Voorspelling van uitkomst door echocardiografie in linkerbundeltakblok (EchoLBBB)

Het project onderzoekt patiënten met een linkerbundeltakblok (LBBB), wat een specifiek blok in het elektrische geleidingssysteem beschrijft, waarbij de elektrische impulsen een omweg moeten volgen, met als gevolg dat verschillende delen van de hartspier niet tegelijkertijd samentrekken . Deze aandoening wordt linkerventrikeldyssynchronie genoemd. LBBB komt voor bij mensen die verder volkomen gezond zijn en hoeft geen praktische consequenties te hebben. In andere gevallen is LBBB aanwezig bij patiënten met verschillende hartaandoeningen, zoals na een hartinfarct of andere ziekten waarbij de hartspier betrokken is. Patiënten met geïmplanteerde pacemakers hebben een soortgelijk defect in het geleidingssysteem. Beide aandoeningen kunnen het risico op de ontwikkeling van hartfalen en cardiovasculaire sterfte verhogen. Dyssynchroniteit kan naast de reguliere medische behandeling worden behandeld met een speciale pacemaker (cardiale resynchronisatietherapie, CRT). De therapie is goed ingeburgerd en heeft aangetoond dat het de morbiditeit en mortaliteit vermindert en zelfs hartfalen bij sommige patiënten volledig omkeert. De patiënten die behoefte hebben aan en reageren op CRT-behandeling zijn echter nog steeds niet optimaal gedefinieerd. Nieuwe echocardiografische parameters op basis van belastingsbeeldvorming, zoals regionaal myocardonderzoek, kunnen de mate van dissynchronie kwantificeren en nieuwe inzichten geven in het samenspel van activeringsvertraging door de LBBB en belastingsomstandigheden en zwakte van het myocardium als gevolg van andere ziekten. Deze nieuwe en complexe maatregelen kunnen worden geïntegreerd met klinische informatie door machine learning (ML) als een veelbelovend hulpmiddel voor nauwkeurige patiëntenselectie voor CRT. Het project heeft tot doel markers op echografie te vinden die verbeterd zijn door op ML gebaseerde selectie om patiënten die problemen hebben die verband houden met het vertakkingsblok te onderscheiden van patiënten die stabiel blijven. Dit zal zowel een geoptimaliseerde patiëntenselectie voor CRT-behandeling als een follow-upschema voor degenen met een stabiele toestand vergemakkelijken.