Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Een voorspellend model op basis van smalbandige beeldvorming voor vroege maagkankerlaesies

27 september 2025 bijgewerkt door: Xiaobo Li, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Ontwikkeling en validatie van een voorspellend model voor vroege maagkankerlaesies onder endoscopische observatie

Zonder hoge diagnostische werkzaamheid van endoscopische pincetbiopsie (EFB) en met lage diagnostische werkzaamheid van smalbandige beeldvorming (NBI) bij beginnende endoscopisten en endoscopisten van gemeenschapsziekenhuizen in China, is het dringend nodig om de diagnostische werkzaamheid voor maagkankerlaesies te verbeteren. De onderzoekers zullen uitvoeren een studie om een ​​diagnostisch model op basis van NBI te ontwikkelen en te valideren voor vroege maagkankerlaesies onder endoscopische observatie.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Endoscopische pincetbiopsie (EFB) wordt beschouwd als de gouden standaard en wordt het meest gebruikt voor histologische diagnose van maagepitheelneoplasie voordat correct management plaatsvindt. Veel onderzoeken hebben aangetoond dat er aanzienlijke verschillen bestaan ​​tussen EFB en vervolgens gereseceerde monsters met een discrepantiepercentage van 27,1-44,5%. Aan de andere kant, met een lage diagnostische effectiviteit van narrow band imaging (NBI) bij beginnende endoscopisten en endoscopisten van gemeenschapsziekenhuizen in China, kon geen hogere diagnostische nauwkeurigheid van maagkankerlaesies worden waargenomen. Hier zullen de onderzoekers een studie uitvoeren om een ​​diagnostisch model te ontwikkelen en te valideren op basis van smalbandige beeldvorming voor vroege maagkankerlaesies onder endoscopische observatie, in een poging de algehele diagnostische effectiviteit voor maagkankerlaesies te verbeteren.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

300

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Xiaobo Li, MD.Ph.D
  • Telefoonnummer: 86-21-58752345
  • E-mail: lxb_1969@163.com

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

20 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Verdacht van kankerletsels
  • De leeftijd van patiënten is van 40-80 jaar
  • Patiënten moeten esophagogastroduodenoscopie ondergaan

Uitsluitingscriteria:

  • Klinische diagnose van gevorderde maagkanker
  • Acute gastro-intestinale bloeding
  • Ernstige systemische ziekten
  • Weigeren om de studie bij te wonen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Vermoedelijke maagkanker laesies
Vergrotende endoscopie met NBI zou worden uitgevoerd voor elke patiënt die in onze studie is opgenomen
Endoscopische factoren onder witlichtweergave en vereenvoudigde smalbandige beeldvormingsclassificatie die helpen bij het diagnosticeren van kankerachtige laesies, zullen worden geregistreerd.
Andere namen:
  • Evis Lucera-systeem (CV-260, Olympus Inc, Japan)
  • high-definition colonoscopen (CF-H260AL, Olympus Inc, Japan)
  • vergrotende colonoscopen (CF-H260AZL, Olympus Inc, Japan)

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid van het diagnostisch model bij de histologische voorspelling van maagkankerlaesies
Tijdsspanne: 36 maanden
36 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Xiaobo Li, MD.Ph.D, Departments of Gastroenterology and Clinical Laboratory, Shanghai Renji Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai,China,Shanghai Institute of Digestive Disease, Shanghai

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

10 oktober 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 oktober 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 oktober 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 november 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 november 2016

Eerst geplaatst (Geschat)

18 november 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

2 oktober 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 september 2025

Laatst geverifieerd

1 september 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren