- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04239209
Effect van intensieve communicatie op surrogaatprognose-interpretatie
Het effect van intensieve communicatie op prognose-interpretatie door familieleden van patiënten met een hoog risico op opname op de intensive care: een gerandomiseerde studie
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Intensivist-surrogaat-onenigheid over de prognose is gebruikelijk op de intensive care. Het minimaliseren van onenigheid en het in staat stellen van families om weloverwogen beslissingen te nemen over de zorg van de dierbare van de deelnemers is belangrijk, maar het is onduidelijk hoe prognostische informatie het beste kan worden gecommuniceerd aan kwetsbare surrogaten wanneer een patiënt naar verwachting zal overlijden. Deelnemers worden gerandomiseerd om een van de 4 intensivistische communicatiestijlen te bekijken als antwoord op de vraag "Wat denk je dat er het meest waarschijnlijk zal gebeuren?": 1) een directe reactie (controle), 2) een indirecte reactie waarbij de toestand van de patiënt wordt vergeleken met die van andere patiënten , 3) een indirecte reactie die de fysiologie beschrijft, of 4) omleiding naar een bespreking van de waarden en doelen van de patiënt.
Vervolgens wordt de deelnemer een reeks vragen gesteld om de interpretatie van de deelnemers van wat de intensivist zegt te meten.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Verenigde Staten, 21287
- Johns Hopkins University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- echtgeno(o)t(e), broer of zus of volwassen kind van een patiënt met chronische obstructieve longziekte (COPD) die thuis zuurstof krijgt
- ouder dan 18 jaar
Uitsluitingscriteria:
- ooit in de gezondheidszorg gewerkt als verpleegkundige, geavanceerde praktijkaanbieder of arts
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Placebo-vergelijker: Directe communicatie (controle)
Een directe reactie waarbij de intensivist erkent dat hij niet zeker is, maar gelooft dat de patiënt de ziekenhuisopname niet zal overleven.
|
Video van een directe reactie.
|
|
Actieve vergelijker: Indirect - andere patiënten
Een indirecte reactie die de prognose beschrijft van andere mensen die vergelijkbaar zijn met de patiënt in kwestie.
|
Video met een indirecte respons gericht op een vergelijking met andere patiënten.
|
|
Actieve vergelijker: Indirect - fysiologie
Een indirecte reactie die de ernstige fysiologische afwijkingen bij de patiënt en mogelijke toekomstige problemen beschrijft.
|
Video van een indirecte respons gericht op de fysiologie van de patiënt.
|
|
Actieve vergelijker: Omleiding
Doorverwijzing naar een gesprek over de waarden van de patiënt en mogelijke toekomstige beslissingen.
|
Video van een omleiding naar het bespreken van de waarden van de patiënt en mogelijke toekomstige beslissingen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De perceptie van de deelnemer van de prognostische schatting van de intensivist.
Tijdsspanne: ongeveer 5 minuten
|
Antwoord van de deelnemer op de vraag "Als u moest raden, wat denkt u dat de dokter denkt dat de kans is dat uw dierbare deze ziekenhuisopname overleeft?"
beantwoord op een procentuele schaal van 0-100%.
0% betekent geen overlevingskans en 100% betekent zeker overleven.
|
ongeveer 5 minuten
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Prognostische schatting van de deelnemer.
Tijdsspanne: ongeveer 5 minuten
|
Antwoord van de deelnemer op de vraag "Wat is volgens u de kans dat uw dierbare deze ziekenhuisopname overleeft?"
beantwoord op een procentuele schaal van 0-100%.
0% betekent geen overlevingskans en 100% betekent zeker overleven.
|
ongeveer 5 minuten
|
|
Deelnemer verschil in overtuiging over prognose.
Tijdsspanne: ongeveer 5 minuten
|
Dit is het verschil tussen uitkomst #2 (prognostische schatting van de deelnemer) en uitkomst #1 (perceptie van de deelnemer van de prognostische schatting van de intensivist), uitgedrukt als een procentueel verschil.
Met andere woorden, als voor een bepaalde deelnemer uitkomst #2 een overlevingskans van 50% was en uitkomst #1 een overlevingskans van 30%, dan zou uitkomst #3 (verschil in overtuiging van de deelnemer over prognose) 50% - 30% = zijn 20%.
|
ongeveer 5 minuten
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Het vertrouwen van de deelnemers dat ze de mening van de intensivist over de prognose begrepen.
Tijdsspanne: ongeveer 5 minuten
|
Het vertrouwen van de deelnemers in hun vermogen om de prognostische schatting van de overleving (primaire uitkomst) van de arts te interpreteren met behulp van een Likert-schaal met 5 items, gaande van helemaal geen vertrouwen (1) tot zeer veel vertrouwen (5).
|
ongeveer 5 minuten
|
|
Het vertrouwen van deelnemers in hun eigen prognostische schatting.
Tijdsspanne: ongeveer 5 minuten
|
Het vertrouwen van deelnemers in hun eigen inschatting van de overlevingskansen van hun geliefde om te ontladen met behulp van een Likert-schaal met 5 items, gaande van helemaal geen vertrouwen (1) tot zeer veel vertrouwen (5).
|
ongeveer 5 minuten
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Alison E Turnbull, DVM MPH PhD, Johns Hopkins University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Fischer S, Min SJ, Cervantes L, Kutner J. Where do you want to spend your last days of life? Low concordance between preferred and actual site of death among hospitalized adults. J Hosp Med. 2013 Apr;8(4):178-83. doi: 10.1002/jhm.2018. Epub 2013 Feb 25.
- Barnato AE, Herndon MB, Anthony DL, Gallagher PM, Skinner JS, Bynum JP, Fisher ES. Are regional variations in end-of-life care intensity explained by patient preferences?: A Study of the US Medicare Population. Med Care. 2007 May;45(5):386-93. doi: 10.1097/01.mlr.0000255248.79308.41.
- Auriemma CL, Nguyen CA, Bronheim R, Kent S, Nadiger S, Pardo D, Halpern SD. Stability of end-of-life preferences: a systematic review of the evidence. JAMA Intern Med. 2014 Jul;174(7):1085-92. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.1183.
- Needham DM, Bronskill SE, Calinawan JR, Sibbald WJ, Pronovost PJ, Laupacis A. Projected incidence of mechanical ventilation in Ontario to 2026: Preparing for the aging baby boomers. Crit Care Med. 2005 Mar;33(3):574-9. doi: 10.1097/01.ccm.0000155992.21174.31.
- Angus DC, Barnato AE, Linde-Zwirble WT, Weissfeld LA, Watson RS, Rickert T, Rubenfeld GD; Robert Wood Johnson Foundation ICU End-Of-Life Peer Group. Use of intensive care at the end of life in the United States: an epidemiologic study. Crit Care Med. 2004 Mar;32(3):638-43. doi: 10.1097/01.ccm.0000114816.62331.08.
- Teno JM, Gozalo P, Trivedi AN, Bunker J, Lima J, Ogarek J, Mor V. Site of Death, Place of Care, and Health Care Transitions Among US Medicare Beneficiaries, 2000-2015. JAMA. 2018 Jul 17;320(3):264-271. doi: 10.1001/jama.2018.8981.
- Teno JM, Gozalo P, Khandelwal N, Curtis JR, Meltzer D, Engelberg R, Mor V. Association of Increasing Use of Mechanical Ventilation Among Nursing Home Residents With Advanced Dementia and Intensive Care Unit Beds. JAMA Intern Med. 2016 Dec 1;176(12):1809-1816. doi: 10.1001/jamainternmed.2016.5964.
- Wunsch H, Linde-Zwirble WT, Harrison DA, Barnato AE, Rowan KM, Angus DC. Use of intensive care services during terminal hospitalizations in England and the United States. Am J Respir Crit Care Med. 2009 Nov 1;180(9):875-80. doi: 10.1164/rccm.200902-0201OC. Epub 2009 Aug 27.
- Bekelman JE, Halpern SD, Blankart CR, Bynum JP, Cohen J, Fowler R, Kaasa S, Kwietniewski L, Melberg HO, Onwuteaka-Philipsen B, Oosterveld-Vlug M, Pring A, Schreyogg J, Ulrich CM, Verne J, Wunsch H, Emanuel EJ; International Consortium for End-of-Life Research (ICELR). Comparison of Site of Death, Health Care Utilization, and Hospital Expenditures for Patients Dying With Cancer in 7 Developed Countries. JAMA. 2016 Jan 19;315(3):272-83. doi: 10.1001/jama.2015.18603.
- Wright AA, Keating NL, Balboni TA, Matulonis UA, Block SD, Prigerson HG. Place of death: correlations with quality of life of patients with cancer and predictors of bereaved caregivers' mental health. J Clin Oncol. 2010 Oct 10;28(29):4457-64. doi: 10.1200/JCO.2009.26.3863. Epub 2010 Sep 13.
- Halpern SD, Becker D, Curtis JR, Fowler R, Hyzy R, Kaplan LJ, Rawat N, Sessler CN, Wunsch H, Kahn JM; Choosing Wisely Taskforce; American Thoracic Society; American Association of Critical-Care Nurses; Society of Critical Care Medicine. An official American Thoracic Society/American Association of Critical-Care Nurses/American College of Chest Physicians/Society of Critical Care Medicine policy statement: the Choosing Wisely(R) Top 5 list in Critical Care Medicine. Am J Respir Crit Care Med. 2014 Oct 1;190(7):818-26. doi: 10.1164/rccm.201407-1317ST.
- Silveira MJ, Kim SY, Langa KM. Advance directives and outcomes of surrogate decision making before death. N Engl J Med. 2010 Apr 1;362(13):1211-8. doi: 10.1056/NEJMsa0907901.
- Turnbull AE, Hartog CS. Goal-concordant care in the ICU: a conceptual framework for future research. Intensive Care Med. 2017 Dec;43(12):1847-1849. doi: 10.1007/s00134-017-4873-2. Epub 2017 Jun 27. No abstract available.
- Committee on Approaching Death: Addressing Key End of Life Issues; Institute of Medicine. Dying in America: Improving Quality and Honoring Individual Preferences Near the End of Life. Washington (DC): National Academies Press (US); 2015 Mar 19. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK285681/
- Lee Char SJ, Evans LR, Malvar GL, White DB. A randomized trial of two methods to disclose prognosis to surrogate decision makers in intensive care units. Am J Respir Crit Care Med. 2010 Oct 1;182(7):905-9. doi: 10.1164/rccm.201002-0262OC. Epub 2010 Jun 10.
- Barnato AE, Arnold RM. The effect of emotion and physician communication behaviors on surrogates' life-sustaining treatment decisions: a randomized simulation experiment. Crit Care Med. 2013 Jul;41(7):1686-91. doi: 10.1097/CCM.0b013e31828a233d.
- White DB, Ernecoff N, Buddadhumaruk P, Hong S, Weissfeld L, Curtis JR, Luce JM, Lo B. Prevalence of and Factors Related to Discordance About Prognosis Between Physicians and Surrogate Decision Makers of Critically Ill Patients. JAMA. 2016 May 17;315(19):2086-94. doi: 10.1001/jama.2016.5351.
- Fried TR, Bradley EH, O'Leary J. Prognosis communication in serious illness: perceptions of older patients, caregivers, and clinicians. J Am Geriatr Soc. 2003 Oct;51(10):1398-403. doi: 10.1046/j.1532-5415.2003.51457.x.
- Chiarchiaro J, Buddadhumaruk P, Arnold RM, White DB. Quality of communication in the ICU and surrogate's understanding of prognosis. Crit Care Med. 2015 Mar;43(3):542-8. doi: 10.1097/CCM.0000000000000719.
- Boyd EA, Lo B, Evans LR, Malvar G, Apatira L, Luce JM, White DB. "It's not just what the doctor tells me:" factors that influence surrogate decision-makers' perceptions of prognosis. Crit Care Med. 2010 May;38(5):1270-5. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181d8a217.
- Verceles AC, Corwin DS, Afshar M, Friedman EB, McCurdy MT, Shanholtz C, Oakjones K, Zubrow MT, Titus J, Netzer G. Half of the family members of critically ill patients experience excessive daytime sleepiness. Intensive Care Med. 2014 Aug;40(8):1124-31. doi: 10.1007/s00134-014-3347-z. Epub 2014 Jun 5.
- Glick DR, Motta M, Wiegand DL, Range P, Reed RM, Verceles AC, Shah NG, Netzer G. Anticipatory grief and impaired problem solving among surrogate decision makers of critically ill patients: A cross-sectional study. Intensive Crit Care Nurs. 2018 Dec;49:1-5. doi: 10.1016/j.iccn.2018.07.006. Epub 2018 Jul 26.
- Pochard F, Azoulay E, Chevret S, Lemaire F, Hubert P, Canoui P, Grassin M, Zittoun R, le Gall JR, Dhainaut JF, Schlemmer B; French FAMIREA Group. Symptoms of anxiety and depression in family members of intensive care unit patients: ethical hypothesis regarding decision-making capacity. Crit Care Med. 2001 Oct;29(10):1893-7. doi: 10.1097/00003246-200110000-00007.
- Azoulay E, Pochard F, Kentish-Barnes N, Chevret S, Aboab J, Adrie C, Annane D, Bleichner G, Bollaert PE, Darmon M, Fassier T, Galliot R, Garrouste-Orgeas M, Goulenok C, Goldgran-Toledano D, Hayon J, Jourdain M, Kaidomar M, Laplace C, Larche J, Liotier J, Papazian L, Poisson C, Reignier J, Saidi F, Schlemmer B; FAMIREA Study Group. Risk of post-traumatic stress symptoms in family members of intensive care unit patients. Am J Respir Crit Care Med. 2005 May 1;171(9):987-94. doi: 10.1164/rccm.200409-1295OC. Epub 2005 Jan 21.
- Paulus MP, Yu AJ. Emotion and decision-making: affect-driven belief systems in anxiety and depression. Trends Cogn Sci. 2012 Sep;16(9):476-83. doi: 10.1016/j.tics.2012.07.009. Epub 2012 Aug 13.
- Turnbull AE, Hashem MD, Rabiee A, To A, Chessare CM, Needham DM. Evaluation of a strategy for enrolling the families of critically ill patients in research using limited human resources. PLoS One. 2017 May 25;12(5):e0177741. doi: 10.1371/journal.pone.0177741. eCollection 2017.
- Schwarzkopf D, Behrend S, Skupin H, Westermann I, Riedemann NC, Pfeifer R, Gunther A, Witte OW, Reinhart K, Hartog CS. Family satisfaction in the intensive care unit: a quantitative and qualitative analysis. Intensive Care Med. 2013 Jun;39(6):1071-9. doi: 10.1007/s00134-013-2862-7. Epub 2013 Feb 16.
- Bein T, Hackner K, Zou T, Schultes S, Bosch T, Schlitt HJ, Graf BM, Olden M, Leitzmann M. Socioeconomic status, severity of disease and level of family members' care in adult surgical intensive care patients: the prospective ECSSTASI study. Intensive Care Med. 2012 Apr;38(4):612-9. doi: 10.1007/s00134-012-2463-x. Epub 2012 Jan 25.
- Bahadori K, FitzGerald JM. Risk factors of hospitalization and readmission of patients with COPD exacerbation--systematic review. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2007;2(3):241-51.
- Turnbull AE, Krall JR, Ruhl AP, Curtis JR, Halpern SD, Lau BM, Needham DM. A scenario-based, randomized trial of patient values and functional prognosis on intensivist intent to discuss withdrawing life support. Crit Care Med. 2014 Jun;42(6):1455-62. doi: 10.1097/CCM.0000000000000227.
- Turnbull AE, Hayes MM, Brower RG, Colantuoni E, Basyal PS, White DB, Curtis JR, Needham DM. Effect of Documenting Prognosis on the Information Provided to ICU Proxies: A Randomized Trial. Crit Care Med. 2019 Jun;47(6):757-764. doi: 10.1097/CCM.0000000000003731.
- Oppenheim IM, Lee EM, Vasher ST, Zaeh SE, Hart JL, Turnbull AE. Effect of Intensivist Communication in a Simulated Setting on Interpretation of Prognosis Among Family Members of Patients at High Risk of Intensive Care Unit Admission: A Randomized Trial. JAMA Netw Open. 2020 Apr 1;3(4):e201945. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.1945.
Nuttige links
- link to pubmed abstract for this pmid 23440934
- link to pubmed abstract for this pmid 17446824
- link to pubmed abstract for this pmid 24861560
- link to pubmed abstract for this pmid 15753749
- link to pubmed abstract for this pmid 15090940
- link to pubmed abstract for this pmid 29946682
- link to pubmed abstract for this pmid 27723891
- link to pubmed abstract for this pmid 19713448
- link to pubmed abstract for this pmid 26784775
- link to pubmed abstract for this pmid 20837950
- link to pubmed abstract for this pmid 25271745
- link to pubmed abstract for this pmid 20357283
- link to pubmed abstract for this pmid 28656453
- link to pubmed abstract for this pmid 25927121
- link to pubmed abstract for this pmid 20538959
- link to pubmed abstract for this pmid 23660727
- link to pubmed abstract for this pmid 27187301
- link to pubmed abstract for this pmid 14511159
- link to pubmed abstract for this pmid 25687030
- link to pubmed abstract for this pmid 20228686
- link to pubmed abstract for this pmid 24898893
- link to pubmed abstract for this pmid 30057337
- link to pubmed abstract for this pmid 11588447
- link to pubmed abstract for this pmid 15665319
- link to pubmed abstract for this pmid 22898207
- link to pubmed abstract for this pmid 28542632
- link to pubmed abstract for this pmid 23417207
- link to pubmed abstract for this pmid 22273749
- link to pubmed abstract for this pmid 18229562
- link to pubmed abstract for this pmid 24584065
- link to pubmed abstract for this pmid 30882479
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- IRB00204036
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- Leerprotocool
- Statistisch Analyse Plan (SAP)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .