Прогноз исхода с помощью эхокардиографии при блокаде левой ножки пучка Гиса (EchoLBBB)

В рамках проекта исследуются пациенты с блокадой левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ), которая описывает специфический блок в системе электропроводности, при котором электрические импульсы должны идти в обход, в результате чего разные части сердечной мышцы не сокращаются одновременно. . Это состояние называется левожелудочковой диссинхронией. БЛНПГ может быть обнаружена у людей, которые в остальном абсолютно здоровы, и не должна иметь каких-либо практических последствий. В других случаях БЛНПГ наблюдается у пациентов с различными заболеваниями сердца, например, после инфаркта миокарда или других заболеваний, поражающих сердечную мышцу. Пациенты с имплантированными кардиостимуляторами имеют аналогичные нарушения в проводящей системе. Оба состояния могут увеличить риск развития сердечной недостаточности и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Диссинхронию можно лечить с помощью специального кардиостимулятора (сердечная ресинхронизирующая терапия, CRT) в дополнение к обычному медикаментозному лечению. Терапия хорошо зарекомендовала себя и показала снижение заболеваемости и смертности и даже полное купирование сердечной недостаточности у некоторых пациентов. Тем не менее, пациенты, нуждающиеся и отвечающие на лечение СРТ, до сих пор не определены оптимально. Новые эхокардиографические параметры, основанные на визуализации деформации, такие как региональная работа миокарда, позволяют количественно оценить степень диссинхронии и дают новое представление о взаимодействии задержки активации при БЛНПГ и условиях нагрузки, а также слабости миокарда из-за других заболеваний. Эти новые и сложные меры могут быть объединены с клинической информацией с помощью машинного обучения (ML) в качестве многообещающего инструмента для точного отбора пациентов для CRT. Проект направлен на поиск маркеров на УЗИ, улучшенных путем отбора на основе машинного обучения, чтобы отличить тех пациентов, у которых есть проблемы, связанные с блокадой ветви, от тех, кто остается стабильным. Это облегчит как оптимизированный отбор пациентов для лечения CRT, так и график последующего наблюдения за теми, у кого стабильное состояние.