Quantitative Echtzeit-Ultraschall-Elastographie zur Charakterisierung von Lebertumoren

Shear Wave Elastography (SWE™) ist eine quantitative Elastographiemethode zur Messung der Gewebesteifigkeit. Der Unterschied in der Steifheit zwischen gutartigen und bösartigen Tumoren wurde durch andere Elastographie-Methoden (akustische Strahlungskraft-Impuls-Bildgebung, transiente Elastographie und/oder Magnetresonanz-Elastographie) nachgewiesen. Die Forscher stellten die Hypothese auf, dass gutartige Lebertumoren weicher sind als bösartige Lebertumoren, gemessen durch SWE™, was eine Unterscheidung zwischen den beiden anhand der in Kilopascal (kPa) ausgedrückten Tumorsteifigkeit ermöglicht. In dieser Studie werden gutartige und bösartige Lebertumoren in fünf Gruppen bewertet: 1) Hämangiom und 2) fokale noduläre Hyperplasie (FNH), die die häufigsten gutartigen Lebertumoren darstellen; 3) Metastasen und 4) Cholangiokarzinom (CCC), die beide bösartige Tumore darstellen, die meistens in ansonsten gesunder Leber auftreten, und 5) hepatozelluläres Karzinom (HCC), das hauptsächlich in einer Leberzirrhose auftritt, was möglicherweise elastographische Messungen beeinflussen kann und daher die Angemessenheit des Vergleichs zwischen Tumoren in Frage stellt in gesunder und zirrhotischer Leber. Eingeschriebene Patienten werden einer transabdominalen Ultraschall- und SWE™-Untersuchung unterzogen. Die Tumorsteifigkeit wird für jeden Tumor fünfmal gemessen. Zusätzlich wird die Steifigkeit des umgebenden Leberparenchyms gemessen. Die Art des Lebertumors wird durch eine Standarddiagnostik gemäß den aktuellen Richtlinien definiert, einschließlich kontrastverstärkter Mehrschicht-CT, MRT und/oder Zytologie/Histologie, sofern zutreffend. Abschließend werden die mittlere Tumorsteifigkeit und das Tumor-Parenchym-Verhältnis für jede Gruppe sowie für benigne und bösartige Tumoren getrennt berechnet und Cut-off-Werte zur Differenzierung verschiedener Gruppen abgeleitet. Der klinische Wert der Methode wird anhand von Spezifität, Sensitivität, positiven und negativen Vorhersagewerten und AUC bewertet.