCP)는 종종 환자가 급성 및 만성 통증을 관리하도록 돕는 일선에 있습니다. 이러한 통증 관리 결정은 오피오이드 의존성, 과다 복용 및 사망이 불안정하게 증가한 국가적 오피오이드 위기에 비추어 특히 중요해졌습니다. 질병 통제 센터는 임상의가 오피오이드의 적절한 사용과 오피오이드 사용 장애 및 과다 복용에 대한 위험이 있는 환자를 식별하고 관리하는 데 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 구체적인 증거 기반 지침을 개발했습니다.

조사관의 이전 작업은 환자 시뮬레이션이 제공자 간의 부당한 진료 변동을 신속하고 안정적으로 측정할 수 있음을 보여주었습니다. 또한 발표된 작업에 따르면 환자 시뮬레이션을 연속적으로 관리하고 개선 기회에 대한 맞춤형 피드백과 결합하면 실습 변동을 줄이고 환자 수준 품질 측정에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 현재 오피오이드 위기의 문제와 의료 관행의 부당한 변동 범위를 감안할 때 치료 결정을 측정하고 동료에게 개선 기회에 대한 피드백을 제공하고 성능을 벤치마킹하기 위한 확장 가능한 접근 방식이 필요합니다.

이 연구는 오피오이드 치료와 관련하여 전국의 1차 의료 제공자가 내린 증거 기반 치료 결정에 대한 개인화된 측정 및 피드백의 영향을 평가하고자 합니다. 전향적 코호트 시험인 이 연구는 미국에서 진료하는 주치의(PCP)를 등록할 것입니다. 등록 시 적격 의료 제공자는 진료 및 전문적 배경을 자세히 설명하는 설문지를 작성해야 합니다. 그런 다음 다음을 완료하라는 요청을 받습니다.

사전 테스트: 사전 프로젝트, 참가자는 객관식 평가 테스트를 받게 됩니다. 이 평가는 CDC 오피오이드 지침 지식 및 준수를 측정합니다. 연구 관리자는 개입 전 평가 A를 받도록 제공자의 절반, 개입 전 평가 B를 받도록 제공자의 절반을 무작위화하고 이 두 가지 평가를 동일한 난이도로 만들려고 시도했습니다.

개입: 그러면 모든 제공자가 6주 동안 매주 1회의 온라인 CPV QualityIQ 환자 시뮬레이션을 관리합니다. 모의 환자는 18-75세의 성인이며 만성 또는 급성 통증과 같이 PCP가 흔히 볼 수 있는 임상적 상태가 있으며 현재 아편유사제가 사용 중이거나 고려될 수 있습니다. 환자 시뮬레이션에서 참가자는 환자의 통증 관리와 관련된 정밀 검사, 진단 및 치료 결정을 내리고 이러한 결정이 CDC 권장 사항과 어떻게 일치하는지에 대한 실시간 피드백을 받습니다. 매주 참가자는 이전 주의 사례 점수, PCP 동료와 치료 비교 방법 및 완료할 새 사례 링크가 포함된 이메일 알림을 받게 됩니다.

사후 테스트: 모집자는 개입 완료 후 위에서 설명한 대로 나머지 평가를 수행합니다.