왼쪽 번들 분기 블록에서 심초음파에 의한 결과 예측 (EchoLBBB)

이 프로젝트는 전기 자극이 우회를 따라야 하는 전기 전도 시스템의 특정 차단을 설명하는 왼쪽 번들 분기 차단(LBBB) 환자를 조사하여 심장 근육의 다른 부분이 동시에 수축하지 않는 결과를 가져옵니다. . 이 상태를 좌심실 부조화라고 합니다. LBBB는 완전히 건강하고 실제적인 결과가 필요하지 않은 사람들에게서 발견될 수 있습니다. 다른 경우에 LBBB는 심근 경색 또는 심장 근육과 관련된 다른 질병 후와 같은 다른 심장 질환이 있는 환자에게 존재합니다. 심박 조율기를 이식한 환자는 전도 시스템에 유사한 장애가 있습니다. 두 조건 모두 심부전 및 심혈관 사망의 위험을 증가시킬 수 있습니다. 비동기화는 일반적인 의학적 치료 외에 특수 심박 조율기(심장 재동기화 요법, CRT)로 치료할 수 있습니다. 이 치료법은 잘 확립되어 있으며 이환율과 사망률을 줄이고 일부 환자의 심부전을 완전히 역전시키는 것으로 나타났습니다. 그러나 CRT 치료가 필요하고 이에 반응하는 환자는 여전히 최적으로 정의되지 않았습니다. 지역 심근 작업과 같은 스트레인 이미징을 기반으로 하는 새로운 심초음파 매개변수는 불일치 정도를 정량화할 수 있으며 LBBB를 통한 활성화 지연의 상호작용과 다른 질병으로 인한 심근의 부하 조건 및 약점에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. 이러한 새롭고 복잡한 측정은 CRT를 위한 정확한 환자 선택을 위한 유망한 도구로서 기계 학습(ML)을 통해 임상 정보와 통합될 수 있습니다. 이 프로젝트는 안정적인 상태를 유지하는 환자와 분기 블록과 관련된 문제가 있는 환자를 구별하기 위해 ML 기반 선택으로 개선된 초음파 마커를 찾는 것을 목표로 합니다. 이것은 CRT 치료를 위한 최적화된 환자 선택과 안정적인 상태를 가진 사람들을 위한 후속 일정을 촉진할 것입니다.