- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT01274091
Gene - Interazioni dietetiche (Genediet)
Interazioni gene-dieta
Le interazioni tra geni e ambiente, cioè le nostre risposte ereditarie ai cambiamenti ambientali, possono essere cruciali nello sviluppo delle malattie comuni. I ricercatori sono stati i primi a identificare il gene PPARG come gene di rischio per il diabete di tipo 2. Anche il ruolo del polimorfismo Pro12Ala nel rischio di diabete è stato verificato in meta-analisi. Tuttavia, questo effetto sembra dipendere dall'intervento e dall'età. In questo studio vengono confrontati gli effetti di diete ricche di acidi grassi saturi (SAFA) e acidi grassi polinsaturi (PUFA) in soggetti portatori del genotipo Pro12Pro o Ala12Ala del gene PPARG.
Scopo dello studio:
Per testare se i soggetti con genotipi Pro12Pro e Ala12Ala rispondono in modo differenziato a una dieta integrata con grassi saturi (SAFA) o polinsaturi (PUFA).
Ipotesi:
- Specifico: i soggetti con il genotipo Ala12Ala saranno più sensibili alle modifiche dietetiche e quindi risponderanno in modo più favorevole alla dieta con PUFA
- Più in generale: istruzioni dietetiche adattate individualmente in base al genotipo consentirebbero un trattamento migliore dell'obesità e del diabete
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Obesità e diabete di tipo 2 sono in aumento in tutti i Paesi occidentali, Finlandia compresa. Recenti analisi dell'intero genoma hanno trovato > 30 geni che contribuiscono a entrambe le condizioni. Tuttavia, nessuno di questi geni spiega > 5% del rischio di malattia e complessivamente spiegano < 10% del rischio totale di malattia negli studi trasversali. Pertanto, la dieta e l'attività fisica sono ancora i principali determinanti del rischio, come dimostrato dai nostri precedenti studi di intervento al fine di scoprire l'effetto di diverse modifiche dietetiche sul metabolismo del glucosio e dei lipidi. Ancora più importante, le interazioni tra geni e ambiente, cioè le nostre risposte ereditarie ai cambiamenti ambientali, possono essere cruciali nello sviluppo delle malattie comuni. Sfortunatamente, l'interazione gene-ambiente può essere studiata efficacemente solo in studi di intervento che sono più costosi degli screening trasversali della popolazione. Ciò comporta una dimensione del campione inferiore e una potenza ridotta per rilevare gli effetti degli alleli minori. Nonostante queste limitazioni, i ricercatori sono stati in grado di dimostrare le interazioni gene-intervento per diversi geni, incluso PPARG, nello studio finlandese sulla prevenzione del diabete. C'è un urgente bisogno di studi che indaghino gli effetti delle diete su misura in individui selezionati in base al loro genotipo. Questo sarà il prossimo passo essenziale che porterà a migliori trattamenti dietetici guidati da informazioni genetiche.
I ricercatori sono stati i primi a identificare il gene PPARG come gene di rischio per il diabete di tipo 2. Anche il ruolo del polimorfismo Pro12Ala nel rischio di diabete è stato verificato in meta-analisi. Tuttavia, questo effetto sembra dipendere dall'intervento e dall'età. Sulla base di questi risultati, i ricercatori hanno creato in collaborazione con Johan Auwerx un modello animale Pro12Ala che ha dimostrato un effetto differenziale della composizione dei grassi nella dieta a seconda del genotipo. Tuttavia, è ancora necessaria un'importante prova conclusiva che i soggetti selezionati in base al loro genotipo Pro12Ala risponderebbero in modo diverso a modifiche dietetiche su misura.
In questo studio vengono confrontati gli effetti di diete ricche di acidi grassi saturi (SAFA) e acidi grassi polinsaturi (PUFA) in soggetti portatori del genotipo Pro12Pro o Ala12Ala del gene PPARG. Come endpoint primario, i ricercatori si aspettano che la sensibilità all'insulina cambi in modo diverso a seconda del genotipo. Inoltre, verrà eseguita una caratterizzazione dettagliata del metabolismo energetico, glucidico e lipidico. Poiché il gene PPARG svolge un ruolo centrale nell'adipogenesi, uno degli obiettivi di questo studio è trovare nuovi percorsi, geni e cluster genici regolati da PPARG nell'uomo.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Kuopio, Finlandia, FIN-70211
- University of Eastern Finland
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- IMC >20 kg/m2 <29 kg/m2
- Genotipi Pro12Pro e Ala12Ala del polimorfismo PPARG Pro12Ala
- partecipazione allo studio METSIM (METabolic Syndrome in Men, attualmente >10000 uomini inclusi dalla popolazione che vive a Kuopio, ricercatore principale Markku Laakso)
- normoglicemia
Criteri di esclusione:
- diabete di tipo 2
- altre malattie croniche
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione incrociata
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Rapporto P/S 1.0
Le diete conterranno il 30% di energia sotto forma di grassi, il 18% di proteine e il 52% di carboidrati: la dieta a base di acidi grassi polinsaturi (PUFA) avrà un rapporto P/S di 1,0. |
Le diete conterranno il 30% dell'energia come grassi, il 18% come proteine e il 52% come carboidrati: la dieta con acidi grassi polinsaturi (PUFA) avrà un rapporto P/S di 1,0.
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Sperimentale: Rapporto P/S 0,3
Le diete conterranno il 30% di energia sotto forma di grassi, il 18% di proteine e il 52% di carboidrati:.
La dieta di acidi grassi saturi (SAFA) avrà un rapporto polinsaturi/saturi (P/S) di 0,3.
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Le diete conterranno il 30% dell'energia come grassi, il 18% come proteine e il 52% come carboidrati: la dieta di acidi grassi saturi (SAFA) avrà un rapporto polinsaturi/saturi (P/S) di 0,3.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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sensibilità all'insulina
Lasso di tempo: settimana 0
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sensibilità all'insulina misurata mediante test orale di tolleranza al glucosio all'inizio della prima dieta randomizzata
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settimana 0
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sensibilità all'insulina
Lasso di tempo: settimana 8
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sensibilità all'insulina misurata mediante test di tolleranza al glucosio orale dopo la prima dieta
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settimana 8
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sensibilità all'insulina
Lasso di tempo: settimana 10
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Sensibilità all'insulina misurata mediante test di tolleranza al glucosio orale all'inizio della seconda dieta randomizzata
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settimana 10
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sensibilità all'insulina
Lasso di tempo: settimana 18
|
sensibilità all'insulina misurata mediante test di tolleranza al glucosio orale dopo la seconda dieta
|
settimana 18
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
espressione genica delle cellule mononucleate del sangue periferico
Lasso di tempo: settimana 8
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settimana 8
|
|
|
espressione genica delle cellule mononucleate del sangue periferico
Lasso di tempo: settimana 18
|
settimana 18
|
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lipidi sierici
Lasso di tempo: settimana 8
|
lipidi sierici, compresa la lipidomica sierica e la composizione degli acidi grassi
|
settimana 8
|
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lipidi sierici
Lasso di tempo: settimana 18
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lipidi sierici, compresa la lipidomica sierica e la composizione degli acidi grassi
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settimana 18
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|
infiammazione
Lasso di tempo: settimana 8
|
infiammazione misurata come citochine sieriche e infiammazione del tessuto adiposo
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settimana 8
|
|
infiammazione
Lasso di tempo: settimana 18
|
infiammazione misurata come citochine sieriche e infiammazione del tessuto adiposo
|
settimana 18
|
|
dispendio energetico
Lasso di tempo: settimana 8
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dispendio energetico e tassi di ossidazione del substrato
|
settimana 8
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dispendio energetico
Lasso di tempo: settimana 18
|
dispendio energetico e tassi di ossidazione del substrato
|
settimana 18
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secrezione di insulina
Lasso di tempo: settimana 8
|
settimana 8
|
|
|
secrezione di insulina
Lasso di tempo: settimana 18
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settimana 18
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|
|
espressione genica del tessuto adiposo
Lasso di tempo: settimana 8
|
settimana 8
|
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espressione genica del tessuto adiposo
Lasso di tempo: settimana 18
|
settimana 18
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Jussi Pihlajamäki, Professor, University of Eastern Finland, Kuopio University Hospital
- Direttore dello studio: Ursula S Schwab, Clinical Lect, adjunct prof, University of Eastern Finland
- Cattedra di studio: Matti Uusitupa, Professor, Professor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 28//2010
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