- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07322900
Evaluering af risikoen for kronisk postoperativ smerte hos patienter, der gennemgår CIED-implantation ved hjælp af et AID-støttesystem (PAIN-AID)
Evaluering af risikoen for kronisk postsurgical smerte hos patienter, der gennemgår implantation af hjerteimplanterbar elektronisk enhed (CIED), ved hjælp af et kunstig intelligens-baseret klinisk beslutningsstøttesystem (AID)
Kronisk postoperativ smerte (CPSP) udgør fortsat en væsentlig klinisk og folkesundhedsmæssig udfordring på trods af store fremskridt inden for kirurgiske og anæstesiologiske teknikker. Patienter, der modtager hjerteimplantater (CIEDs) - herunder pacemakere, implanterbare cardioverter-defibrillatorer (ICDs) og kardial resynkroniseringsterapi-enheder (CRTs) - udgør en unik population med høje forekomster af multimorbiditet, psykologisk sårbarhed og begrænsede smertestillingsmuligheder på grund af kardiovaskulære komorbiditeter. Utilstrækkelig postoperativ smertebehandling i denne gruppe kan føre til vedvarende smerter ved generatorstedet, neuropatiske smertekarakteristika, nedsat livskvalitet og øget sundhedsudnyttelse.
Denne undersøgelse har til formål at evaluere forekomsten, risikofaktorerne og kliniske prædiktorer for CPSP efter CIED-implantation ved hjælp af både subjektive og objektive smertevurderinger. Smerteintensitet vil blive målt ved hjælp af validerede selvrapporteringsskalaer (Visuel Analog Skala og DN-4 spørgeskema), og objektive smertetærskler vil blive bestemt ved hjælp af en kalibreret digital trykalgometer. Livskvalitet vil blive vurderet med den validerede tyrkiske version af Short Form-12 (SF-12) instrumentet.
Denne prospektive observationsundersøgelse vil inkludere 180 voksne patienter, som gennemgik første CIED-implantation på Istanbul University-Cerrahpaşa, Kardiologisk Institut. Deltagere vil blive evalueret 3, 6 og 12 måneder efter implantationen. Indsamlede data vil inkludere præoperative, intraoperative og postoperative variable såsom demografi, komorbiditeter, anæstesietype, kirurgisk varighed og akut postoperativ smertekontrol.
Ved hjælp af de opnåede data vil et kunstig intelligens-baseret klinisk beslutningsstøttesystem blive udviklet for at forudsige individuel CPSP-risiko før implantation. Modellen vil integrere subjektive skalaer, objektive algometriske data og kliniske faktorer for at generere personificerede risikovurderinger. I sidste ende sigter dette system mod at forbedre tidlig opsporing og forebyggelse af CPSP, optimere postoperative smertebehandlingsstrategier og forbedre patientens livskvalitet.
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
Dette prospektive, enkeltcenterede observationsstudie vil undersøge kronisk postkirurgisk smerte efter implantation af hjerteimplanterbare elektroniske enheder (CIED) og udvikle en kunstig intelligens (AI)-baseret risikoforudsigelsesmodel. Studiet vil blive gennemført på Istanbul University-Cerrahpaşa Cardiology Institute, Electrophysiology Outpatient Clinic, og vil inkludere 180 på hinanden følgende patienter, der har modtaget deres første CIED inden for de sidste 12 måneder.
Studiedesign og Population
Beregning deltagere er voksne (≥ 18 år), der gennemgår første gang CIED-implantation (pacemaker, ICD eller CRT-enhed). Eksklusionskriterier inkluderer eksisterende neuropatiske lidelser, neurodegenerative eller autoimmune sygdomme, malignitet, trauma, infektion eller tidligere generatorudskiftning. Alle deltagere vil give skriftlig informeret samtykke.
Dataindsamling og Målinger
Patienter vil blive evalueret 3, 6 og 12 måneder efter implantation.
Subjektiv smertemåling: Visual Analog Scale (VAS) og DN-4 spørgeskema (neuropatisk smerte screening).
Objektiv smertetærskel: Pressure Pain Threshold (PPT) målt med et digitalt trykalgometer på både implantationssiden og den kontralaterale side.
Livskvalitet: SF-12 (Fysisk og Mental Komponentscore).
Risikofaktorer: Demografiske, præoperative, intraoperative og postoperative variabler (alder, køn, BMI, komorbiditeter, anæstesietype, operationstid, enhedstype, antal leads, batteriposition, akut postoperativ smerte, rehabilitering, analgesibrug).
Datahåndtering og Kvalitetskontrol
Alle patientdata vil blive anonymiseret og gemt på adgangskodebeskyttede institutionelle servere. Data nøjagtighed og fuldstændighed vil blive kontrolleret regelmæssigt. Kildedata verifikation vil blive udført ved at sammenligne elektroniske optegnelser og case report forms. Rækkevidde og konsistenskontroller vil blive anvendt for at identificere uden for rækkevidde eller inkonsistente indtastninger.
Stikprøvestørrelse og Statistisk Analyse
Baseret på tidligere litteratur, der rapporterer en estimeret CPSP-prævalens på 24% efter CIED-implantation, blev en stikprøvestørrelse på 163 beregnet (α = 0.05, power = 0.95, OR = 2.0). Med tilladelse for en 10% frafaldsrate er målet for indskrivning 180 deltagere.
Beskrivende statistik vil opsummere demografiske og kliniske variabler. Mellemgruppesammenligninger vil bruge uafhængige prøve t-tests eller Mann-Whitney U tests for kontinuerte variabler og χ² eller Fishers eksakte tests for kategoriske data. Logistisk regression vil identificere uafhængige prædiktorer for CPSP (VAS > 3 eller DN-4 ≥ 4). Korrelationer mellem kontinuerte variabler vil blive analyseret med Pearson eller Spearman koefficienter. En to-halet p < 0.05 vil betegne statistisk signifikans.
Udvikling af Kunstig Intelligens Model
Indsamlede data vil blive opdelt i trænings- og valideringssæt. Overvågede maskinlæringsalgoritmer (logistisk regression, random forest, XGBoost, kunstige neurale netværk) vil blive trænet til at forudsige CPSP-forekomst ved 12 måneder. Model præstation vil blive evalueret ved hjælp af ROC-AUC, nøjagtighed, sensitivitet og specificitet målinger. Funktionsvigtighedsanalyse vil identificere de mest indflydelsesrige prædiktorer.
Den bedst præsterende model vil blive inkorporeret i en prototype Clinical Decision Support System (CDSS), tilgængelig via en sikker webgrænseflade og mobilapplikation. Dette værktøj vil tillade klinikere at indtaste patientparametre og opnå individuelle CPSP-risikoestimater for at guide forebyggende analgesistrategier.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne i alderen ≥18 år.
- Patienter, der har gennemgået første implantation af et kardialt implanterbart elektronisk apparat (CIED), herunder pacemaker (PM), implanterbar cardioverter-defibrillator (ICD) eller kardial resynkroniseringsterapienhed (CRT).
- Apparatimplantation udført inden for de sidste 12 måneder på Istanbul University-Cerrahpaşa Kardiologisk Institut.
- Evne til at deltage i planlagte opfølgningsbesøg 3, 6 og 12 måneder efter implantationen.
- Evne til at forstå undersøgelsesprocedurer og give skriftligt informeret samtykke.
Eksklusionskriterier:
- Historie med neuropatiske eller kroniske smertesyndromer før implantation (f.eks. fibromyalgi, diabetisk neuropati).
- Tilstedeværelse af neurodegenerativ, autoimmun eller vaskulær lidelse, der påvirker perifere eller centrale smertebaner.
- Kendt malignitet, aktiv infektion eller nyligt trauma i brystkassen eller øvre ekstremiteter.
- Tidligere CIED-udskiftning eller batteriskiftprocedure.
- Brug af kroniske smertestillende eller neuropatiske smertemedikamenter (f.eks. opioider, gabapentinoider, antidepressiver) for tilstande, der ikke er relateret til proceduren.
- Kognitiv svækkelse eller psykiatriske lidelser, der kan forstyrre undersøgelsesdeltagelse eller pålidelig smertevurdering.
- Manglende evne til at overholde opfølgning eller tilbagetrækning af samtykke på et hvilket som helst tidspunkt.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
CIED-implanterede patienter
Denne kohorte omfatter voksne patienter, som har gennemgået første implantation af et hjerteimplantatbart elektronisk apparat (pacemaker, implanterbar kardioversion-defibrillator eller kardial resynkroniseringsterapi-enhed) inden for det seneste år.
Deltagerne følges prospektivt ved 3, 6 og 12 måneder efter implantationen af apparatet.
Smerteintensiteten vurderes ved hjælp af Visual Analog Scale (VAS) og DN-4-spørgeskemaet, mens objektiv smertefølsomhed måles ved hjælp af et digitalt trykalgometer.
Livskvaliteten evalueres med SF-12-formularen.
Baseret på resultaterne fra opfølgningen efter et år, vil patienterne blive kategoriseret efter tilstedeværelsen eller fraværet af kronisk postoperativ smerte (CPSP) for at identificere prædiktive risikofaktorer og for at udvikle en kunstig intelligens-baseret klinisk beslutningsstøttemodel til tidlig smerterisikovurdering.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forekomst af kronisk postsurgical smerte (CPSP) baseret på subjektive VAS-vurderinger
Tidsramme: Vurderet efter 3, 6 og 12 måneder efter CIED-implantation; primæranalyse efter 12 måneder
|
CPSP defineres som vedvarende eller nyligt opstået smerte ved eller nær lommen til enheden (eller tilsvarende dermatomer), som varer ≥3 måneder efter operationen og ikke kan forklares med andre årsager. Smerteintensiteten og neuropatiske træk måles ved hjælp af Visuel Analog Skala (VAS) og DN-4; Tryksmertegrænsen (PPT) målt med digital algometri giver objektiv bekræftelse. Det primære resultat er andelen af patienter, der opfylder CPSP-kriterierne efter 12 måneder, med mellemliggende vurderinger efter 3 og 6 måneder, der bruges til longitudinelle beskrivelser og følsomhedsanalyser. Type af måling: Klinisk vurdering (subjektive skalaer + objektiv PPT). VAS > 4 betyder positivt resultat. |
Vurderet efter 3, 6 og 12 måneder efter CIED-implantation; primæranalyse efter 12 måneder
|
|
Forekomsten af kronisk postsurgical smerte (CPSP) baseret på DN-4 vurderinger
Tidsramme: Vurderet efter 3, 6 og 12 måneder efter CIED-implantation; primæranalyse efter 12 måneder
|
CPSP defineres som vedvarende eller nyligt opstået smerte ved eller nær apparatpocket (eller tilsvarende dermatomer), der varer ≥3 måneder efter operationen og ikke kan forklares med andre årsager. Smerteintensitet og neuropatiske træk vil blive målt ved hjælp af Visual Analog Scale (VAS) og DN-4; tryksmertegrænse (PPT) ved digital algometri giver objektiv bekræftelse. Det primære resultat er andelen af patienter, der opfylder CPSP-kriterierne efter 12 måneder, med mellemliggende vurderinger efter 3 og 6 måneder brugt til longitudinal beskrivelse og følsomhedsanalyser. Type af måling: Klinisk vurdering (subjektive skalaer + objektiv PPT). DN4 ≥ 4 betyder positivt resultat. |
Vurderet efter 3, 6 og 12 måneder efter CIED-implantation; primæranalyse efter 12 måneder
|
|
Forekomst af kronisk postoperativ smerte (CPSP) baseret på tryksmertegrænseværdi-vurderinger
Tidsramme: Vurderet efter 3, 6 og 12 måneder efter CIED-implantation; primær analyse efter 12 måneder
|
CPSP defineres som vedvarende eller nyligt opstået smerte ved eller nær lommens placering (eller tilsvarende dermatomer), der varer ≥3 måneder efter operationen og ikke kan forklares af andre årsager. Smerteintensitet og neuropatiske træk vil blive målt ved hjælp af Visuel Analog Skala (VAS) og DN-4; Tryksmertegrænse (PPT) ved digital algometri giver objektiv bekræftelse. Det primære resultat er andelen af patienter, der opfylder CPSP-kriterierne efter 12 måneder, med mellemliggende vurderinger efter 3 og 6 måneder brugt til longitudinel beskrivelse og følsomhedsanalyser. Type af måling: Klinisk vurdering (subjektive skalaer + objektiv PPT). Der er ingen kendt grænseværdi for smertegrænsen i denne patientgruppe. Et af målene med denne undersøgelse er at bestemme en grænseværdi for kronisk smerte i denne patientpopulation ved hjælp af algometri, i korrelation med kliniske undersøgelsesresultater. Vi vil evaluere sammenhængen mellem lavere værdier og øget smertefølsomhed hos patienter. |
Vurderet efter 3, 6 og 12 måneder efter CIED-implantation; primær analyse efter 12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i sundhedsrelateret livskvalitet (SF-12 PCS/MCS)
Tidsramme: 3, 6 og 12 måneder efter implantation
|
SF-12 er en valideret måling af sundhedsrelateret livskvalitet og giver to sammendragsresultater: Physical Component Summary (PCS-12) og Mental Component Summary (MCS-12).
Højere PCS-12- og MCS-12-scorer indikerer henholdsvis bedre fysisk og psykisk sundhedsstatus, mens lavere scorer afspejler større fysiske begrænsninger, højere smertebyrde og ringere psykisk velvære.
Hos patienter med kroniske smerter er lavere PCS-12-scorer forbundet med øget smerterelateret funktionsnedsættelse, mens lavere MCS-12-scorer indikerer en større psykologisk påvirkning af smerter.
SF-12-scorer er normaliseret til en befolkningsgennemsnit på 50 med en standardafvigelse på 10; scorer under 50 indikerer under gennemsnittet liggende sundhedsstatus, og scorer over 50 indikerer bedre end gennemsnittet sundhedsrelateret livskvalitet.
|
3, 6 og 12 måneder efter implantation
|
|
Bestemmelse af tryksmertegrænse (PPT) cut-off for CPSP
Tidsramme: Op til 12 måneder (slutningen af opfølgningen)
|
Det primære resultat er identifikation af et tryksmertertærskel (PPT) cut-off, der bedst adskiller kroniske postsurgicale smerter (CPSP) hos patienter med hjerteimplanterbare elektroniske enheder (CIEDs).
PPT måles ved hjælp af en håndholdt algometer på enhedslommen og kontralaterale sider, med tre målinger opnået i fire foruddefinerede kvadranter per side og gennemsnittet beregnes for at opnå sidespecifikke middelværdier.
Side-til-side PPT-forskelle (ΔPPT) beregnes for hver patient.
Diskriminerende ydeevne af ΔPPT for CPSP vurderes ved hjælp af receiver operating characteristic (ROC) analyse, med det optimale cut-off bestemt af Youden-indekset og rapporteret som areal under kurven (AUC), følsomhed og specificitet.
|
Op til 12 måneder (slutningen af opfølgningen)
|
|
Ydelsen af den AI-baserede CPSP-risikoforudsigelsesmodel
Tidsramme: Efter 12-måneders datalås (modeltrænings-/valideringsfase)
|
Diagnostic/predictive performance of the AI-based clinical decision support model integrating clinical, subjective, and PPT features. Metrics: ROC-AUC, sensitivity, specificity, accuracy, F1-score (with internal validation via cross-validation/bootstrapping). The diagnostic and predictive performance of an AI-based clinical decision support model for identifying chronic postsurgical pain (CPSP) in patients with cardiac implantable electronic devices (CIEDs). The model integrates clinical variables, patient-reported subjective measures, and pressure pain threshold (PPT) features derived from side-to-side (pocket vs. contralateral) algometric assessments. Model performance will be evaluated against the clinical diagnosis of CPSP using receiver operating characteristic area under the curve (ROC-AUC), sensitivity, specificity, accuracy, and F1-score. Internal validation will be performed using cross-validation and/or bootstrapping techniques. |
Efter 12-måneders datalås (modeltrænings-/valideringsfase)
|
|
Forekomst af neuropatiske smertekarakteristika (DN-4)
Tidsramme: 3, 6 og 12 måneder
|
Forekomst og forløb af neuropatiske smertefunktioner defineret som DN-4 ≥ 4, rapporteret ved hvert besøg og kumulativt efter 12 måneder; evalueret i forhold til CPSP-status. Måletype: Klinisk klassifikation (screeninginstrument-tærskel) |
3, 6 og 12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- IUC-CIEDPAIN-AI-2025
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kronisk smerte
-
Istanbul University - CerrahpasaRekrutteringPatellofemoral Pain, PfpTyrkiet (Türkiye)
-
Pamukkale UniversityIkke rekrutterer endnuPatellofemoral Pain, PfpTyrkiet (Türkiye)
-
Beijing Sport UniversityAfsluttetPatellofemoral Pain, PfpKina
-
Beijing Sport UniversityIkke rekrutterer endnuPatellofemoral Pain, Pfp
-
Beijing Sport UniversityIkke rekrutterer endnu
-
Sahmyook UniversityAfsluttetMyofascial Pain Syndrome (MPS)Sydkorea
-
Future University in EgyptAfsluttet
-
Camilo Jose Cela UniversityAfsluttetMyofascial Pain Syndrome (MPS)Spanien
-
Izmir Tinaztepe UniversityEge UniversityIkke rekrutterer endnuRygliggende stilling | FLACC Skala | Behavioral Pain Scale
-
University of California, DavisNational Institutes of Health (NIH); National Center for Complementary...Ikke rekrutterer endnuKronisk lænderygsmerter (cLBP) | Myofascial Pain Syndrome (MPS)Forenede Stater