Az eredmény előrejelzése echokardiográfiával a bal oldali ágblokkban (EchoLBBB)

A projektben olyan betegeket vizsgálnak, akiknél a bal oldali köteg elágazás blokád (LBBB) szenved, amely az elektromos vezetési rendszer egy specifikus blokkját írja le, ahol az elektromos impulzusoknak egy kitérőt kell követniük, aminek következtében a szívizom különböző részei nem húzódnak össze egyszerre. . Ezt az állapotot bal kamrai diszszinkronnak nevezik. Az LBBB olyan embereknél található meg, akik egyébként teljesen egészségesek, és nem kell gyakorlati következményekkel járnia. Más esetekben az LBBB különböző szívbetegségekben szenvedő betegeknél van jelen, például szívinfarktus után vagy más, a szívizmot érintő betegségekben. A beültetett pacemakerrel rendelkező betegek vezetési rendszerében hasonló meghibásodás tapasztalható. Mindkét állapot növelheti a szívelégtelenség és a szív- és érrendszeri halálozás kockázatát. A szinkronzavar a rendszeres orvosi kezelés mellett speciális pacemakerrel is kezelhető (cardiac resynchronisation therapy, CRT). A terápia jól megalapozott, és kimutatták, hogy csökkenti a morbiditást és a mortalitást, sőt egyes betegeknél teljesen visszafordítja a szívelégtelenséget. A CRT-kezelésre szoruló és arra reagáló betegek azonban még mindig nincsenek optimálisan meghatározva. A törzsi képalkotáson alapuló új echokardiográfiás paraméterek, mint például a regionális szívizom munka, képesek számszerűsíteni a diszszinkrónia mértékét, és új betekintést nyújtanak az LBBB-n keresztüli aktivációs késleltetés és a terhelési feltételek és a szívizom más betegségek miatti gyengesége kölcsönhatásaiba. Ezek az új és összetett intézkedések a gépi tanulással (ML) integrálhatók a klinikai információkkal, amelyek ígéretes eszközök a CRT-hez történő pontos betegkiválasztáshoz. A projekt célja az ultrahangon az ML alapú szelekcióval javított markerek felkutatása, hogy megkülönböztessék azokat a betegeket, akiknek problémái vannak az elágazás blokkjával azoktól, akik stabilak maradnak. Ez megkönnyíti mind a CRT-kezeléshez szükséges optimalizált betegek kiválasztását, mind a stabil állapotú betegek nyomon követésének ütemezését.