Kwantitatieve real-time echografie-elastografie voor de karakterisering van levertumoren

Shear Wave Elastography (SWE™) is een kwantitatieve elastografiemethode voor het meten van weefselstijfheid. Het verschil in stijfheid tussen goedaardige en kwaadaardige tumoren is aangetoond met andere elastografiemethoden (akoestische stralingskrachtimpulsbeeldvorming, voorbijgaande elastografie en/of magnetische resonantie-elastografie). De onderzoekers veronderstelden dat goedaardige levertumoren zachter zijn dan kwaadaardige levertumoren gemeten met SWE™, waardoor differentiatie tussen de twee mogelijk is op basis van tumorstijfheid uitgedrukt in kilopascal (kPa). In deze studie zullen goedaardige en kwaadaardige levertumoren geëvalueerd worden in vijf groepen: 1) hemangioom en 2) focale nodulaire hyperplasie (FNH) die de meest voorkomende goedaardige levertumoren vertegenwoordigen; 3) metastasen en 4) cholangiocarcinoom (CCC), beide met kwaadaardige tumoren die meestal voorkomen in verder gezonde lever, en 5) hepatocellulair carcinoom (HCC) dat meestal voorkomt in cirrotische lever, wat mogelijk elastografische metingen kan beïnvloeden, waardoor de geschiktheid van vergelijking tussen tumoren in twijfel wordt getrokken in gezonde en cirrotische lever. Ingeschreven patiënten ondergaan transabdominale echografie en SWE™-onderzoek. Per tumor wordt vijf keer de tumorstijfheid gemeten. Daarnaast wordt de stijfheid van het omliggende leverparenchym gemeten. De aard van de levertumor zal worden bepaald door middel van een standaard diagnostisch onderzoek volgens de huidige richtlijnen, inclusief contrastversterkte multi-slice CT, MRI en/of cytologie/histologie, indien van toepassing. In de uiteindelijke analyse zullen zowel voor elke groep als voor goedaardige en kwaadaardige tumoren afzonderlijk de gemiddelde tumorstijfheid en de tumor-parenchymverhouding worden berekend, en zullen afkapwaarden voor de differentiatie van verschillende groepen worden afgeleid. De klinische waarde van de methode zal worden beoordeeld op basis van specificiteit, gevoeligheid, positieve en negatieve voorspellende waarden en AUC.