- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT01274091
Gen - Dieetinteracties (Genediet)
Interacties tussen genen en voeding
Interacties tussen genen en omgeving, d.w.z. onze overgeërfde reacties op veranderingen in de omgeving, kunnen cruciaal zijn bij de ontwikkeling van veel voorkomende ziekten. De onderzoekers waren de eersten die het PPARG-gen identificeerden als risicogen voor diabetes type 2. De rol van het Pro12Ala-polymorfisme bij het risico op diabetes is ook geverifieerd in meta-analyse. Dit effect lijkt echter afhankelijk te zijn van interventie en leeftijd. In deze studie worden de effecten van diëten met veel verzadigde vetzuren (SAFA) en meervoudig onverzadigde vetzuren (PUFA) vergeleken bij proefpersonen die het Pro12Pro- of Ala12Ala-genotype van het PPARG-gen dragen.
Doel van de studie:
Om te testen of proefpersonen met de genotypen Pro12Pro en Ala12Ala verschillend reageren op een dieet aangevuld met hoog verzadigd (SAFA) of meervoudig onverzadigd vet (PUFA).
Hypothesen:
- Specifiek: proefpersonen met het Ala12Ala-genotype zullen gevoeliger zijn voor dieetaanpassingen en daarom gunstiger reageren op het PUFA-dieet
- Meer algemeen: voedingsinstructies die individueel zijn afgestemd op het genotype, zouden een betere behandeling van obesitas en diabetes mogelijk maken
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Obesitas en diabetes type 2 nemen toe in alle westerse landen, ook in Finland. Recente genoombrede analyses hebben > 30 genen gevonden die bijdragen aan beide aandoeningen. Geen van deze genen verklaart echter >5% van het ziekterisico en in totaal verklaren ze <10% van het totale ziekterisico in cross-sectionele studies. Daarom zijn voeding en lichaamsbeweging nog steeds de belangrijkste determinanten van het risico, zoals aangetoond door onze eerdere interventiestudies om het effect van verschillende voedingsaanpassingen op het glucose- en vetmetabolisme te achterhalen. Wat nog belangrijker is, is dat interacties tussen genen en omgeving, d.w.z. onze overgeërfde reacties op veranderingen in de omgeving, cruciaal kunnen zijn bij de ontwikkeling van veel voorkomende ziekten. Helaas kan gen-omgevingsinteractie alleen effectief worden onderzocht in interventiestudies die duurder zijn dan cross-sectionele bevolkingsonderzoeken. Dit leidt tot een kleinere steekproefomvang en een verminderd vermogen om effecten van kleine allelen te detecteren. Ondanks deze beperkingen zijn de onderzoekers erin geslaagd om geninterventie-interacties aan te tonen voor verschillende genen, waaronder PPARG, in de Finse studie naar diabetespreventie. Er is dringend behoefte aan studies naar de effecten van op maat gemaakte diëten bij individuen die geselecteerd zijn op basis van hun genotype. Dit zal de volgende essentiële stap zijn die leidt tot verbeterde dieetbehandelingen op basis van genetische informatie.
De onderzoekers waren de eersten die het PPARG-gen identificeerden als risicogen voor diabetes type 2. De rol van het Pro12Ala-polymorfisme bij het risico op diabetes is ook geverifieerd in meta-analyse. Dit effect lijkt echter afhankelijk te zijn van interventie en leeftijd. Op basis van deze bevindingen creëerden de onderzoekers in samenwerking met Johan Auwerx een Pro12Ala-diermodel dat een differentieel effect van de vetsamenstelling in de voeding aantoonde, afhankelijk van het genotype. Er is echter nog steeds een belangrijk sluitend bewijs nodig dat proefpersonen die geselecteerd zijn op basis van hun Pro12Ala-genotype anders zouden reageren op specifiek op maat gemaakte dieetaanpassingen.
In deze studie worden de effecten van diëten met veel verzadigde vetzuren (SAFA) en meervoudig onverzadigde vetzuren (PUFA) vergeleken bij proefpersonen die het Pro12Pro- of Ala12Ala-genotype van het PPARG-gen dragen. Als primair eindpunt verwachten de onderzoekers dat de insulinegevoeligheid anders zal veranderen, afhankelijk van het genotype. Daarnaast zal een gedetailleerde karakterisering van het energie-, glucose- en vetmetabolisme worden uitgevoerd. Omdat het PPARG-gen een centrale rol speelt in adipogenese, is een van de doelstellingen van deze studie het vinden van nieuwe routes, genen en genclusters die door PPARG bij mensen worden gereguleerd.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Kuopio, Finland, FIN-70211
- University of Eastern Finland
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- BMI >20kg/m2 <29kg/m2
- Pro12Pro- en Ala12Ala-genotypen van PPARG Pro12Ala-polymorfisme
- deelname aan METSIM-studie (METAbolisch syndroom bij mannen, momenteel >10000 mannen opgenomen uit de bevolking die in Kuopio woont, hoofdonderzoeker Markku Laakso)
- normoglycemie
Uitsluitingscriteria:
- type 2 diabetes
- andere chronische ziekten
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Crossover-opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: P/S-verhouding 1,0
Diëten bevatten 30% energie als vet, 18% als eiwit en 52% als koolhydraten: dieet met meervoudig onverzadigde vetzuren (PUFA) heeft een P/S-ratio van 1,0. |
Diëten zullen 30% energie bevatten als vet, 18% als eiwit en 52% als koolhydraten: meervoudig onverzadigde vetzuren (PUFA) zullen een P/S-ratio van 1,0 hebben.
|
|
Experimenteel: P/S-verhouding 0,3
Diëten bevatten 30% energie als vet, 18% als eiwit en 52% als koolhydraten:.
Verzadigd vetzuur dieet (SAFA) zal meervoudig onverzadigd/verzadigd (P/S) verhouding van 0,3 zijn.
|
Diëten zullen 30% van de energie bevatten als vet, 18% als eiwit en 52% als koolhydraten: Verzadigd vetzuur dieet (SAFA) zal meervoudig onverzadigd/verzadigd (P/S) verhouding van 0,3 zijn.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
insuline gevoeligheid
Tijdsspanne: week 0
|
insulinegevoeligheid gemeten door orale glucosetolerantietest aan het begin van het eerste, gerandomiseerde dieet
|
week 0
|
|
insuline gevoeligheid
Tijdsspanne: week 8
|
insulinegevoeligheid gemeten door orale glucosetolerantietest na het eerste dieet
|
week 8
|
|
insuline gevoeligheid
Tijdsspanne: week 10
|
Insulinegevoeligheid gemeten door orale glucosetolerantietest aan het begin van het tweede, gerandomiseerde dieet
|
week 10
|
|
insuline gevoeligheid
Tijdsspanne: week 18
|
insulinegevoeligheid gemeten door orale glucosetolerantietest na het tweede dieet
|
week 18
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
genexpressie van mononucleaire cellen in perifeer bloed
Tijdsspanne: week 8
|
week 8
|
|
|
genexpressie van mononucleaire cellen in perifeer bloed
Tijdsspanne: week 18
|
week 18
|
|
|
serumlipiden
Tijdsspanne: week 8
|
serumlipiden, inclusief serumlipidenomica en vetzuursamenstelling
|
week 8
|
|
serumlipiden
Tijdsspanne: week 18
|
serumlipiden, inclusief serumlipidenomica en vetzuursamenstelling
|
week 18
|
|
ontsteking
Tijdsspanne: week 8
|
ontsteking gemeten als serumcytokines en vetweefselontsteking
|
week 8
|
|
ontsteking
Tijdsspanne: week 18
|
ontsteking gemeten als serumcytokines en vetweefselontsteking
|
week 18
|
|
energieverbruik
Tijdsspanne: week 8
|
energieverbruik en de snelheden van substraatoxidatie
|
week 8
|
|
energieverbruik
Tijdsspanne: week 18
|
energieverbruik en de snelheden van substraatoxidatie
|
week 18
|
|
insuline secretie
Tijdsspanne: week 8
|
week 8
|
|
|
insuline secretie
Tijdsspanne: week 18
|
week 18
|
|
|
vetweefsel genexpressie
Tijdsspanne: week 8
|
week 8
|
|
|
vetweefsel genexpressie
Tijdsspanne: week 18
|
week 18
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Jussi Pihlajamäki, Professor, University of Eastern Finland, Kuopio University Hospital
- Studie directeur: Ursula S Schwab, Clinical Lect, adjunct prof, University of Eastern Finland
- Studie stoel: Matti Uusitupa, Professor, Professor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 28//2010
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .