10-jarige risicovoorspellingsmodellen voor complicaties en mortaliteit van DM in Hong Kong

Diabetes Mellitus (DM) is wereldwijd een algemeen erkend probleem voor de volksgezondheid. DM kan tot veel complicaties leiden die resulteren in morbiditeit en mortaliteit; ongeveer 70% van de DM-gerelateerde sterfgevallen werd toegeschreven aan hart- en vaatziekten (HVZ).

Doelstellingen:

Het ontwikkelen van 10-jaars risicovoorspellingsmodellen voor CVD, terminale nierziekte (ESRD) en sterfte door alle oorzaken onder Chinese patiënten met DM in de eerste lijn.

Hypotheses:

1. Sociaal-demografische, klinische parameters, ziektekenmerken en behandelingsmodaliteiten van de patiënt zijn voorspellend voor het 10-jaars risico op CVD, ESRD en sterfte door alle oorzaken.
2. Risicovoorspellingsmodellen die op basis van dit onderzoek zijn ontwikkeld, zouden een onderscheidend vermogen van meer dan 70% moeten hebben.

Ontwerp en onderwerpen:

10-jarige retrospectieve cohortstudie. Alle Chinese patiënten bij wie klinisch de diagnose DM is gesteld en die op of vóór 1 juli 2006 zorg ontvingen in de openbare (Hospital Authority) eerstelijnsklinieken, zullen worden gevolgd tot en met 31 december 2016.

Belangrijkste uitkomstmaten:

Voor totale CVD, CHD, beroerte, hartfalen, ESRD, sterfte door alle oorzaken

1. 10-jarige incidentie;
2. Voorspellende factoren

Gegevensanalyse:

Twee derde van de proefpersonen zal willekeurig worden geselecteerd als trainingsvoorbeeld voor modelontwikkeling. Cox-regressies zullen worden gebruikt om voor elke uitkomst seksespecifieke 10-jaars risicovoorspellingsmodellen te ontwikkelen. De validiteit van modellen zal op het resterende eenderde van de onderwerpen worden getest door Harrell C Statistics en ROC

Verwachte resultaten:

Risicovoorspellingsmodellen zullen nauwkeurige risicostratificatie en kosteneffectieve interventies voor Chinese DM-patiënten in de eerste lijn mogelijk maken.