Big Data -pohjainen kohorttitutkimus kaihipotilaille

Kaihi on tärkeä sokeuden ja näkövammaisuuden syy maailmanlaajuisesti. Tällä hetkellä ainoa tehokas hoitomenetelmä on leikkaus. Useimpien potilaiden näkötoimintaa voidaan parantaa merkittävästi leikkauksen jälkeen, mutta edelleen on 5-20 % potilaista, joiden näkötoimintaa ei voida parantaa leikkauksen jälkeen. Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että kaihipotilaiden kirurgiset komplikaatiot ja leikkauksen jälkeiset näkötoiminnot liittyvät läheisesti silmänpohjan tilaan, mutta nykyisellä silmänpohjakameralla ei pystytä tekemään selkeää silmänpohjakuvausta kaihipotilaista eikä olemassa olevia mahdollisia visuaalisia tarkastuksia, kuten verkkokalvon visuaalista. tarkastukset ovat myös epätarkkoja. Ennusta leikkauksen jälkeinen näöntarkkuus. Siksi kaihipotilaille tarvitaan kiireellisesti luotettava postoperatiivisten vaikutusten ennustejärjestelmä, joka tarjoaa viittauksen sekä silmälääkäreille että potilaille.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on kerätä potilaiden sairauskertomustietoja ja perinteisiä/ultraleveitä silmänpohjakuvia ja muuta multimodaalista dataa. Ensinnäkin tässä tutkimuksessa käytetään tekoälyteknologiaa parantamaan kaihipotilaiden silmänpohjakuvia, jotta saadaan selkeämpiä silmänpohjakuvia. Sitten tässä tutkimuksessa käytetään sekä potilastietotietoja että perinteisiä/ultraleveitä silmänpohjakuvia ennustamaan kaihipotilaiden postoperatiivista näköä ja visuaalista toimintaa.