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AID 지원 시스템을 이용한 CIED 삽입술 환자의 만성 수술 후 통증 위험 평가 (PAIN-AID)

2026년 5월 4일 업데이트: Gozde Altun, Istanbul University - Cerrahpasa

인공지능 기반 임상 의사 결정(AID) 지원 시스템을 이용한 심장 이식형 전자 장치(CIED) 삽입 환자의 만성 수술 후 통증 위험 평가

수술 후 만성 통증(CPSP)은 수술 및 마취 기술의 주요 발전에도 불구하고 여전히 중요한 임상적 및 공중보건적 과제로 남아 있습니다. 심장 내 이식형 전자 장치(CIEDs) - 페이스메이커, 이식형 제세동기(ICDs), 심장 재동기화 치료 장치(CRTs)를 포함 - 를 받는 환자들은 심혈관 동반 질환으로 인해 다병태, 심리적 취약성, 제한된 진통 옵션의 높은 비율을 가진 독특한 집단을 구성합니다. 이 그룹에서 불충분한 수술 후 통증 관리는 발전기 부위의 지속적인 통증, 신경병성 통증 특징, 삶의 질 저하, 의료 이용 증가로 이어질 수 있습니다.

본 연구는 주관적 및 객관적 통증 평가를 모두 사용하여 CIED 이식 후 CPSP의 유병률, 위험 요인 및 임상적 예측 인자를 평가하는 것을 목표로 합니다. 통증 강도는 검증된 자가 보고 척도(시각적 아날로그 척도 및 DN-4 설문지)를 사용하여 측정되고, 객관적 통증 역치는 보정된 디지털 압력 통각계를 사용하여 결정될 것입니다. 삶의 질은 검증된 터키어판 Short Form-12(SF-12) 도구로 평가될 것입니다.

이 전향적 관찰 연구는 이스탄불 대학교-체라흐파샤 심장학 연구소에서 처음으로 CIED 이식을 받은 180명의 성인 환자를 포함할 것입니다. 참가자는 이식 후 3, 6, 12개월에 평가될 것입니다. 수집된 데이터에는 인구통계학적 특성, 동반 질환, 마취 유형, 수술 시간, 급성 수술 후 통증 조절과 같은 수술 전, 수술 중, 수술 후 변수가 포함될 것입니다.

얻은 데이터를 사용하여 이식 전 개별 CPSP 위험을 예측하기 위해 인공 지능 기반 임상 결정 지원 시스템이 개발될 것입니다. 이 모델은 주관적 척도, 객관적 통각계 데이터 및 임상적 요인을 통합하여 맞춤형 위험 추정치를 생성할 것입니다. 궁극적으로, 이 시스템은 CPSP의 조기 발견 및 예방을 개선하고, 수술 후 통증 관리 전략을 최적화하며, 환자의 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

연구 개요

상세 설명

이 전향적, 단일기관 관찰 연구는 심장 이식형 전자 장치(CIED) 이식 후 만성 수술 후 통증을 조사하고 인공지능(AI) 기반 위험 예측 모델을 개발할 것입니다. 연구는 이스탄불 대학교-체라파사 심장학 연구소, 전기생리학 외래 진료소에서 진행되며, 지난 12개월 이내에 첫 CIED를 받은 연속 180명의 환자를 포함할 것입니다.

연구 설계 및 대상 인구

적격 참가자는 첫 번째 CIED 이식(페이스메이커, ICD 또는 CRT 장치)을 받는 성인(≥ 18세)입니다. 제외 기준에는 기존의 신경병증 장애, 신경퇴행성 또는 자가면역 질환, 악성 종양, 외상, 감염 또는 이전 발생기 교체가 포함됩니다. 모든 참가자는 서면 동의서를 제공할 것입니다.

데이터 수집 및 측정

환자는 이식 후 3, 6, 12개월에 평가될 것입니다.

주관적 통증 평가: 시각 아날로그 척도(VAS) 및 DN-4 설문지(신경병성 통증 선별).

객관적 통증 역치: 이식 측과 반대 측 모두에서 디지털 압력 알고미터로 측정한 압력 통증 역치(PPT).

삶의 질: SF-12(신체 및 정신 구성 요소 점수).

위험 요소: 인구통계학적, 수술 전, 수술 중, 수술 후 변수(나이, 성별, BMI, 동반 질환, 마취 유형, 수술 시간, 장치 유형, 리드 수, 배터리 위치, 급성 수술 후 통증, 재활, 진통제 사용).

데이터 관리 및 품질 관리

모든 환자 데이터는 익명화되어 비밀번호로 보호된 기관 서버에 저장될 것입니다. 데이터 정확성과 완전성은 정기적으로 확인될 것입니다. 원본 데이터 검증은 전자 기록과 사례 보고서 양식을 비교하여 수행될 것입니다. 범위 및 일관성 검사는 범위를 벗어나거나 일관되지 않은 항목을 식별하기 위해 적용될 것입니다.

표본 크기 및 통계 분석

CIED 이식 후 CPSP 유병률이 약 24%로 보고된 이전 문헌을 바탕으로, 163명의 표본 크기가 계산되었습니다(α = 0.05, 검정력 = 0.95, OR = 2.0). 10%의 중도 탈락률을 허용하여 목표 등록은 180명의 참가자입니다.

기술 통계는 인구통계학적 및 임상 변수를 요약할 것입니다. 집단 간 비교는 연속 변수에 대해 독립 표본 t-검정 또는 Mann-Whitney U 검정을 사용하고 범주형 데이터에 대해 χ² 또는 Fisher의 정확 검정을 사용할 것입니다. 로지스틱 회귀 분석은 CPSP(VAS > 3 또는 DN-4 ≥ 4)의 독립적 예측 인자를 식별할 것입니다. 연속 변수 간의 상관 관계는 Pearson 또는 Spearman 계수로 분석될 것입니다. 양측 p < 0.05는 통계적 유의성을 나타낼 것입니다.

인공지능 모델 개발

수집된 데이터는 훈련 세트와 검증 세트로 나뉠 것입니다. 지도 머신러닝 알고리즘(로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, XGBoost, 인공 신경망)은 12개월 시점의 CPSP 발생을 예측하도록 훈련될 것입니다. 모델 성능은 ROC-AUC, 정확도, 민감도 및 특이도 지표를 사용하여 평가될 것입니다. 특성 중요도 분석은 가장 영향력 있는 예측 인자를 식별할 것입니다.

가장 성능이 좋은 모델은 보안 웹 인터페이스와 모바일 애플리케이션을 통해 접근 가능한 프로토타입 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS)에 통합될 것입니다. 이 도구는 임상의가 환자 매개변수를 입력하고 개별화된 CPSP 위험 추정치를 얻어 예방적 진통 전략을 안내할 수 있게 할 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

180

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

포함 기준을 충족하고 CIED 이식을 받은 환자들이 연구 대상군을 구성할 것입니다.

설명

포함 기준:

  • 만 18세 이상 성인.
  • 페이스메이커(PM), 이식형 제세동기(ICD) 또는 심장 재동기화 치료 장치(CRT)를 포함한 심장 이식형 전자 장치(CIED)의 첫 이식을 받은 환자.
  • 이스탄불 대학교-체라파사 심장학 연구소에서 지난 12개월 이내에 장치 이식이 시행된 경우.
  • 이식 후 3개월, 6개월, 12개월에 예정된 추적 방문에 참석할 수 있는 능력.
  • 연구 절차를 이해하고 서면 동의서를 제공할 수 있는 능력.

제외 기준:

  • 이식 전 신경병증성 또는 만성 통증 증후군(예: 섬유근육통, 당뇨병성 신경병증)의 병력.
  • 말초 또는 중추 통증 경로에 영향을 미치는 신경퇴행성, 자가면역 또는 혈관 장애의 존재.
  • 흉부 또는 상지에 알려진 악성 종양, 활동성 감염 또는 최근 외상.
  • 이전 CIED 교체 또는 배터리 교환 절차.
  • 시술과 관련 없는 상태에 대한 만성 진통제 또는 신경병증성 통증 약물(예: 아편유사제, 가바펜티노이드, 항우울제) 사용.
  • 연구 참여 또는 신뢰할 수 있는 통증 평가를 방해할 수 있는 인지 장애 또는 정신 장애.
  • 추적 관찰을 준수할 수 없거나 언제든지 동의를 철회할 수 없음.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
CIED 이식 환자
이 코호트는 지난 1년 이내에 심장 이식형 전자 장치(페이스메이커, 이식형 제세동기, 또는 심장 재동기화 치료 장치)의 첫 번째 삽입술을 받은 성인 환자들을 포함합니다. 참가자들은 장치 삽입 후 3개월, 6개월, 12개월에 전향적으로 추적 관찰됩니다. 통증 강도는 시각 아날로그 척도(VAS)와 DN-4 설문지를 사용하여 평가되며, 객관적 통증 민감도는 디지털 압력 통각계를 사용하여 측정됩니다. 삶의 질은 SF-12 양식으로 평가됩니다. 1년 추적 관찰 결과를 바탕으로, 환자들은 만성 수술 후 통증(CPSP)의 유무에 따라 분류되어 예측적 위험 요인을 식별하고 조기 통증 위험 예측을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 모델을 개발할 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
주관적 VAS 평가에 기반한 만성 수술 후 통증(CPSP)의 발생률
기간: CIED 삽입 후 3, 6, 12개월에 평가; 주요 분석은 12개월에 수행

CPSP는 수술 후 3개월 이상 지속되거나 새롭게 발생하는 장치 주머니(또는 해당하는 피부 분절) 부위의 지속적 통증으로, 다른 원인으로 설명되지 않는 경우를 의미합니다. 통증 강도와 신경병증적 특징은 시각 아날로그 척도(VAS)와 DN-4를 사용하여 측정됩니다. 디지털 통각 측정법을 통한 압력 통증 역치(PPT)는 객관적인 확인을 제공합니다. 주요 결과는 12개월 시점에서 CPSP 기준을 충족하는 환자의 비율이며, 3개월과 6개월 시점의 중간 평가는 종단적 기술과 민감도 분석에 사용됩니다.

측정 유형:

임상 평가(주관적 척도 + 객관적 PPT). VAS> 4는 양성 결과를 의미합니다.

CIED 삽입 후 3, 6, 12개월에 평가; 주요 분석은 12개월에 수행
DN-4 평가에 기반한 만성 수술 후 통증(CPSP)의 발생률
기간: CIED 삽입 후 3, 6, 12개월에 평가; 12개월 시점에서 1차 분석

CPSP는 수술 후 3개월 이상 지속되며 다른 원인으로 설명되지 않는 장치 주머니(또는 해당하는 피부절) 부위에서 지속되거나 새롭게 발생하는 통증으로 정의됩니다. 통증 강도와 신경병증적 특징은 시각 아날로그 척도(VAS)와 DN-4를 사용하여 측정하며, 디지털 통각 측정법을 통한 압력 통증 역치(PPT)는 객관적인 확인을 제공합니다. 주요 결과는 12개월 시점에서 CPSP 기준을 충족하는 환자의 비율이며, 3개월 및 6개월 시점의 중간 평가는 종적 설명 및 민감도 분석에 사용됩니다.

측정 유형:

임상 평가(주관적 척도 + 객관적 PPT). DN4 ≥ 4는 양성 결과를 의미합니다.

CIED 삽입 후 3, 6, 12개월에 평가; 12개월 시점에서 1차 분석
압력 통증 역치 평가에 기반한 만성 수술 후 통증(CPSP)의 발생률
기간: CIED 삽입 후 3, 6, 12개월에 평가; 주요 분석은 12개월에 수행

CPSP는 수술 후 3개월 이상 지속되며 다른 원인으로 설명되지 않는 장치 주머니(또는 해당하는 피부절) 부위의 지속적이거나 새롭게 발생하는 통증으로 정의됩니다. 통증 강도와 신경병증적 특징은 시각 아날로그 척도(VAS)와 DN-4를 사용하여 측정하며, 디지털 통각측정법을 통한 압력통역치(PPT)는 객관적인 확인을 제공합니다. 주요 결과는 12개월 시점에서 CPSP 기준을 충족하는 환자의 비율이며, 3개월 및 6개월 시점의 중간 평가는 종적 설명과 민감도 분석에 사용됩니다.

측정 유형:

임상 평가(주관적 척도 + 객관적 PPT). 이 환자 군에서 통증 역치에 대한 알려진 절단값은 없습니다. 이 연구의 목표 중 하나는 통각측정법을 사용하여 임상 검사 결과와 상관관계를 통해 이 환자 집단에서 만성 통증에 대한 역치 값을 결정하는 것입니다. 우리는 낮은 값과 환자의 통증 민감도 증가 사이의 연관성을 평가할 것입니다.

CIED 삽입 후 3, 6, 12개월에 평가; 주요 분석은 12개월에 수행

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
건강 관련 삶의 질 변화 (SF-12 PCS/MCS)
기간: 이식 후 3, 6, 12개월
SF-12는 건강 관련 삶의 질을 측정하는 검증된 도구로, 신체 건강 요약 점수(PCS-12)와 정신 건강 요약 점수(MCS-12) 두 가지 요약 점수를 제공합니다. PCS-12와 MCS-12 점수가 높을수록 각각 신체적 및 정신적 건강 상태가 더 좋음을 의미하며, 점수가 낮을수록 신체적 제약이 더 크고, 통증 부담이 높으며, 심리적 안녕감이 더 낮음을 반영합니다. 만성 통증 환자의 경우, 낮은 PCS-12 점수는 통증 관련 기능 장애 증가와 관련이 있으며, 낮은 MCS-12 점수는 통증의 심리적 영향이 더 크다는 것을 시사합니다. SF-12 점수는 인구 평균 50, 표준편차 10으로 정규화됩니다. 50점 미만의 점수는 평균 이하의 건강 상태를 나타내며, 50점 이상의 점수는 평균보다 나은 건강 관련 삶의 질을 나타냅니다.
이식 후 3, 6, 12개월
CPSP를 위한 압통 역치(PPT) 절단값 결정
기간: 최대 12개월 (추적 관찰 종료 시)
주요 결과는 심장 이식형 전자 장치(CIEDs)를 가진 환자에서 만성 수술 후 통증(CPSP)을 가장 잘 구별하는 압력 통증 역치(PPT) 절단값의 식별입니다. PPT는 장치 포켓과 반대측에서 휴대용 통증측정기를 사용하여 측정되며, 각 측면의 네 개의 사전 정의된 사분면에서 세 번의 측정을 얻어 측면별 평균값을 도출합니다. 각 환자에 대해 측면 간 PPT 차이(ΔPPT)가 계산됩니다. CPSP에 대한 ΔPPT의 판별 성능은 수신자 조작 특성(ROC) 분석을 사용하여 평가되며, 최적의 절단값은 Youden 지수에 의해 결정되고 곡선 아래 면적(AUC), 민감도 및 특이도로 보고됩니다.
최대 12개월 (추적 관찰 종료 시)
AI 기반 CPSP 위험 예측 모델의 성능
기간: 12개월 데이터 잠금 후 (모델 학습/검증 단계)

임상, 주관적 평가 및 PPT 특징을 통합한 AI 기반 임상 의사 결정 지원 모델의 진단/예측 성능. 측정 항목: ROC-AUC, 민감도, 특이도, 정확도, F1-점수 (교차 검증/부트스트랩핑을 통한 내부 검증 포함).

심장 이식형 전자 장치(CIED) 환자에서 만성 수술 후 통증(CPSP)을 식별하기 위한 AI 기반 임상 의사 결정 지원 모델의 진단 및 예측 성능. 이 모델은 임상 변수, 환자 보고 주관적 측정치, 그리고 양측(장치 주머니 대 반대편) 통각 측정 평가에서 도출된 압력 통증 역치(PPT) 특징을 통합합니다. 모델 성능은 수신자 조작 특성 곡선 아래 면적(ROC-AUC), 민감도, 특이도, 정확도 및 F1-점수를 사용하여 CPSP의 임상 진단에 대해 평가됩니다. 내부 검증은 교차 검증 및/또는 부트스트랩핑 기법을 사용하여 수행됩니다.

12개월 데이터 잠금 후 (모델 학습/검증 단계)
신경병증성 통증 특성의 유병률 (DN-4)
기간: 3, 6, 12개월

각 방문 시점과 12개월 누적 기준으로 보고된 DN-4 ≥ 4로 정의된 신경병증성 통증 특징의 유병률과 경향; CPSP 상태와의 관련성을 평가합니다.

측정 유형:

임상 분류(선별 도구 임계값)

3, 6, 12개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 9월 30일

기본 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 3월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 11월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 12월 22일

처음 게시됨 (실제)

2026년 1월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 5월 5일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 5월 4일

마지막으로 확인됨

2026년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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만성 통증에 대한 임상 시험

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