Predikce výsledku pomocí echokardiografie v bloku levé větve svazku (EchoLBBB)

Projekt vyšetřuje pacienty s blokádou levého raménka (LBBB), která popisuje specifickou blokádu v systému elektrického vedení, kde elektrické impulsy musí následovat okliku, takže různé části srdečního svalu se nestahují současně. . Tento stav se nazývá dyssynchronie levé komory. LBBB lze nalézt u lidí, kteří jsou jinak zcela zdraví a nemusí mít žádné praktické důsledky. V jiných případech je LBBB přítomna u pacientů s různými srdečními chorobami, například po infarktech myokardu nebo jiných onemocněních postihujících srdeční sval. Pacienti s implantovaným kardiostimulátorem mají podobnou poruchu v převodním systému. Oba stavy mohou zvýšit riziko rozvoje srdečního selhání a kardiovaskulární smrti. Dyssynchronii lze kromě běžné lékařské léčby léčit speciálním kardiostimulátorem (kardiální resynchronizační terapie, CRT). Terapie je dobře zavedená a ukázalo se, že snižuje morbiditu a mortalitu a u některých pacientů dokonce zcela zvrátit srdeční selhání. Pacienti, kteří potřebují a reagují na léčbu CRT, však stále nejsou optimálně definováni. Nové echokardiografické parametry založené na zátěžovém zobrazení, jako je regionální práce myokardu, jsou schopny kvantifikovat stupeň dyssynchronie a poskytnout nový pohled na souhru zpoždění aktivace prostřednictvím LBBB a zátěžových stavů a ​​slabosti myokardu v důsledku jiných onemocnění. Tato nová a komplexní opatření mohou být integrována s klinickými informacemi pomocí strojového učení (ML) jako slibné nástroje pro přesný výběr pacientů pro CRT. Projekt si klade za cíl najít markery na ultrazvuku vylepšené selekcí založenou na ML, aby se odlišili pacienti, kteří mají problémy spojené s blokádou větve, od těch, kteří zůstávají stabilní. To usnadní jak optimalizovaný výběr pacientů pro léčbu CRT, tak plán sledování pro ty, kteří mají stabilizovaný stav.