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CovidDB: Covid-19 입원 환자 데이터베이스

2020년 4월 18일 업데이트: ClarData
이 프로젝트의 목표는 질병의 Covid-19 입원 환자 과정을 더 잘 이해하고 치료 및 약물 사용에 대한 지침을 업데이트하기 위해 치료에 대한 긍정적인 경험을 신속하게 식별하는 것입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

현재 존재하는 비의료적 조치의 영향에도 불구하고 SARS-CoV-2 감염자 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 입원환자가 급격히 증가하고 있으며 그 중 일부는 인공호흡이 필요합니다. 평균적인 초점은 병원의 역량이 모든 환자를 적절하게 치료하기에 충분한 정도에 있습니다. 그럼에도 불구하고 비의학적 조치가 성공하더라도 대유행 과정에서 치료받는 입원 환자의 수는 여전히 높을 것으로 예상할 수 있습니다. 감염 분포와 관련해서는 다양한 전문지식을 갖춘 의원이 다수의 코로나19 환자를 치료해야 할 것으로 예상된다.

그러나 지금까지 환자를 치료한 경험은 거의 없다. 역학 데이터 외에도 사례 설명과 적은 수의 환자를 기반으로 주로 우한에서 일부 중국 연구만 사용할 수 있습니다. 급속도로 확산되는 대유행으로 인해 사전 인쇄가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 지금까지 누락된 것은 많은 클리닉에서 처리하는 Covid-19 입원 환자 과정의 균일하고 구조화된 기록이며, 이는 세부 사항의 측면에서 역학적 사건을 뛰어 넘습니다. 실제 프로세스에 대한 이 문서화를 통해 많은 연구의 기초와 질병 프로세스에 대한 관련 이해를 높일 수 있습니다.

현재의 역동성은 최신 과학 지식을 받지 못한 클리닉이라도 연구 결과를 기다릴 수 없으며 오히려 환자 치료에 구체적인 도움이 필요합니다. 처리 장치 간의 긴밀한 교환 프레임워크 내에서의 효율적인 지원은 다기관의 균일한 문서화 환경에서만 가능합니다.

이 프로젝트의 목표는 질병의 Covid-19 입원 환자 과정을 더 잘 이해하고 치료 및 약물 사용에 대한 지침을 업데이트하기 위해 치료에 대한 긍정적인 경험을 신속하게 식별하는 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

5000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

  • 독일
      • Bad Aibling, 독일
        • 모병
        • RoMed - Klinikum Bad Aibling
        • 연락하다:
          • Stefan Budweiser, Prof.
      • Deggendorf, 독일
        • 아직 모집하지 않음
        • Donauisar Klinikum Deggendorf
        • 연락하다:
          • Adi Kovacevic, Dr.
      • Dingolfing, 독일
        • 아직 모집하지 않음
        • DONAUISAR Klinikum Dingolfing
        • 연락하다:
          • Heribert Fröschl, Dr.
      • Prien, 독일
        • 모병
        • RoMed - Klinikum Prien am Chiemsee
        • 연락하다:
          • Stefan Budweiser, Prof.
      • Rosenheim, 독일
        • 모병
        • RoMed - Klinikum Rosenheim
        • 연락하다:
          • Stefan Budweiser, Prof.
      • Ulm, 독일
        • 모병
        • Universitätsklinikum Ulm
        • 연락하다:
          • Thomas Seufferlein, Prof
      • Wasserburg Am Inn, 독일
        • 모병
        • RoMed - Klinikum Wasserburg Am Inn
        • 연락하다:
          • Stefan Budweiser, Prof.
      • Weißenburg, 독일
        • 모병
        • Klinikum Altmühlfranken
        • 연락하다:
          • Marius Ghidau, Dr.
  • 루마니아
      • Timisoara, 루마니아
        • 모병
        • Timiş County Emergency Clinical Hospital
        • 연락하다:
          • Ovidiu Bedreag, Prof.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

이 연구는 모집된 병원에서 치료를 받는 모든 Covid-19 입원 환자에 초점을 맞추고 있습니다.

설명

포함 기준:

  • 코로나19 입원환자

제외 기준:

  • Covid-19 환자로 추정

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
다양한 항바이러스 요법 간의 결과 비교
기간: 학업 수료까지 평균 1년
다양한 항바이러스제와 이들의 조합을 테스트하고 결과(완치/사망)를 평가합니다.
학업 수료까지 평균 1년
환기 유형 간의 결과 비교
기간: 학업 수료까지 평균 1년
다양한 환기 유형을 테스트하고 결과(완치/사망)를 평가합니다.
학업 수료까지 평균 1년
위험 요인 식별
기간: 학업 수료까지 평균 1년
임상 및 실험실 위험 요소가 기록되고 결과(완치/사망)가 평가됩니다.
학업 수료까지 평균 1년
입원 일수 대 임상 분류
기간: 학업 수료까지 평균 1년
입원 일수와 최악의 임상 분류 사이의 상관 관계가 계산됩니다.
학업 수료까지 평균 1년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

ClarData

수사관

  • 수석 연구원: Julia Ferencz, MD, ClarData
  • 수석 연구원: Hans-Rudolf Tinneberg, Prof., University of Giessen

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 3월 30일

기본 완료 (예상)

2022년 12월 31일

연구 완료 (예상)

2023년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 4월 10일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 4월 13일

처음 게시됨 (실제)

2020년 4월 14일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 4월 21일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 4월 18일

마지막으로 확인됨

2020년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • CovidDB

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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