백내장 환자를 위한 빅데이터 기반 코호트 연구

백내장은 전 세계적으로 실명 및 시각 장애의 중요한 원인입니다. 현재 유일한 효과적인 치료법은 수술이다. 대부분의 환자의 시각 기능은 수술 후 눈에 띄게 호전되지만, 수술 후에도 시각 기능이 호전되지 않는 환자도 여전히 5~20%에 이릅니다. 이전 연구에서는 백내장 환자의 수술 합병증과 수술 후 시력 기능이 안저 상태와 밀접한 관련이 있음이 밝혀졌지만, 현재 안저 카메라는 백내장 환자의 명확한 안저 영상을 수행할 수 없으며, 망막 시력 등 기존의 잠재적인 육안 검사도 수행할 수 없습니다. 검사도 정확하지 않습니다. 수술 후 시력을 예측합니다. 따라서, 안과의사와 환자 모두에게 참고자료를 제공할 수 있는 백내장 환자에 대한 신뢰할 수 있는 수술 후 효과 예측 시스템의 필요성이 절실하다.

본 연구에서는 환자의 의무기록 정보와 전통/초광폭 안저 사진 및 기타 다중 모드 데이터를 수집하고자 합니다. 첫째, 본 연구에서는 인공지능 기술을 활용하여 백내장 환자의 안저 사진을 향상시켜 보다 선명한 안저 사진을 얻을 것이다. 그리고 본 연구에서는 백내장 환자의 수술 후 시력 및 시각 기능을 예측하기 위해 의료 기록 정보와 전통적/초광각 안저 사진을 모두 사용합니다.