- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03993015
Nauwkeurigheid van eDiagePU, een medisch geautomatiseerd hulpmiddel voor EPU (eDiagEPU)
eDiagEPU, een geautomatiseerde hulp bij diagnose voor een afdeling voor vroege zwangerschappen: een retrospectieve studie
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
In december 2018 publiceerden de onderzoekers een prospectieve multinationale enquête, met 17 vragen die de kennis, interesse en het beheer van vroege zwangerschappen in Frankrijk, België en Zwitserland van de deelnemers beoordeelden1. De kennis over vroege behandeling van zwangerschap was beperkt onder de ondervraagde artsen; 211/306 (69,0%) deelnemers meldden onjuiste behandeling wanneer ze een zwangerschapszak zonder embryo visualiseerden en 265/306 (86,6%) interpreteerden veranderingen in serumspiegels van choriongonadotrofine tijdens de vroege zwangerschap verkeerd.
Om deze leemte op te vullen, ontwikkelden de onderzoekers een geautomatiseerd hulpmiddel dat strikt de meest recente criteria voor diagnoses op het gebied van vroege zwangerschap volgt. Deze tool moet worden geëvalueerd in een observationele studie, gebruikmakend van gegevens van echte patiënten zonder wijziging van hun behandeling.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Montpellier, Frankrijk, 34295
- UH Montpellier
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Zwangerschap van onbekende locatie (hCG + zonder zwangerschapszak gevonden in echografie)
- Levensvatbare zwangerschap met embryo van minder dan 14 weken zwangerschap
- Niet-levensvatbare zwangerschap; buitenbaarmoederlijke zwangerschap, volledige, onvolledige of gemiste miskraam
Uitsluitingscriteria:
- Onvolledige follow-up en geen diagnose en gebrek aan gegevens om een diagnose te stellen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Patiënten op de Verloskundige Spoedeisende Hulp
Patiënten die in 2018 naar de verloskundige spoedeisende hulp van CHU Montpellier gingen
|
Hulp bij diagnosesoftware
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
type Medische diagnose (senior arts)
Tijdsspanne: 1 week
|
Medische diagnose bewaard door senior arts aan het einde van de behandeling van de patiënt
|
1 week
|
|
type Medische diagnose (diagnosetool)
Tijdsspanne: 1 week
|
Medische diagnose voorgesteld door de diagnosetool
|
1 week
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Frederic BLAVIER, M.D, University Hospital, Montpellier
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing (WERKELIJK)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- RECHMPL19_0284
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Hulp bij diagnosesoftware
-
Yaou LiuAanmelden op uitnodigingMRI | Ziekte van het centrale zenuwstelsel | Diagnose van ziekte | CT | AI (kunstmatige intelligentie) | ClassificatieChina