- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03736993
Metabolomics voorspellen therapierespons (PROLUNG)
Op weg naar een betere therapie voor resectabele longkanker: Metabolomics voorspellen therapierespons
Volledige resectie is de steunpilaar van de behandeling van stadium I-IIIA resectabele niet-kleincellige longkanker (NSCLC). Het aantal herhalingen van de ziekte is echter hoog, met vijfjaarsoverlevingspercentages variërend van 73% (stadium IA) tot 24% (stadium IIIA). Daarom wordt reikhalzend uitgekeken naar een prognostische biologische marker die stratificeert tussen NSCLC-patiënten bij wie een operatie geneest versus patiënten bij wie een operatie zinloos zou zijn vanwege een vroege terugval van de ziekte na een operatie.
Het primaire doel van deze prospectieve studie is het vaststellen van een prognostische marker voor vroege ziekteprogressie na volledige chirurgische resectie bij patiënten met stadium I tot IIIA NSCLC. Hiertoe zal de onderzoeker het metabole profiel met ziekteprogressie of overlijden binnen een jaar na volledige chirurgische resectie vergelijken met de patiënten met een progressievrije overleving. Verder zal de onderzoeker de veranderingen in het metabolische profiel na de operatie evalueren en nagaan of veranderingen in dit metabolische profiel in de loop van de tijd een terugkeer van de ziekte kunnen voorspellen voordat het klinisch duidelijk wordt.
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Inleiding: Precisiegeneeskunde is gebaseerd op gevalideerde biomarkers die patiënten nauwkeurig kunnen classificeren op basis van hun waarschijnlijke ziekterisico, prognose en/of respons op behandeling. Metabolomics is bijzonder veelbelovend voor de ontwikkeling van biomarkers, omdat een veranderd metabolisme wordt beschouwd als een kenmerk van kanker. De meting van het metabolomische plasmaprofiel is goedkoop (+-50 EUR) en snel (+-17 min), met een hoge informatiedoorvoer per monster.
Achtergrond: Volledige resectie is de steunpilaar van de behandeling van stadium I-IIIA resectabele niet-kleincellige longkanker (NSCLC). Het aantal herhalingen van de ziekte is echter hoog, met vijfjaarsoverlevingspercentages variërend van 73% (stadium IA) tot 24% (stadium IIIA). Daarom wordt reikhalzend uitgekeken naar een prognostische biologische marker die stratificeert tussen NSCLC-patiënten bij wie een operatie geneest versus patiënten bij wie een operatie zinloos zou zijn vanwege een vroege terugval van de ziekte na een operatie.
Studiedoelstelling: De primaire onderzoekshypothese is dat het metabole plasmaprofiel een voorspellende marker is voor vroege ziekteprogressie na volledige chirurgische resectie bij patiënten met pathologische stadia I tot IIIA NSCLC. De secundaire onderzoekshypothese is dat de mate van ongelijkheid tussen het metabole profiel voor de operatie en het metabole profiel na de operatie een voorspeller is voor het terugkeren van de ziekte (waarin het extreme geval zou zijn dat een normalisatie van het metabole profiel naar het profiel van een gezond persoon, is indicatief voor een goede prognose).
Onderzoeksopzet: Prospectieve, interventionele opzet
Studiepopulatie: NSCLC-patiënten in stadium I-IIIA die een volledige chirurgische resectie zullen ondergaan en bereid zijn schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven.
Aantal patiënten: 200 patiënten met stadium I-IIIA NSCLC die een thoracale operatie zullen ondergaan met een curatieve intentie zullen worden opgenomen.
Belangrijkste studieparameters/eindpunten: recidiefvrije overleving, totale overleving, metabolisch fenotype, aan- of afwezigheid van hotspot-mutaties in geteste proto-oncogenen en tumorsuppressorgenen in circulerend tumor-DNA (ctDNA) in bloedplasma, het tumorweefsel en mogelijk positief lymfeklieren, 43 items van de EORTC kwaliteit van leven vragenlijst C30 en LC13.
Aard en omvang van de belasting en risico's verbonden aan deelname: Proefpersonen wordt gevraagd toestemming te geven voor het afnemen van 10-30 ml bloed op verschillende momenten tijdens het ziekteverloop en in de follow-up. Verder moeten de deelnemers toestemming geven om het weggesneden tumor-/lymfeklierweefsel te gebruiken voor genetisch onderzoek. Klinische parameters zullen op een vertrouwelijke manier in een databank worden gebundeld.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Aalst, België
- OLV Ziekenhuis Aalst
-
Genk, België, 3600
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
Gent, België, 9000
- UZ Gent
-
Roeselare, België, 8800
- AZ Delta
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten met een stadium I-IIIA NSCLC-tumor die in aanmerking komen voor een operatie
- Ondertekende schriftelijke geïnformeerde toestemming
Uitsluitingscriteria:
- Niet vasten vanaf 22.00 uur op de dag voorafgaand aan de bloedafname
- Medicatie-inname in de ochtend van de bloedafname
- Niet-gecontroleerde diabetes
- Geschiedenis van kanker in de afgelopen 5 jaar
- Behandeling voor kanker gedurende de afgelopen 5 jaar
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Screening
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Extra bloedafname
niet-kleincellige longkanker (NSCLC)
|
Bepaal voorspellende markers voor vroege ziekteprogressie na volledige chirurgische resectie bij patiënten met stadium I tot IIIA NSCLC.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Het metabole profiel in plasma gemeten met Nucleaire Magnetische Resonantie (NMR)
Tijdsspanne: basislijn
|
Het metabole profiel in plasma, gemeten met Nucleaire Magnetische Resonantie (NMR) spectroscopie, voorspelt het terugkeren van de ziekte binnen een jaar na chirurgische resectie.
|
basislijn
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verandering in het metabole profiel in plasma gemeten met Nucleaire Magnetische Resonantie (NMR)
Tijdsspanne: screening, dag 1, week 1, week 4, week 6, week 12, week 52
|
De mate van verandering in het metabole profiel in plasma voor en na de operatie correleert met het risico op vroege terugkeer van de ziekte.
|
screening, dag 1, week 1, week 4, week 6, week 12, week 52
|
|
Verandering in ctDNA-mutaties in plasma
Tijdsspanne: dag 1, week 12, week 52
|
De mate van verandering in ctDNA-mutaties in plasma voor en na de operatie correleert met het risico op vroege terugkeer van de ziekte.
|
dag 1, week 12, week 52
|
|
Correlatie tussen aan- of afwezigheid van Hotspot-mutaties en het metabole profiel in plasma
Tijdsspanne: dag 1, week 12, week 52
|
Een specifiek metabool profiel in plasma, gemeten met Nucleaire Magnetische Resonantie (NMR) spectroscopie, correleert met de aanwezigheid of afwezigheid van bepaalde ctDNA-mutaties in plasma
|
dag 1, week 12, week 52
|
|
Metabool profiel van de primaire tumor
Tijdsspanne: dag 1
|
Het metabolische profiel van de primaire tumor correleert met het metabolische profiel in plasma
|
dag 1
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Michiel Thomeer, prof. dr., Hasselt University
- Studie stoel: Elien Derveaux, drs., Hasselt University
- Studie stoel: Liesbet Mesotten, prof. dr., Hasselt University
- Studie stoel: peter Adriaensens, prof. dr., Hasselt University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Louis E, Cantrelle FX, Mesotten L, Reekmans G, Bervoets L, Vanhove K, Thomeer M, Lippens G, Adriaensens P. Metabolic phenotyping of human plasma by 1 H-NMR at high and medium magnetic field strengths: a case study for lung cancer. Magn Reson Chem. 2017 Aug;55(8):706-713. doi: 10.1002/mrc.4577. Epub 2017 Feb 27.
- Beger RD, Dunn W, Schmidt MA, Gross SS, Kirwan JA, Cascante M, Brennan L, Wishart DS, Oresic M, Hankemeier T, Broadhurst DI, Lane AN, Suhre K, Kastenmuller G, Sumner SJ, Thiele I, Fiehn O, Kaddurah-Daouk R; for "Precision Medicine and Pharmacometabolomics Task Group"-Metabolomics Society Initiative. Metabolomics enables precision medicine: "A White Paper, Community Perspective". Metabolomics. 2016;12(10):149. doi: 10.1007/s11306-016-1094-6. Epub 2016 Sep 2.
- Beger RD. A review of applications of metabolomics in cancer. Metabolites. 2013 Jul 5;3(3):552-74. doi: 10.3390/metabo3030552.
- Louis E, Adriaensens P, Guedens W, Bigirumurame T, Baeten K, Vanhove K, Vandeurzen K, Darquennes K, Vansteenkiste J, Dooms C, Shkedy Z, Mesotten L, Thomeer M. Detection of Lung Cancer through Metabolic Changes Measured in Blood Plasma. J Thorac Oncol. 2016 Apr;11(4):516-23. doi: 10.1016/j.jtho.2016.01.011. Epub 2016 Feb 29.
- Louis E, Adriaensens P, Guedens W, Vanhove K, Vandeurzen K, Darquennes K, Vansteenkiste J, Dooms C, de Jonge E, Thomeer M, Mesotten L. Metabolic phenotyping of human blood plasma: a powerful tool to discriminate between cancer types? Ann Oncol. 2016 Jan;27(1):178-84. doi: 10.1093/annonc/mdv499. Epub 2015 Oct 20.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- PROLUNG001
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .