- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT01274091
Gene - Interacciones de la dieta (Genediet)
Interacciones gen-dieta
Las interacciones entre los genes y el medio ambiente, es decir, nuestras respuestas heredadas a los cambios ambientales, pueden ser cruciales en el desarrollo de enfermedades comunes. Los investigadores fueron los primeros en identificar el gen PPARG como gen de riesgo para la diabetes tipo 2. El papel del polimorfismo Pro12Ala en el riesgo de diabetes también se ha verificado en un metanálisis. Sin embargo, este efecto parece depender de la intervención y la edad. En este estudio se comparan los efectos de las dietas ricas en ácidos grasos saturados (SAFA) y ácidos grasos poliinsaturados (PUFA) en sujetos portadores del genotipo Pro12Pro o Ala12Ala del gen PPARG.
Objetivo del estudio:
Para probar si los sujetos con genotipos Pro12Pro y Ala12Ala responden de manera diferencial a una dieta suplementada con alto contenido de grasas saturadas (SAFA) o poliinsaturadas (PUFA).
Hipótesis:
- Específico: los sujetos con el genotipo Ala12Ala serán más sensibles a la modificación de la dieta y, por lo tanto, responderán más favorablemente a la dieta PUFA
- Más general: las instrucciones dietéticas adaptadas individualmente según el genotipo permitirían un mejor tratamiento de la obesidad y la diabetes
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La obesidad y la diabetes tipo 2 están aumentando en todos los países occidentales, incluida Finlandia. Análisis amplios del genoma han encontrado más de 30 genes que contribuyen a cualquiera de las dos condiciones. Sin embargo, ninguno de estos genes explica >5% del riesgo de enfermedad y en conjunto explican <10% del riesgo total de enfermedad en estudios transversales. Por lo tanto, la dieta y la actividad física siguen siendo los principales determinantes del riesgo, como lo demuestran nuestros estudios de intervención anteriores para averiguar el efecto de diferentes modificaciones dietéticas sobre el metabolismo de la glucosa y los lípidos. Más importante aún, las interacciones entre los genes y el medio ambiente, es decir, nuestras respuestas heredadas a los cambios ambientales, pueden ser cruciales en el desarrollo de enfermedades comunes. Desafortunadamente, la interacción gen-ambiente solo se puede investigar de manera efectiva en estudios de intervención que son más costosos que los exámenes de detección transversales de la población. Esto conduce a un tamaño de muestra más bajo y una potencia reducida para detectar efectos de alelos menores. A pesar de estas limitaciones, los investigadores han podido demostrar interacciones de intervención génica para varios genes, incluido PPARG, en el estudio finlandés de prevención de la diabetes. Existe una necesidad urgente de estudios que investiguen los efectos de las dietas personalizadas en individuos seleccionados en función de su genotipo. Este será el próximo paso esencial que conduzca a tratamientos dietéticos mejorados guiados por información genética.
Los investigadores fueron los primeros en identificar el gen PPARG como gen de riesgo para la diabetes tipo 2. El papel del polimorfismo Pro12Ala en el riesgo de diabetes también se ha verificado en un metanálisis. Sin embargo, este efecto parece depender de la intervención y la edad. Sobre la base de estos hallazgos, los investigadores crearon, en colaboración con Johan Auwerx, un modelo animal Pro12Ala que demostró un efecto diferencial de la composición de grasas en la dieta según el genotipo. Sin embargo, aún se necesita una prueba concluyente importante de que los sujetos seleccionados en función de su genotipo Pro12Ala responderían de manera diferente a la modificación de la dieta específicamente adaptada.
En este estudio se comparan los efectos de las dietas ricas en ácidos grasos saturados (SAFA) y ácidos grasos poliinsaturados (PUFA) en sujetos portadores del genotipo Pro12Pro o Ala12Ala del gen PPARG. Como criterio de valoración principal, los investigadores esperan que la sensibilidad a la insulina se altere de manera diferente según el genotipo. Además, se realizará una caracterización detallada del metabolismo energético, de la glucosa y de los lípidos. Debido a que el gen PPARG juega un papel central en la adipogénesis, uno de los objetivos de este estudio es encontrar nuevas vías, genes y grupos de genes que estén regulados por PPARG en humanos.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Kuopio, Finlandia, FIN-70211
- University of Eastern Finland
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- IMC >20kg/m2 <29kg/m2
- Genotipos Pro12Pro y Ala12Ala del polimorfismo PPARG Pro12Ala
- participación en el estudio METSIM (Síndrome METabólico en Hombres, actualmente >10000 hombres incluidos de la población que vive en Kuopio, investigador principal Markku Laakso)
- normoglucemia
Criterio de exclusión:
- diabetes tipo 2
- otras enfermedades cronicas
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Relación P/S 1.0
Las dietas contendrán el 30% de la energía como grasa, el 18% como proteína y el 52% como carbohidratos: la dieta de ácidos grasos poliinsaturados (PUFA) tendrá una relación P/S de 1,0. |
Las dietas contendrán el 30% de la energía como grasa, el 18% como proteína y el 52% como carbohidratos: la dieta de ácidos grasos poliinsaturados (PUFA) tendrá una relación P/S de 1,0.
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Experimental: Relación P/S 0.3
Las dietas contendrán el 30% de la energía como grasa, el 18% como proteína y el 52% como carbohidratos:.
La dieta de ácidos grasos saturados (SAFA) tendrá una relación poliinsaturada/saturada (P/S) de 0,3.
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Las dietas contendrán el 30 % de la energía como grasa, el 18 % como proteína y el 52 % como carbohidratos: la dieta de ácidos grasos saturados (SAFA) tendrá una relación poliinsaturada/saturada (P/S) de 0,3.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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sensibilidad a la insulina
Periodo de tiempo: semana 0
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sensibilidad a la insulina medida mediante prueba de tolerancia oral a la glucosa al comienzo de la primera dieta aleatoria
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semana 0
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sensibilidad a la insulina
Periodo de tiempo: semana 8
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sensibilidad a la insulina medida mediante prueba de tolerancia oral a la glucosa después de la primera dieta
|
semana 8
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sensibilidad a la insulina
Periodo de tiempo: semana 10
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Sensibilidad a la insulina medida por prueba de tolerancia oral a la glucosa al comienzo de la segunda dieta aleatoria
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semana 10
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sensibilidad a la insulina
Periodo de tiempo: semana 18
|
sensibilidad a la insulina medida por prueba de tolerancia a la glucosa oral después de la segunda dieta
|
semana 18
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
expresión génica de células mononucleares de sangre periférica
Periodo de tiempo: semana 8
|
semana 8
|
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expresión génica de células mononucleares de sangre periférica
Periodo de tiempo: semana 18
|
semana 18
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|
lípidos séricos
Periodo de tiempo: semana 8
|
lípidos séricos, incluida la lipidómica sérica y la composición de ácidos grasos
|
semana 8
|
|
lípidos séricos
Periodo de tiempo: semana 18
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lípidos séricos, incluida la lipidómica sérica y la composición de ácidos grasos
|
semana 18
|
|
inflamación
Periodo de tiempo: semana 8
|
inflamación medida como citocinas séricas e inflamación del tejido adiposo
|
semana 8
|
|
inflamación
Periodo de tiempo: semana 18
|
inflamación medida como citocinas séricas e inflamación del tejido adiposo
|
semana 18
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|
Gasto de energía
Periodo de tiempo: semana 8
|
el gasto de energía y las tasas de oxidación del sustrato
|
semana 8
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|
Gasto de energía
Periodo de tiempo: semana 18
|
el gasto de energía y las tasas de oxidación del sustrato
|
semana 18
|
|
secreción de insulina
Periodo de tiempo: semana 8
|
semana 8
|
|
|
secreción de insulina
Periodo de tiempo: semana 18
|
semana 18
|
|
|
expresión génica del tejido adiposo
Periodo de tiempo: semana 8
|
semana 8
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|
|
expresión génica del tejido adiposo
Periodo de tiempo: semana 18
|
semana 18
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Jussi Pihlajamäki, Professor, University of Eastern Finland, Kuopio University Hospital
- Director de estudio: Ursula S Schwab, Clinical Lect, adjunct prof, University of Eastern Finland
- Silla de estudio: Matti Uusitupa, Professor, Professor
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 28//2010
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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