섭식 장애 치료 활용 챗봇

섭식 장애(ED)는 높은 이환율과 사망률, 임상 장애 및 동반이환 정신병리와 관련된 심각한 정신 질환입니다. ED에 대한 증거 기반 치료가 확립되었지만 치료 격차는 넓습니다. 실제로 ED가 있는 사람의 20% 미만이 치료를 받습니다. ED가 있는 개인을 식별할 뿐만 아니라 정신 건강 서비스 사용을 장려하고 치료 장벽을 해결하기 위한 새로운 솔루션이 필요합니다. 본 연구는 1) ED의 심각성과 결과에 대한 교육; 2) 치료에 대한 장벽을 극복하기 위해 동기 부여 인터뷰에 사용자를 참여시킵니다. 3) 개입을 모색하기 위한 개인화된 권장 사항을 제공합니다. 4) 주의를 기울여 후속 조치를 장려하기 위해 사용자와 반복적으로 체크인합니다. 이 연구는 NEDA(National Eating Disorders Association) 웹사이트에서 스크리닝을 완료하고 발기부전에 양성 판정을 받았지만 치료를 받고 있지 않은 성인을 대상으로 한 무작위 최적화 시험을 활용하여 챗봇 실행 가능성을 결정하고 챗봇이 챗봇에 미치는 영향에 대한 데이터를 생성합니다. 치료 및 정신 건강 서비스 이용에 대한 동기. 이 실험은 활성 성분을 분리하기 위해 제안된 4가지 개입 구성 요소(n=16 조건)의 조합에 참가자를 무작위로 할당하기 위해 2^4 완전 요인 설계를 사용하는 다단계 최적화 전략 프레임워크를 사용합니다.