- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01274091
Gen-Ernährungs-Wechselwirkungen (Genediet)
Wechselwirkungen zwischen Genen und Umwelt, also unsere ererbten Reaktionen auf Umweltveränderungen, können entscheidend für die Entstehung der Volkskrankheiten sein. Die Forscher identifizierten erstmals das PPARG-Gen als Risikogen für Typ-2-Diabetes. Die Rolle des Pro12Ala-Polymorphismus beim Diabetesrisiko wurde auch in Metaanalysen bestätigt. Dieser Effekt scheint jedoch von der Intervention und dem Alter abzuhängen. In dieser Studie werden die Wirkungen von Diäten mit hohem Gehalt an gesättigten Fettsäuren (SAFA) und mehrfach ungesättigten Fettsäuren (PUFA) bei Personen verglichen, die entweder den Pro12Pro- oder den Ala12Ala-Genotyp des PPARG-Gens tragen.
Ziel der Studie:
Um zu testen, ob Probanden mit den Genotypen Pro12Pro und Ala12Ala unterschiedlich auf eine Diät reagieren, die mit hochgesättigten (SAFA) oder mehrfach ungesättigten Fettsäuren (PUFA) ergänzt ist.
Hypothesen:
- Spezifisch: Probanden mit dem Ala12Ala-Genotyp reagieren empfindlicher auf Ernährungsumstellungen und reagieren daher günstiger auf die PUFA-Diät
- Allgemeiner: Eine individuell auf den Genotyp abgestimmte Ernährungsberatung würde eine bessere Behandlung von Adipositas und Diabetes ermöglichen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Adipositas und Typ-2-Diabetes nehmen in allen westlichen Ländern, einschließlich Finnland, zu. Jüngste genomweite Analysen haben > 30 Gene gefunden, die zu beiden Erkrankungen beitragen. Keines dieser Gene erklärt jedoch > 5 % des Krankheitsrisikos und insgesamt erklären sie < 10 % des gesamten Krankheitsrisikos in Querschnittsstudien. Daher sind Ernährung und körperliche Aktivität immer noch die Hauptdeterminanten des Risikos, wie unsere früheren Interventionsstudien gezeigt haben, um die Auswirkungen verschiedener Ernährungsumstellungen auf den Glukose- und Lipidstoffwechsel herauszufinden. Noch wichtiger ist, dass Wechselwirkungen zwischen Genen und Umwelt, d. h. unsere ererbten Reaktionen auf Umweltveränderungen, entscheidend für die Entwicklung der Volkskrankheiten sein können. Leider können Gen-Umwelt-Interaktionen nur in Interventionsstudien effektiv untersucht werden, die teurer sind als bevölkerungsübergreifende Screenings. Dies führt zu einer geringeren Stichprobengröße und einer geringeren Leistung zum Nachweis von Effekten kleinerer Allele. Trotz dieser Einschränkungen konnten die Forscher in der finnischen Diabetes-Präventionsstudie Geninterventionsinteraktionen für mehrere Gene, einschließlich PPARG, nachweisen. Es besteht ein dringender Bedarf an Studien, die die Auswirkungen maßgeschneiderter Diäten bei Personen untersuchen, die auf der Grundlage ihres Genotyps ausgewählt wurden. Dies wird der nächste wesentliche Schritt sein, der zu verbesserten Ernährungsbehandlungen führt, die sich an genetischen Informationen orientieren.
Die Forscher identifizierten erstmals das PPARG-Gen als Risikogen für Typ-2-Diabetes. Die Rolle des Pro12Ala-Polymorphismus beim Diabetesrisiko wurde auch in Metaanalysen bestätigt. Dieser Effekt scheint jedoch von der Intervention und dem Alter abzuhängen. Basierend auf diesen Erkenntnissen erstellten die Forscher in Zusammenarbeit mit Johan Auwerx ein Pro12Ala-Tiermodell, das je nach Genotyp einen unterschiedlichen Effekt der Nahrungsfettzusammensetzung zeigte. Ein wichtiger schlüssiger Beweis dafür, dass auf der Grundlage ihres Pro12Ala-Genotyps ausgewählte Probanden unterschiedlich auf eine speziell zugeschnittene Ernährungsumstellung reagieren würden, ist jedoch noch erforderlich.
In dieser Studie werden die Wirkungen von Diäten mit hohem Gehalt an gesättigten Fettsäuren (SAFA) und mehrfach ungesättigten Fettsäuren (PUFA) bei Personen verglichen, die entweder den Pro12Pro- oder den Ala12Ala-Genotyp des PPARG-Gens tragen. Als primären Endpunkt erwarten die Forscher, dass sich die Insulinsensitivität je nach Genotyp unterschiedlich verändert. Zusätzlich wird eine detaillierte Charakterisierung des Energie-, Glukose- und Lipidstoffwechsels durchgeführt. Da das PPARG-Gen eine zentrale Rolle bei der Adipogenese spielt, ist eines der Ziele dieser Studie, neue Wege, Gene und Gencluster zu finden, die beim Menschen durch PPARG reguliert werden.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Kuopio, Finnland, FIN-70211
- University of Eastern Finland
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- BMI >20kg/m2 <29kg/m2
- Pro12Pro- und Ala12Ala-Genotypen des PPARG-Pro12Ala-Polymorphismus
- Teilnahme an der METSIM-Studie (METabolic Syndrome in Men, derzeit >10000 Männer aus der in Kuopio lebenden Bevölkerung eingeschlossen, Studienleiter Markku Laakso)
- Normoglykämie
Ausschlusskriterien:
- Typ 2 Diabetes
- andere chronische Erkrankungen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: P/S-Verhältnis 1,0
Diäten enthalten 30 % der Energie als Fett, 18 % als Protein und 52 % als Kohlenhydrate: Die Ernährung mit mehrfach ungesättigten Fettsäuren (PUFA) hat ein P/S-Verhältnis von 1,0. |
Diäten enthalten 30 % der Energie als Fett, 18 % als Protein und 52 % als Kohlenhydrate: Die Diät mit mehrfach ungesättigten Fettsäuren (PUFA) hat ein P/S-Verhältnis von 1,0.
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|
Experimental: P/S-Verhältnis 0,3
Diäten enthalten 30 % der Energie in Form von Fett, 18 % in Form von Protein und 52 % in Form von Kohlenhydraten.
Die Ernährung mit gesättigten Fettsäuren (SAFA) hat ein mehrfach ungesättigtes/gesättigtes (P/S) Verhältnis von 0,3.
|
Diäten enthalten 30 % der Energie in Form von Fett, 18 % in Form von Protein und 52 % in Form von Kohlenhydraten: Die Diät mit gesättigten Fettsäuren (SAFA) weist ein Verhältnis von mehrfach ungesättigten/gesättigten (P/S) von 0,3 auf.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Insulinsensitivität
Zeitfenster: Woche 0
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Insulinsensitivität gemessen durch oralen Glukosetoleranztest zu Beginn der ersten, randomisierten Diät
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Woche 0
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Insulinsensitivität
Zeitfenster: Woche 8
|
Insulinsensitivität gemessen durch oralen Glukosetoleranztest nach der ersten Diät
|
Woche 8
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Insulinsensitivität
Zeitfenster: Woche 10
|
Insulinsensitivität gemessen durch oralen Glukosetoleranztest zu Beginn der zweiten, randomisierten Diät
|
Woche 10
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Insulinsensitivität
Zeitfenster: Woche 18
|
Insulinsensitivität gemessen durch oralen Glukosetoleranztest nach der zweiten Diät
|
Woche 18
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Genexpression von mononukleären Zellen des peripheren Blutes
Zeitfenster: Woche 8
|
Woche 8
|
|
|
Genexpression von mononukleären Zellen des peripheren Blutes
Zeitfenster: Woche 18
|
Woche 18
|
|
|
Serumlipide
Zeitfenster: Woche 8
|
Serumlipide, einschließlich Serumlipidomik und Fettsäurezusammensetzung
|
Woche 8
|
|
Serumlipide
Zeitfenster: Woche 18
|
Serumlipide, einschließlich Serumlipidomik und Fettsäurezusammensetzung
|
Woche 18
|
|
Entzündung
Zeitfenster: Woche 8
|
Entzündung gemessen als Serumzytokine und Fettgewebeentzündung
|
Woche 8
|
|
Entzündung
Zeitfenster: Woche 18
|
Entzündung gemessen als Serumzytokine und Fettgewebeentzündung
|
Woche 18
|
|
Energieverbrauch
Zeitfenster: Woche 8
|
Energieverbrauch und die Raten der Substratoxidation
|
Woche 8
|
|
Energieverbrauch
Zeitfenster: Woche 18
|
Energieverbrauch und die Raten der Substratoxidation
|
Woche 18
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|
Insulinsekretion
Zeitfenster: Woche 8
|
Woche 8
|
|
|
Insulinsekretion
Zeitfenster: Woche 18
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Woche 18
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|
|
Fettgewebe-Genexpression
Zeitfenster: Woche 8
|
Woche 8
|
|
|
Fettgewebe-Genexpression
Zeitfenster: Woche 18
|
Woche 18
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Jussi Pihlajamäki, Professor, University of Eastern Finland, Kuopio University Hospital
- Studienleiter: Ursula S Schwab, Clinical Lect, adjunct prof, University of Eastern Finland
- Studienstuhl: Matti Uusitupa, Professor, PROFESSOR
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 28//2010
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