Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

De CEDiD-studie (COVID-19 vroege diagnose bij artsen en gezondheidswerkers) (CEDiD)

18 maart 2021 bijgewerkt door: King's College London
Dit is een prospectieve observationele cohortstudie van gezondheidswerkers die werkzaam zijn in klinische gebieden met een hoog risico op COVID-19, waarbij hartslag, slaap en temperatuur worden gecontroleerd, gecorreleerd met dagelijkse zelfgerapporteerde symptomen, zuurstofverzadigingen en PCR-uitstrijkjes. Het zal informatie geven over hoeveel gezondheidswerkers COVID-19 ontwikkelen, wat hun klinische observaties en symptomen zijn.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Tijdens de COVID-19-pandemie lopen artsen en andere gezondheidswerkers die op COVID+-afdelingen, de intensive care en de afdeling spoedeisende hulp werken een hoog risico om een ​​COVID-19-infectie te ontwikkelen.

In april 2020 was 14,6% van de artsen ziek wegens een vermoedelijke of bevestigde COVID-19-infectie. Ondertussen wordt aangenomen dat 17,9% van de COVID+-patiënten asymptomatisch is. Daarom lopen gezondheidswerkers ook een hoog risico om infecties te verspreiden naar patiënten, collega's en hun families.

Dit is een prospectieve observationele cohortstudie die gebruikmaakt van technologie voor draagbare medische apparaten en data-analyse om een ​​algoritme te ontwikkelen voor vroege detectie van COVID-19-infectie bij gezondheidswerkers.

In totaal zullen 60 gezonde gezondheidswerkers die werkzaam zijn in klinische gebieden met een hoog risico op COVID-19 worden gevraagd om een ​​draagbaar medisch apparaat te dragen dat hun hartslag, huidtemperatuur en slaap meet tijdens niet-werkuren. Ze nemen dagelijks uitstrijkjes voor COVID-19 van zichzelf, meten dagelijks hun zuurstofniveaus en beantwoorden dagelijks een overzicht van zelfgerapporteerde symptomen gedurende de onderzoeksperiode van 30 dagen.

Deze zullen vervolgens worden geanalyseerd om een ​​algoritme te ontwikkelen voor vroege detectie van COVID-19 bij gezondheidswerkers en om toekomstige personeelsbeslissingen te onderbouwen, het welzijn te bevorderen en de verspreiding van COVID-19 te voorkomen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

60

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Gezonde gezondheidswerkers die in COVID-19-gebieden met een hoog risico werken en zelf geen PCR/antilichaam-positieve diagnose van COVID-19 hebben gehad

Beschrijving

Inclusiecriteria

  • Gezonde zorgverleners van elke leeftijd

Uitsluitingscriteria

  • Vorige PCR/antilichaam positieve test voor COVID-19
  • Niet werkzaam in risicovolle COVID-19-ruimte (ICU, SEH, COVID-positieve afdelingen)
  • Betrokken bij COVID-19-vaccinproef

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Covid-19-besmetting
Tijdsspanne: 30 dagen
Aantal gezondheidswerkers met een nieuwe PCR-positieve diagnose van COVID-19
30 dagen

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Symptomen
Tijdsspanne: 30 dagen
Welke nieuwe symptomen gezondheidswerkers ontwikkelen als ze een COVID-19-infectie krijgen
30 dagen
Klinische observaties
Tijdsspanne: 30 dagen
Wat zijn de observaties van zorgverleners wanneer ze een COVID-19-infectie ontwikkelen, waaronder: zuurstofverzadiging, hartslag, huidtemperatuur
30 dagen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie directeur: Alexander Zargaran, MBBS, King's College London / Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
  • Studie stoel: Anne Greenough, King's College London
  • Studie directeur: Dina Radenkovic, MBBS, King's College London / Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
  • Studie directeur: Rocio Martinez-Nunez, PhD, King's College London
  • Hoofdonderzoeker: Kariem El-Boghdadly, Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

20 augustus 2020

Primaire voltooiing (Verwacht)

30 mei 2021

Studie voltooiing (Verwacht)

30 juni 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

23 april 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 april 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 april 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

19 maart 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 maart 2021

Laatst geverifieerd

1 april 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren