Количественная ультразвуковая эластография в реальном времени для характеристики опухолей печени

Эластография сдвиговой волны (SWE™) — это метод количественной эластографии для измерения жесткости ткани. Разница в жесткости между доброкачественными и злокачественными опухолями была продемонстрирована с помощью других методов эластографии (импульсная визуализация силы акустического излучения, транзиторная эластография и/или магнитно-резонансная эластография). Исследователи предположили, что доброкачественные опухоли печени мягче, чем злокачественные опухоли печени, измеренные с помощью SWE™, что позволяет различать их по жесткости опухоли, выраженной в килопаскалях (кПа). В этом исследовании доброкачественные и злокачественные опухоли печени будут оцениваться в пяти группах: 1) гемангиома и 2) очаговая узловая гиперплазия (ФНГ), представляющая наиболее распространенные доброкачественные опухоли печени; 3) метастазы и 4) холангиокарцинома (CCC), обе из которых представляют собой злокачественные опухоли, в основном появляющиеся в здоровой печени, и 5) гепатоцеллюлярная карцинома (HCC), чаще всего возникающая в печени с циррозом, которая потенциально может влиять на эластографические измерения, поэтому ставится вопрос о целесообразности сравнения между опухолями. в здоровой и циррозной печени. Зарегистрированные пациенты пройдут трансабдоминальное ультразвуковое исследование и обследование SWE™. Жесткость опухоли будет измеряться пять раз для каждой опухоли. Кроме того, будет измеряться жесткость окружающей паренхимы печени. Характер опухоли печени будет определен с помощью стандартного диагностического обследования в соответствии с действующими рекомендациями, включая многосрезовую КТ с контрастным усилением, МРТ и/или цитологию/гистологию, если применимо. В конечном анализе будет рассчитана средняя жесткость опухоли и соотношение опухоль-паренхима для каждой группы, а также для доброкачественных и злокачественных опухолей отдельно, и будут получены пороговые значения для дифференциации различных групп. Клиническая ценность метода будет оцениваться на основе специфичности, чувствительности, положительных и отрицательных прогностических значений и AUC.